在大數(shù)據(jù)時代背景下，通過落實教育管理職能，提高辦學(xué)效益，提升教育質(zhì)量，改善教育條件，推動學(xué)生全面發(fā)展，逐漸成為教育管理工作者重點探討的問題。從數(shù)據(jù)應(yīng)用與整合的角度出發(fā)，通過數(shù)據(jù)分析、整合、挖掘等技術(shù)的應(yīng)用，可以細化教育管理的內(nèi)容和方向，優(yōu)化教育管理的方法，教育管理過程變得更加自動化、智能化以及信息化，提升教育管理工作質(zhì)量。然而，在大數(shù)據(jù)背景下，教育管理工作面臨著諸多挑戰(zhàn)，需要教育工作者在深人探究教育管理大數(shù)據(jù)的前提下，對其進行思考與分析。

教育管理工作者的信息化能力與素養(yǎng)薄弱

在大數(shù)據(jù)背景下，教育管理工作者必須轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的管理理念，增強自身的信息化意識，提高數(shù)據(jù)運用與分析的能力。特別是在人才培養(yǎng)標準向“個性化教育與標準化教育相結(jié)合”的方向轉(zhuǎn)變下，教育管理工作者如果缺乏較高的信息能力與素養(yǎng),將導(dǎo)致依托網(wǎng)絡(luò)教育的個性化教育難以形成，極大地影響學(xué)生的成長成才質(zhì)量。而教育管理工作者信息能力與素養(yǎng)薄弱的根本原因：首先,我國教育機構(gòu)還未形成針對性的教育管理工作者的培訓(xùn)機制，難以結(jié)合信息化教學(xué)、網(wǎng)絡(luò)化教學(xué)的發(fā)展需求，提高教育管理工作者的信息化素養(yǎng)和能力。

其次，教育管理工作缺乏對學(xué)生發(fā)展的整體考量，無法明確學(xué)生的發(fā)展訴求，導(dǎo)致落后的教育管理理念、模式和體系難以得到更新，不利于其信息能力和素養(yǎng)的全面提升。

數(shù)字經(jīng)濟已成為當前最具活力和創(chuàng)新力、輻射最廣泛的經(jīng)濟形態(tài)，同時也帶來諸多挑戰(zhàn)。

第一，對數(shù)據(jù)要素的認識不足導(dǎo)致數(shù)據(jù)要素市場培育面臨挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)要素作為一種新型生產(chǎn)要素，可從兩個視角來認識：一是本體論視角，數(shù)據(jù)本身蘊含很多信息、知識、規(guī)律甚至智慧，蘊含著價值;二是方法論視角，數(shù)據(jù)成為其他生產(chǎn)要素的數(shù)字空間“孿生”，從而實現(xiàn)賦值、賦能。數(shù)據(jù)要素具有獲得的非競爭性、使用的非排他性、價值的非耗竭性、源頭的非稀缺性等獨有特征，能夠通過對其他生產(chǎn)要素的數(shù)據(jù)化提升效能。目前，數(shù)據(jù)要素化面臨著諸多挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)的資產(chǎn)地位尚未確立，數(shù)據(jù)確權(quán)難題尚待破解，數(shù)據(jù)共享流通障礙重重，數(shù)據(jù)安全和隱私保護體系尚不健全等。數(shù)據(jù)要素市場培育是一項綜合性系統(tǒng)工程，需統(tǒng)籌規(guī)劃、強化創(chuàng)新、穩(wěn)步推進。

第二，現(xiàn)行國際治理體系面臨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的巨大挑戰(zhàn)。數(shù)字治理是在數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，以數(shù)字化的世界為對象，以構(gòu)建融合信息技術(shù)與多元主體參與的開放多元的新型治理模式、機制和規(guī)則為目的，涵蓋國家、社會、機構(gòu)、個體以及數(shù)字技術(shù)、數(shù)據(jù)治理的復(fù)雜系統(tǒng)工程。數(shù)字治理包含兩方面含義：一是數(shù)字化的治理，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型為背景，采取有效戰(zhàn)略和措施保證數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實施效果和價值最大化;二是治理的數(shù)字化，利用信息技術(shù)平臺、工具等對現(xiàn)行治理體系實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

英國學(xué)者、執(zhí)業(yè)律師杰米·薩斯坎德在《算法的力量》一書中提醒人們，過去科技公司只是在市場體系中運行并追求有限經(jīng)濟利益的私人實體。它并不對廣大公眾負責，而是對它的所有者和利益相關(guān)者負責。

但如今，它們成為了數(shù)據(jù)治理最重要的技術(shù)提供者，直接參與提供大量的社會公共服務(wù)，因此，它們的角色越來越像公共事業(yè)公司。

不僅如此，薩斯坎德認為，越來越多的權(quán)力集中在控制技術(shù)的科技公司手中。可以說，這些經(jīng)濟實體第一次擁有了強大的政治力量。所以，如何約束它們的行為非常關(guān)鍵。

沈辛成提到，在美國，比起行政約束，龍頭企業(yè)們視開源共享和自下而上的行規(guī)約束為最好的管控手段。

如果有足夠多的程序員和開發(fā)者能夠共同目擊、監(jiān)督算法的制造，就能夠確保各大科技企業(yè)所開發(fā)的模型和算法是相對透明的。

此外，邀請更多元的主體參與這一過程，盡可能保證高質(zhì)量、高透明度的公平公正。

北京大學(xué)社會學(xué)系教授邱澤奇在《科技向善：大科技時代的最優(yōu)選》一書中也做了相關(guān)問題的解答。

在他看來，未來企業(yè)要和政府共同承擔規(guī)制責任，而不僅僅是產(chǎn)品責任。

科技產(chǎn)品的迭代速度遠遠快于工業(yè)時代產(chǎn)品的迭代速度，意味著用戶始終會面對新的科技產(chǎn)品，并不知道產(chǎn)品在什么時候產(chǎn)生負面效果。

他認為，在這種情況下，公司要采取告知、引導(dǎo)、預(yù)防和解決等一系列措施。