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[導讀]隨著越來越多的技術(shù)被應(yīng)用至醫(yī)療領(lǐng)域,醫(yī)療行業(yè)也發(fā)生了天翻地覆的變化。傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)也在逐步向智慧醫(yī)療轉(zhuǎn)型,以更好地適應(yīng)現(xiàn)當代的社會發(fā)展狀況。隨著越來越多的玩家參與至醫(yī)療領(lǐng)域,醫(yī)療與技術(shù)的結(jié)合愈發(fā)緊密,整個智慧醫(yī)療行業(yè)的前進步伐也越走越快。

隨著越來越多的技術(shù)被應(yīng)用至醫(yī)療領(lǐng)域,醫(yī)療行業(yè)也發(fā)生了天翻地覆的變化。傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)也在逐步向智慧醫(yī)療轉(zhuǎn)型,以更好地適應(yīng)現(xiàn)當代的社會發(fā)展狀況。隨著越來越多的玩家參與至醫(yī)療領(lǐng)域,醫(yī)療與技術(shù)的結(jié)合愈發(fā)緊密,整個智慧醫(yī)療行業(yè)的前進步伐也越走越快。

近年來,醫(yī)療領(lǐng)域的數(shù)字化進程不斷向縱深方向推進,并逐漸向智慧醫(yī)療階段邁進。智慧醫(yī)療是以人工智能(AI)技術(shù)為工具,提供基于大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)化精準化醫(yī)療服務(wù)。當前,人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛,從應(yīng)用場景來看主要分成了虛擬助理、醫(yī)學影像、藥物挖掘、生物技術(shù)、健康管理、可穿戴設(shè)備、風險管理等多個領(lǐng)域。人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用帶來了診療模式、數(shù)據(jù)處理方式、前瞻性健康管理等諸多方面的變革,推動著現(xiàn)代醫(yī)療向智慧、精準、高效發(fā)起挑戰(zhàn)。

我國智慧醫(yī)療建設(shè)發(fā)展,總體上呈現(xiàn)穩(wěn)健上升的態(tài)勢,但是醫(yī)療行業(yè)的智能化、信息化水平還不夠高,醫(yī)療資源的整合和共享,難以得到充分展現(xiàn)。由于各地區(qū)城市發(fā)展不同,每個區(qū)域當?shù)氐尼t(yī)療數(shù)據(jù)化程度也不盡相同,由于數(shù)據(jù)化程度不一,各醫(yī)院之間存在著明顯的信息不對稱現(xiàn)象。這樣就易造成各地區(qū)對醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的采集和整理程度不一致、評判標準不一致等等情況,也就導致“數(shù)據(jù)孤島”的產(chǎn)生。

從需求層面來看,需求端對智慧醫(yī)療的接受度不斷提高。智慧醫(yī)療的服務(wù)對象主要為醫(yī)院、患者及亞健康人群、區(qū)域公共衛(wèi)生(基層醫(yī)療)以及制藥企業(yè),但這些服務(wù)對象都面臨不同的痛點問題。比如,醫(yī)院醫(yī)生存在著工作內(nèi)容繁重,效率難以提升;患者則面臨著看病程序繁瑣、掛號排隊久等問題。智慧醫(yī)療則能夠通過不同的產(chǎn)品組合,在很大程度上解決這些難題。隨著需求端對智慧醫(yī)療需求量的增加,智慧醫(yī)療的發(fā)展也會愈發(fā)快速。從技術(shù)層面來看,技術(shù)的不斷升級使智慧醫(yī)療的可靠性大幅度提高。人工智能、5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生、云計算等技術(shù)的不斷升級,以及技術(shù)與醫(yī)療場景結(jié)合程度的不斷加深,為智慧醫(yī)療的發(fā)展提供了重要支撐。從政策層面來看,相關(guān)政策的出臺加速了智慧醫(yī)療的發(fā)展。智慧醫(yī)療領(lǐng)域相關(guān)政策的相繼出臺,既為智慧醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展方向提供了指導,也對智慧醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展起到了積極的推動作用。

醫(yī)院還將充分運用醫(yī)療大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G和區(qū)塊鏈等新技術(shù),探索發(fā)展智能可穿戴設(shè)備和愈后健康醫(yī)療應(yīng)用服務(wù),推動全生命周期就醫(yī)服務(wù)體驗,豐富應(yīng)用場景,不斷增強百姓的就診獲得感。以人民為中心、共建共享、改革創(chuàng)新,堅持國家所需、浙江所能、群眾所盼、未來所向。

在IT和互聯(lián)網(wǎng)的助推下,人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的大幕正徐徐拉開。隨著人工智能技術(shù)的不斷進步,其所適用的醫(yī)療應(yīng)用場景將會越來越多,將為各種疾病的預(yù)防、診斷和治療做出更大的貢獻。雖然仍有問題需要解決,但與其說是瓶頸障礙,不如說是未來的主攻方向??傊?,人工智能為智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)注入新的活力,讓醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈得以進一步優(yōu)化,并讓醫(yī)療行業(yè)走向更高效率與更高層次,醫(yī)療智能化時代將全面開啟。

就目前情況而言,隨著各懷絕技的玩家們?nèi)雸?,整個智慧醫(yī)療領(lǐng)域的競爭也愈發(fā)激烈了。而智慧醫(yī)療行業(yè)的未來走向是頭部玩家依舊保持領(lǐng)先,還是后來者實現(xiàn)彎道超車尚未可知。但毋庸置疑的是,在各方的助推下智慧醫(yī)療的前進速度將會越來越快,未來也會有越來越多的需求方享受到智慧醫(yī)療發(fā)展所帶來的便利。

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