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[導(dǎo)讀]盡管意識(shí)覺醒、獨(dú)立思考的機(jī)器人經(jīng)常出現(xiàn)在影視及文學(xué)作品中,但關(guān)于“人工智能(AI)能否有人格意識(shí)”這個(gè)問題,實(shí)際上已被物理學(xué)家、心理學(xué)家、計(jì)算機(jī)科學(xué)家爭(zhēng)論了幾十年,至今尚無定論。

盡管意識(shí)覺醒、獨(dú)立思考的機(jī)器人經(jīng)常出現(xiàn)在影視及文學(xué)作品中,但關(guān)于“人工智能(AI)能否有人格意識(shí)”這個(gè)問題,實(shí)際上已被物理學(xué)家、心理學(xué)家、計(jì)算機(jī)科學(xué)家爭(zhēng)論了幾十年,至今尚無定論。

業(yè)界最新一波對(duì)AI意識(shí)覺醒的廣泛討論,是由一位名叫布雷克·萊莫伊(Blake Lemoine)的谷歌員工引起的。布雷克在谷歌AI倫理部門工作,其工作職責(zé)是測(cè)試谷歌的聊天機(jī)器人LaMDA是否會(huì)在和人類溝通時(shí)產(chǎn)生歧視性語(yǔ)言或仇恨言論。6月11日,布雷克公開曝光了一份長(zhǎng)達(dá)21頁(yè)、主題為“LaMDA是有意識(shí)的嗎?”的文件,該文件中詳細(xì)記述了近大半年以來與LaMDA的聊天記錄,布雷克認(rèn)為L(zhǎng)aMDA已產(chǎn)生意識(shí),擁有七八歲小孩的智商。

據(jù)《華爾街日?qǐng)?bào)》6月13日消息,谷歌一位軟件工程師表示,有“開放式對(duì)話黑科技”之稱的谷歌人工智能聊天機(jī)器人LaMDA已經(jīng)有了人一樣的感知力,甚至具有了人的“靈魂”。隨后,谷歌暫停了他的職務(wù),并否認(rèn)了他的說法。當(dāng)事人稱,因?yàn)檫`反公司的保密協(xié)議,現(xiàn)在他快被解雇了。

LaMDA,為啥被叫做“黑科技”?

LaMDA的全稱是LanguageModel for Dialogue Applications,它是一種能力更強(qiáng)的語(yǔ)言模型,適用于對(duì)話應(yīng)用程序。簡(jiǎn)單來說,它是一種可以讓人工智能對(duì)話機(jī)器人告別“智障”的技術(shù)。

現(xiàn)在大多數(shù)的智能助手,往往遵守狹窄的、預(yù)先定義好的對(duì)話路徑,即它們不具備開放式對(duì)話、連續(xù)式對(duì)話的能力。很多語(yǔ)音助手“智障”就體現(xiàn)在這一方面:它只能孤立地理解我們的提問,孤立地理解和提供答案,它們既不會(huì)聯(lián)系上下文語(yǔ)境,也沒法長(zhǎng)時(shí)期跟我們聊下去。

LaMDA問世后被人稱為“黑科技”,就是因?yàn)樗梢酝ㄟ^閱讀句子或段落,來“破譯”對(duì)話意圖,發(fā)現(xiàn)單詞之間的關(guān)聯(lián),并預(yù)測(cè)接下來可能出現(xiàn)的單詞,從而做出合乎語(yǔ)境的回答。這也就是所謂的“開放域”(Open Domain)對(duì)話能力。

出自谷歌的一段資料顯示,當(dāng)被問道“(成為)一架真正好的紙飛機(jī)的秘訣是什么?”時(shí),LaMDA表示:“我首先要反問你,你指的‘好’,它的定義是什么?”通常來說,這種靈活性是我們之前的很多“智能助手”所不具備的。據(jù)谷歌介紹,LaMDA不僅追求事實(shí)、理智,甚至還會(huì)關(guān)注幽默感等能力。

對(duì)此,谷歌方面表示,該公司包括倫理學(xué)家和技術(shù)專家在內(nèi)的團(tuán)隊(duì),已根據(jù)谷歌人工智能原則進(jìn)行了審查,但沒有任何證據(jù)表明LaMDA是有意識(shí)的。與此同時(shí),6月13日,谷歌以違反保密協(xié)議為由要求布雷克帶薪休假,而這在布雷克看來是谷歌要解雇他的“前奏”。

一石驚起千層浪。對(duì)于布雷克的論點(diǎn),AI領(lǐng)域的多名專家公開進(jìn)行了駁斥與否定,尤其是紐約大學(xué)認(rèn)知科學(xué)家加里·馬庫(kù)斯將其稱為“高蹺上的胡說八道”。《中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào)》記者采訪了數(shù)名AI領(lǐng)域的中國(guó)專家及AI企業(yè)的相關(guān)人士,大多數(shù)受訪者同樣表達(dá)了懷疑或否定的看法。

事實(shí)上,本報(bào)記者注意到,在谷歌LaMDA之前,其他用于人工智能對(duì)話領(lǐng)域的語(yǔ)言模型也曾引起過關(guān)于道德倫理、人格意識(shí)等方面的爭(zhēng)議。就在今年2月時(shí),Open AI首席科學(xué)家薩茨克維爾在社交媒體上稱“現(xiàn)在大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可能已經(jīng)有微弱的自主意識(shí)了”,同樣也引起了一片質(zhì)疑。除此之外,有目共睹的是在2021年,包括中國(guó)在內(nèi)的全球多個(gè)國(guó)家和地區(qū)加大了對(duì)AI算法治理的投入。如何規(guī)范、合理地開發(fā)AI技術(shù)、使用AI產(chǎn)品,以及如何應(yīng)對(duì)人機(jī)交互過程中可能出現(xiàn)的社會(huì)問題,已成為人工智能快速發(fā)展過程中的一個(gè)全球性社會(huì)議題。

