1概述

近年來,隨著國網(wǎng)電力公司高度關注客戶服務工作,以"你用電、我用心"為目標,將客戶服務工作由業(yè)務導向型轉(zhuǎn)向客戶導向型,開展供電服務提升工程,并針對重要客戶和高?？蛻糸_展了差異化服務,供電服務水平大幅提高。同時,隨著公司營銷信息化工作的快速推動,客戶用電基礎信息不斷完善,用電信息采集范圍進一步擴大和采集成功率逐步提高,營銷業(yè)務在線數(shù)據(jù)應用能力顯著增強,為應用大數(shù)據(jù)挖掘技術,更準確、更有效地挖掘客戶用電價值,預測客戶風險奠定了數(shù)據(jù)基礎。以大客戶為分析對象,根據(jù)大客戶在用電量、業(yè)務辦理、交費、違約用電等方面的用電行為,采用聚類分析方法,將大客戶按市場價值細分為優(yōu)質(zhì)客戶、發(fā)展客戶、衰退客戶、普通客戶,為制定專屬服務策略提供參考。本項目依托大數(shù)據(jù)平臺,通過對大客戶用電特征分析,將大客戶進行合理細分,有助于針對客戶的用電行為開展差異化服務。優(yōu)質(zhì)型大客戶對電量的需求較高,且呈現(xiàn)出比較明顯的增長趨勢,無明顯風險:普通型大客戶當前需求電量在所有大客戶中最高,電量需求變化不大,違約用電和欠費情況相對較少,無明顯風險。

2用電行為特征分析工具設計

本工具利用大數(shù)據(jù)技術,結合銅陵用電客戶實際,以銅陵用電客戶海量用電數(shù)據(jù)為基礎,挖掘潛在的數(shù)據(jù)價值和分析點,輔助公司日常工作。通過建立并應用數(shù)據(jù)、業(yè)務和技術相結合的多維模型算法,最終提升公司業(yè)務管理水平,更好地服務供電客戶,提升"你用電、我用心"的服務水平。具體業(yè)務目標如下:

2.1以用電行業(yè)為維度的用電量變化趨勢綜合分析

以用電行業(yè)為維度,分析ToP10用電量最多的行業(yè)分布柱狀圖:分析近一年來與去年同比用電量變化最大的ToP10用電行業(yè)和用電客戶（變化最大分增幅最大、降幅最大）的柱狀圖:分析近一年來ToP10行業(yè)業(yè)擴報裝申請容量變化最大的行業(yè)分布和客戶分布圖:基于K二means聚類方法對行業(yè)用電特征進行聚類分析,發(fā)現(xiàn)各行業(yè)的用電變化和行業(yè)用電特征的內(nèi)在可能關系,輔助區(qū)域用電規(guī)劃設計。

2.2面向用電客戶的用電峰平谷指導意見

以用電客戶的歷史用電量數(shù)據(jù)為基礎,以時間（年度、季度、月度、周和天）為橫軸,以用電量為縱軸,展示每個用電客戶用電量變化,對用電量同比波動較大的客戶告警分析:分析計算每個用電客戶的用電明細,包括總用電量、平均月用電量、季節(jié)用電比例、峰時段用電占比、平時段用電占比、谷時段用電占比等指標。根據(jù)客戶用電量,分析選擇峰谷時段用電對電費的影響。結合上述分析生成用電客戶用電建議書,對重點客戶進行移峰填谷潛力分析及錯峰用電建議,減少用電客戶用電費用,緩解公司供電壓力。

2.3基于用電量的用電異常行為挖掘分析

基于用電歷史數(shù)據(jù),融合大數(shù)據(jù)二元分類的半監(jiān)督學習算法,構建用電異常行為模型特征,抽取大量正常用電量數(shù)據(jù)和異常用電量數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進行標簽分類,建立模型訓練,借助訓練后的模型感知機器,判定未知用電客戶的用電異?？赡苄?減少用電線損,保障公司利益。

