人工智能的概念第一次被提出是在1956年達特茅斯夏季人工智能研究會議上。當時的科學(xué)家主要討論了計算機科學(xué)領(lǐng)域尚未解決的問題，期待通過模擬人類大腦的運行，解決一些特定領(lǐng)域的具體問題(例如開發(fā)幾何定理證明器)。

那么到底什么是人工智能?目前看來，Stuart Russell與Peter Norvig在《人工智能：一種現(xiàn)代的方法》一書中的定義最為準確：人工智能是有關(guān)“智能主體(Intelligent agent)的研究與設(shè)計”的學(xué)問，而“智能主體”是指一個可以觀察周遭環(huán)境并做出行動以達致目標的系統(tǒng)。這個定義既強調(diào)了人工智能可以根據(jù)環(huán)境感知做出主動反應(yīng)，又強調(diào)人工智能所做出的反應(yīng)必須達成目標，同時沒有給人造成“人工智能是對人類思維方式或人類總結(jié)的思維法則的模仿”這種錯覺。

需要特別說明的是，人們往往容易將深度學(xué)習(xí)與“機器學(xué)習(xí)”這一概念混淆。事實上，在1956年人工智能的概念第一次被提出后，Arthur Samuel就提出：機器學(xué)習(xí)研究和構(gòu)建的是一種特殊的算法而非某一個特定的算法，是一個寬泛的概念，指的是利用算法使得計算機能夠像人一樣從數(shù)據(jù)中挖掘出信息;而深度學(xué)習(xí)只是機器學(xué)習(xí)的一個子集，是比其他學(xué)習(xí)方法使用了更多的參數(shù)、模型也更加復(fù)雜的一系列算法。

《給孩子的人工智能通識課》是一本講述人工智能入門知識的科普書，作者三津村直貴是專業(yè)的人工智能科普作家，著有《人工智能超級入門》、《近期未來的核心科技》、《醫(yī)療人工智能最前沿》等書，他畢業(yè)于美國阿肯色大學(xué)計算機系，曾為Noteip有限公司負責(zé)人，專門協(xié)助日本上市公司與IT相關(guān)產(chǎn)品的營銷規(guī)劃。對人工智能領(lǐng)域有深刻的研究。

書中就人工智能的發(fā)展歷程、人工智能的學(xué)習(xí)方式、人工智能在當前生活中的使用場景、人工智能的龍頭企業(yè)和未來前景等主題進行了詳細的圖文講解。

我們作為普通父母，在培養(yǎng)面向未來人工智能時代的孩子時，該注重些什么呢?我從書中得到了3點啟發(fā)：

隨著人工智能的發(fā)展，機械性、重復(fù)性的工作未來會被人工智能代替，導(dǎo)致工作崗位消失，但同時，也會出現(xiàn)大量新的工種，比如研發(fā)新的人工智能、連接人和人工智能、管理使用人工智能等工作。

所以，除了重視精進人工智能不太擅長的感覺、溝通、藝術(shù)相關(guān)的能力外，我們還需要讓孩子了解計算機、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能相關(guān)的知識，掌握人工智能的使用方法，這樣孩子會在未來更有競爭力。

人工智能已成為國家戰(zhàn)略，也是歷史發(fā)展的必然趨勢，了解計算機、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能相關(guān)的知識，訓(xùn)練邏輯思維，熟悉人工智能的思考方式，是新時代孩子的必經(jīng)之路。

如何評判一個新技術(shù)是否能引領(lǐng)未來的發(fā)展方向?

我們要看它能否從本質(zhì)上解放生產(chǎn)力、發(fā)展生產(chǎn)力。

蒸汽機之所以推動了第一次科技革命，是因為其極大的提升了勞動生產(chǎn)力，并將大量勞動人口從第一產(chǎn)業(yè)農(nóng)業(yè)的低級勞動中解放出來，進入第二產(chǎn)業(yè)工業(yè)。電力加速了這一過程，并推動了第三產(chǎn)業(yè)服務(wù)業(yè)的出現(xiàn)和發(fā)展。信息技術(shù)將更多的人口從第一、二產(chǎn)業(yè)中釋放，進入第三產(chǎn)業(yè)(如大量年輕人不再進廠而去送外賣、跑滴滴)，于是形成了如今全球第三產(chǎn)業(yè)GDP占比55%，中國第三產(chǎn)業(yè)勞動人口占比50%的格局。

機器人即是人工智能技術(shù)的硬件形態(tài)，在可見的未來，將第一二三產(chǎn)業(yè)的勞動人口從低級勞動中大比例釋放和替代，并在這個過程中推動全球GDP繼續(xù)百倍增長。

同時可大膽預(yù)言，以創(chuàng)新為職業(yè)的第四產(chǎn)業(yè)將會出現(xiàn)，而這個職業(yè)在人類的歷史長河中其實一直存在于第一二三產(chǎn)業(yè)的邊緣，不斷用突破性創(chuàng)新推動著人類技術(shù)的進步，且社會生產(chǎn)力的提升促使該職業(yè)人群不斷擴大。這大約能證明劉慈欣的技術(shù)爆炸假說來源。

人工智能從模塊上可分為感知、計算和控制三大部分，由表及里可分為應(yīng)用層、數(shù)據(jù)層、算法層、算力層，而隨著2012年芯片進入28nm制程后的量子隧穿效應(yīng)導(dǎo)致摩爾定律失效，“每提升一倍算力，就需要一倍能源”的后摩爾定律或?qū)⒊蔀槿斯ぶ悄軙r代的核心驅(qū)動邏輯，算力的發(fā)展將極大受制于能源，當前全球用于制造算力芯片的能源占全球用電量的約1%，可以預(yù)測在人工智能大規(guī)模普及的未來數(shù)十年后，該比例將會大幅提升至50%甚至90%以上。而全球如何在減少化石能源、提升清潔能源占比，從而確保減少碳排放遏制全球升溫的同時，持續(xù)提升能源使用量級，將推動一系列能源技術(shù)革命。關(guān)于該方向的研究可參考我們的另一篇報告《碳中和：能源技術(shù)新革命》。