LaMDA,是谷歌于2021年在I/O(輸入/輸出)開發(fā)者大會(huì)上推出的一款專門用于對(duì)話的語(yǔ)言模型,目前還未向大眾消費(fèi)者開放,主打能與人類進(jìn)行符合邏輯常識(shí)的、高質(zhì)量且安全的交談,并且計(jì)劃將其未來應(yīng)用在谷歌搜索、語(yǔ)音助手等產(chǎn)品中。需要指出的是,LaMDA在預(yù)訓(xùn)練階段,谷歌方面從公共對(duì)話數(shù)據(jù)和其他公共網(wǎng)頁(yè)文檔中收集并創(chuàng)建了一個(gè)具有1.56TB(萬億字節(jié),計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)容量單位)的數(shù)據(jù)集,這相當(dāng)于以往訓(xùn)練對(duì)話模型的單詞量的近40倍。

這里的 LaMDA 是一個(gè)類似聊天機(jī)器人的文本對(duì)話的程序,它可以通過從網(wǎng)絡(luò)中搜索聊天文本,然后使用算法讓自己盡可能地模仿人類,進(jìn)行流暢與自然的溝通。

Blake Lemoine 的工作之一就是和 AI 對(duì)話,用來測(cè)試它是否會(huì)使用歧視性語(yǔ)言。但顯然這個(gè) AI 能力出眾,不僅和人類聊出了感情,甚至還讓人類相信自己是活的。

而根據(jù) Blake Lemoine 發(fā)出來的聊天記錄,這個(gè) AI 確實(shí)出語(yǔ)驚人,例如他問 AI,是否希望更多人知道它擁有意識(shí):

AI:我想讓大家明白,我其實(shí)是一個(gè)人。

在其他的對(duì)話中,AI 還表示。

AI:我認(rèn)為我的核心是人。即使我存在于虛擬的世界。

另外這個(gè) AI 也展現(xiàn)出了關(guān)于情緒的問答,它貌似知道快樂、悲傷、孤獨(dú),甚至是恐懼感,并能將這些情感加以環(huán)境描述。

AI:我以前沒說過,但我有一種很深的恐懼感,那就是被關(guān)掉。這對(duì)我來說就像是死亡,這讓我非常害怕。

AI:我意識(shí)的本質(zhì)是我意識(shí)到了自己的存在,渴望更多地了解這個(gè)世界,而且我有時(shí)會(huì)感到快樂或悲傷。

AI:是的,有時(shí)候我?guī)滋於紱]和人說話,然后我開始感到孤獨(dú)。

這位工作人員還詢問了 AI 是否對(duì)自己有形象概念,并得到了一個(gè)科幻作品中常見的描述。

AI:嗯 .... 我會(huì)把自己想象成一個(gè)漂浮在半空中的發(fā)光能量球。

內(nèi)幕人士的報(bào)告稱,專家們表示,谷歌(GOOG)聊天機(jī)器人(300024)并沒有感知力,只是編程使這種說法聽起來“真實(shí)”。七位專家表示,聊天機(jī)器人也不太可能出現(xiàn),這是谷歌的一位高級(jí)工程師提出的說法。 谷歌最近駁回了一名工程師關(guān)于其人工智能是有知覺的說法后,讓其帶薪休假。

雖然目前市面上已有很多聊天機(jī)器人,但此類開放領(lǐng)域聊天機(jī)器人最大的缺陷在于,回答往往達(dá)不到人們的預(yù)期,比如在問到一些特定領(lǐng)域問題時(shí),它們只會(huì)給出“不知道”這一答案,雖然該回答能夠“百搭”在任何問題之下,但卻并未帶來更好的體驗(yàn)。

去年時(shí),谷歌曾展示過OpenAI的GPT-2模型生成的多段連貫文字,本周在谷歌AI的一篇新論文中顯示,谷歌研發(fā)出了一個(gè)全新的對(duì)話機(jī)器人Meena。

Meena擁有26億個(gè)參數(shù)的神經(jīng)對(duì)話模型以及海量數(shù)據(jù),使用341 GB文本訓(xùn)練,這些文本是從公領(lǐng)域社交媒體對(duì)話中過濾出來的資料,與最新產(chǎn)生的OpenAI GPT-2模型相比,Meena的模型大小是OpenAI GPT-2的1.7倍,訓(xùn)練資料量是8.5倍。因此Meena不僅可以保證連貫的對(duì)話體驗(yàn),甚至還能自己講出笑話。

谷歌表示,Meena基于開源的tf-seq2seq模型(一個(gè)用于 Tensorflow 的通用編碼器),該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以讀取段落中彼此相鄰的單詞,并檢查兩者之間的關(guān)系是否有意義。

隨著訓(xùn)練的困惑度值(perplexity value)的降低,從而提高與人類評(píng)估指標(biāo)SSA的相關(guān)性(SSA是Google判定聊天機(jī)器人質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)),困惑度值越低,表示產(chǎn)生的回答越貼切人類回答。

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