2.4基于高壓客戶的用電行為綜合分析

隨著社會經(jīng)濟發(fā)展,高壓客戶用電比例逐年增加,如何通過大數(shù)據(jù)分析手段,及時、準確地掌握高壓客戶用電行為特征,掌握不同時段、行業(yè)用電需求情況,有效提升電力電量預測、電力市場分析、電網(wǎng)規(guī)劃、優(yōu)質(zhì)服務水平有著重要作用。

2.4.1高壓客戶用電峰平谷分析及建議

分析計算每個高壓客戶用電明細,包括總用電量、平均月用電量、季節(jié)用電比例、峰時段用電占比、平時段用電占比、谷時段用電占比等指標。根據(jù)客戶用電量,分析選擇峰谷時段用電對電費的影響。結合上述分析,生成高壓客戶合理用電建議書,對重點客戶進行移峰填谷潛力分析及錯峰用電建議。

2.4.2高壓客戶需量及容量電費分析

基于海量歷史高壓客戶用電數(shù)據(jù)和電費數(shù)據(jù),以圖形、表格形式對比客戶近一年內(nèi)使用容量和需量情況下每月應收的電費差額和比例,根據(jù)差額信息給予客戶最優(yōu)的容量或需量用電建議:如果按需量計費情況下,對客戶頻繁超出最大需量范圍的情況做出預警分析,減少高壓客戶用電不合理的情況下供電公司對超出部分加倍收取電費的懲罰:如果采用按容量計算電費,每月客戶用電相對較少時,每月客戶會承擔相應較高的基本電費時,建議客戶申請低容量計費。

2.4.3高壓客戶用電功率因數(shù)預警分析

通過分析高壓客戶的用電數(shù)據(jù),根據(jù)用電信息里面的有功總電量、無功總電量,計算得出高壓客戶的實際功率因數(shù),對于超出預警范圍內(nèi)的客戶進行跟蹤分析,并與客戶溝通聯(lián)系,督促客戶采取相應的整治措施。

2.5行業(yè)大客戶業(yè)擴報裝分析

按照國民經(jīng)濟行業(yè)分類,分月開展新裝、銷戶、增容、減容等業(yè)擴辦理情況分析,并利用圖表進行直觀展示,主要展示內(nèi)容包括:各類業(yè)擴辦理占比、客戶分類下業(yè)擴占比、業(yè)擴辦理同比、業(yè)擴執(zhí)行率占比、業(yè)擴完成率占比,支持用戶對各展示子模塊進行定制化操作。

2.6315kVA及以上專變用電綜合分析

基于歷史用電數(shù)據(jù),分析專變用戶的用電負荷曲線:分析專變用戶的行業(yè)分布特征,以此了解行業(yè)景氣度。

2.7基于行業(yè)特征的高壓新裝客戶用電量預測

依據(jù)不同行業(yè)的用電特征和歷史用電數(shù)據(jù),篩選出最具代表性的用電客戶,建立數(shù)學模型,得到行業(yè)客戶的用電量增長規(guī)律,再基于該規(guī)律探究新裝客戶新裝送電后的電量增長規(guī)律,最終以此輔助電力市場用電量預測。

2.8基于業(yè)擴報裝容量與售電市場變化趨勢的預測

由于報裝容量和售電量的相互作用關系并不明確,擬用隨機向量分析法分析業(yè)擴報裝與售電量的先行關系,通過數(shù)據(jù)證明業(yè)擴報裝是售電量增長的主要因素。然后以年為單位對業(yè)擴報裝數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計,反映未來一年售電市場結構的潛在變化趨勢和可能的售電增長點。

3結語

本文的主要成果是基于電力大客戶用電行為特征分析用電負荷趨勢,使電力營銷人員能更加規(guī)范、快速實現(xiàn)大客戶用電行為巡檢,并直觀了解當前用戶用電的行為習慣、行業(yè)特征等信息,提高了負荷預測的準確性,為供電公司生產(chǎn)、調(diào)度提供決策參考,保障用電安全,提升"你用電、我用心"的電力營銷服務理念。