2015年，莫騰、泰杜姆執(zhí)導(dǎo)，本尼迪克特·康伯巴奇主演的傳記電影《模仿游戲》上映。這部影片講述了“計(jì)算機(jī)科學(xué)之父”阿蘭·圖靈的傳奇一生。導(dǎo)演將主線故事集中在圖靈協(xié)助盟軍破譯德國(guó)密碼系統(tǒng)“英格瑪”，進(jìn)而影響整個(gè)二戰(zhàn)戰(zhàn)局。通過(guò)這部電影，更多的人了解了阿蘭·圖靈的傳奇人生，但只有一部電影并不能完全描述他對(duì)全世界的重要性。

丘吉爾曾在回憶錄中寫道：“圖靈作為破譯Enigma密碼機(jī)的英雄，為盟軍在二戰(zhàn)中的勝利做出了巨大貢獻(xiàn)?！睂?duì)于輝煌在數(shù)學(xué)和邏輯方面的成就和貢獻(xiàn)，以他命名的圖靈獎(jiǎng)于1966年正式設(shè)立，這也是該領(lǐng)域的最高獎(jiǎng)項(xiàng)，被譽(yù)為“計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的諾貝爾獎(jiǎng)”。

我們將在這里重點(diǎn)關(guān)注人工智能，而不是討論已經(jīng)眾所周知的東西。前面我們提到，圖靈的研究已經(jīng)涉足人工智能領(lǐng)域。圖靈在1950年發(fā)表的論文《《計(jì)算機(jī)器與智能》》中，闡述了他對(duì)人工智能發(fā)展和人工智能哲學(xué)的大量理論研究。圖靈在本文中探討了“機(jī)器”和“思維”的含義，從而為后來(lái)的人工智能科學(xué)提供了一種創(chuàng)造性的思維方式。

可以確定的是，圖靈為人工智能的未來(lái)開(kāi)啟了人類的想象空間。從那時(shí)起，人類就陸續(xù)開(kāi)展了人工智能研究。雖然我們還看不到勝利的曙光，但相信在不久的將來(lái)，真正的人工智能時(shí)代必將到來(lái)。

如果教育體系重視事實(shí)，并且只重視不斷練習(xí)的教學(xué)方式，那么就只發(fā)展了學(xué)生的系統(tǒng)思維和系統(tǒng)思維中的算法子系統(tǒng)。如果我們要發(fā)展智能的復(fù)雜性，就必須加強(qiáng)我們的系統(tǒng)思維中理性子系統(tǒng)的發(fā)展。以知識(shí)為基礎(chǔ)的教學(xué)大綱只發(fā)展了學(xué)生的智能要素，而這根本不足以幫助我們?cè)谥悄苌蟿龠^(guò)機(jī)器人。相反，這種做法將會(huì)為人工智能敞開(kāi)大門，由于在處理這些和智能要素相關(guān)的事務(wù)上，人工智能要比人類優(yōu)秀得多，就會(huì)導(dǎo)致人工智能大量取代人類的工作。例如，由英國(guó)教育部于2014年頒布的中小學(xué)英語(yǔ)課程大綱中有一塊新的核心內(nèi)容涉及對(duì)母語(yǔ)閱讀和寫作的學(xué)習(xí)，大綱要求學(xué)生要能夠識(shí)別句子中的各項(xiàng)語(yǔ)法成分。

此類知識(shí)并沒(méi)有揭示文本材料的豐富內(nèi)涵，而且學(xué)生原本可以對(duì)文本材料產(chǎn)生智能和情感上的互動(dòng)，這種互動(dòng)會(huì)隨著情境和用語(yǔ)的變化而變化，這些才是學(xué)習(xí)的重點(diǎn)，上述教學(xué)內(nèi)容只會(huì)分散學(xué)生的注意力。還有一個(gè)類似的例子是，英國(guó)小學(xué)數(shù)學(xué)課程要求學(xué)生記住100以內(nèi)的質(zhì)數(shù)。識(shí)別質(zhì)數(shù)可能僅僅需要做一些記憶訓(xùn)練，然而這種方式卻讓人忽視了數(shù)字系統(tǒng)的神秘和美麗，而這種原始的神秘和美麗原本也能夠引起人們的情緒反應(yīng)。否則的話，為何在世界各地許多文化中都存在“幸運(yùn)數(shù)字”這一概念呢?只是單純地知道有哪些質(zhì)數(shù)根本無(wú)助于學(xué)生理解質(zhì)數(shù)在密碼學(xué)等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。我之所以認(rèn)為克里斯托杜盧所建議的教學(xué)方式對(duì)未來(lái)教育體系而言是非常危險(xiǎn)的，還有第二個(gè)原因。

人工智能專業(yè)對(duì)學(xué)生的就業(yè)觀與就業(yè)機(jī)會(huì)產(chǎn)生了極大的影響。人工智能的發(fā)展給社會(huì)創(chuàng)造了許多就業(yè)機(jī)會(huì)，包括人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別、智能搜索、博弈等等。相應(yīng)地，該專業(yè)畢業(yè)的學(xué)生得到的就業(yè)機(jī)會(huì)也相當(dāng)廣泛，甚至可以進(jìn)入多數(shù)人夢(mèng)想的高薪專業(yè)。

但這類熱門崗位的競(jìng)爭(zhēng)也相當(dāng)激烈，這就對(duì)學(xué)生的綜合素質(zhì)提出了更高的要求，沒(méi)有過(guò)硬的專業(yè)素養(yǎng)，就很難進(jìn)入相應(yīng)的優(yōu)質(zhì)崗位工作。因此，高校所培養(yǎng)的人工智能人才，不應(yīng)該是“象牙塔”里高高在上的學(xué)習(xí)者，更應(yīng)該是牢牢把握知識(shí)并工作崗位中親身實(shí)踐的操作者。學(xué)生所樹(shù)立的學(xué)習(xí)觀念，不僅僅是要學(xué)習(xí)專業(yè)的知識(shí)，更要有將所學(xué)知識(shí)運(yùn)用到就業(yè)中的意識(shí)，時(shí)刻為投入社會(huì)實(shí)踐做準(zhǔn)備。

人工智能專業(yè)對(duì)于其它專業(yè)的學(xué)生就業(yè)也提出了極大的挑戰(zhàn)。隨著社會(huì)的不斷發(fā)展進(jìn)步，越來(lái)越多的勞動(dòng)崗位被成本更低的人工智能所取代，常常給學(xué)生們帶來(lái)嚴(yán)重的就業(yè)焦慮。