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[導(dǎo)讀]人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來,理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大,可以設(shè)想,未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

AI技術(shù)指的是“人工智能”技術(shù),人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

中國(guó)民眾對(duì)科學(xué)和科學(xué)家的信任度高于全球平均水平,對(duì)于人工智能、自動(dòng)駕駛和航天科技等新興技術(shù)的創(chuàng)新前景充滿希望。

6月20日,3M公司發(fā)布科學(xué)現(xiàn)狀指數(shù)調(diào)查表明,中國(guó)民眾對(duì)科學(xué)和科學(xué)家的信任度高于全球平均水平,對(duì)于人工智能、自動(dòng)駕駛和航天科技等新興技術(shù)的創(chuàng)新前景充滿希望。

3M的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,75%的中國(guó)受訪者認(rèn)為人工智能是一項(xiàng)激動(dòng)人心的技術(shù),未來人類將更加依賴科學(xué)和人工智能,而全球相信人工智能的人比例為65%。

人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域包括自動(dòng)駕駛、健康醫(yī)療等。有92%的中國(guó)受訪者表示他們?cè)敢獯畛藷o人駕駛汽車;43%的受訪者相信未來5年里,自動(dòng)駕駛汽車會(huì)成為日常生活的一部分,這兩個(gè)數(shù)據(jù)全球的比例分別為71%和28%。

此外,相對(duì)于全球受訪者而言,中國(guó)受訪者更希望人工智能能夠用來改善健康問題,包括慢病治療,探索健康問題的致病機(jī)制,治療癌癥,解決心理和情緒等問題,以及使用數(shù)據(jù)分析記錄等手段長(zhǎng)期跟蹤并改善健康。

不過專家表示,基于人工智能的應(yīng)用在推廣普及前,首先要考慮解決隱私及合規(guī)問題,尤其是對(duì)于健康信息等一些敏感數(shù)據(jù)的收集、分析和處理。

3M公司大中華區(qū)研發(fā)運(yùn)營(yíng)總經(jīng)理熊海錕向第一財(cái)經(jīng)記者介紹道,3M公司看好人工智能等技術(shù)在健康醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用前景,因此在全球醫(yī)療產(chǎn)品事業(yè)群成立了一個(gè)新的健康醫(yī)療信息系統(tǒng)部門(Health Information System Division,HISD)。

“我們觀察到,在美國(guó)和中國(guó)都在加強(qiáng)個(gè)人隱私的保護(hù),尤其是對(duì)于健康信息這類敏感數(shù)據(jù)。”熊海錕對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示,“未來HISD將會(huì)如何在中國(guó)開展業(yè)務(wù),也正在討論中,我們肯定要先遵守中國(guó)當(dāng)?shù)氐谋O(jiān)管法規(guī)才能落地?!?

安永大中華區(qū)數(shù)字化與新興科技咨詢服務(wù)主管合伙人顧卿華對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示:“人工智能在實(shí)際應(yīng)用落地時(shí)會(huì)涉及很多問題,包括個(gè)人隱私、社會(huì)倫理、道德情感、權(quán)責(zé)問題、法律法規(guī)的問題等。確保隱私數(shù)據(jù)的安全,這是第一步,只有在法律法規(guī)允許,個(gè)人授權(quán)的情況下才去存儲(chǔ)、處理、交換、傳輸個(gè)人隱私數(shù)據(jù)。”

去年,科技巨頭谷歌及旗下人工智能公司DeepMind就被指未經(jīng)同意獲取并處理上百萬名患者的醫(yī)療健康病歷數(shù)據(jù),凸顯了科技公司在利用技術(shù)解決實(shí)際應(yīng)用問題時(shí)面臨的挑戰(zhàn)。

目前全球關(guān)于人工智能的定責(zé)問題都仍然比較模糊。比如無人駕駛汽車在出車禍時(shí),責(zé)任由誰來承擔(dān);AI醫(yī)生在為患者做了診斷后,如果診斷出現(xiàn)偏差,責(zé)任由誰來承擔(dān)?!柏?zé)任到底是在哪一方,還是要看具體的問題,涉及到相關(guān)的其他要素,比較復(fù)雜。”顧卿華對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示。

2019年,一起有關(guān)Uber自動(dòng)駕駛車輛在亞利桑那州的撞人致死案件判決結(jié)果顯示,由于視頻沒有準(zhǔn)確地顯示車禍的過程,Uber在這起致命車禍中不承擔(dān)刑事責(zé)任。

近年來,隨著深度學(xué)習(xí)算法的逐步成熟,AI技術(shù)分支越發(fā)增多,現(xiàn)在讓我們細(xì)數(shù)AI技術(shù),看看領(lǐng)占主導(dǎo)地位的19種AI技術(shù)都有哪些!

1、 自然語言生成(Natural Language Generation)

自然語言生成是AI的子學(xué)科,可將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成文本,使計(jì)算機(jī)能夠像人一樣的擁有表達(dá)和寫作的能力,它能夠幫助客戶快速的生成商業(yè)報(bào)告和市場(chǎng)概要。

2、 語音識(shí)別(Speech Recognition)

語音識(shí)別是一門交叉學(xué)科,可將語言轉(zhuǎn)換成文字。目前所涉及的領(lǐng)域包括:信號(hào)處理、模式識(shí)別、概率論、信息論、發(fā)聲機(jī)理和聽覺機(jī)理等。

目前,語音識(shí)別領(lǐng)域內(nèi)的系統(tǒng)數(shù)量越發(fā)繁多,通過語音應(yīng)答交互系統(tǒng)和移動(dòng)應(yīng)用程序?qū)θ祟愓Z言進(jìn)行轉(zhuǎn)錄的系統(tǒng)已多達(dá)數(shù)十萬。

3、 虛擬代理(Virtual Agents)

虛擬代理是一種能夠與人類進(jìn)行交互的計(jì)算機(jī)程序,最常見的例子就是聊天機(jī)器人。虛擬代理目前多用于客戶服務(wù)以及智能家居等領(lǐng)域。

4、 機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)(Machine Learning Platforms)

機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支學(xué)科,同樣也是人工智能的分支。它能夠?yàn)橛?jì)算機(jī)添加學(xué)習(xí)的功能,提升計(jì)算機(jī)的學(xué)習(xí)能力。

通過提供算法、API(應(yīng)用程序編程接口)、開發(fā)和培訓(xùn)工具、大數(shù)據(jù)以及各種應(yīng)用程序,機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)力逐漸增強(qiáng),很多企業(yè)為之青睞。目前機(jī)器學(xué)習(xí)能夠幫助用戶完成商業(yè)預(yù)測(cè)和分類等任務(wù)。

Adext AI是世界上第一個(gè)也是唯一一個(gè)觀眾管理工具,它將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于數(shù)字廣告,以便將廣告精準(zhǔn)的投放給最符合產(chǎn)品定位的受眾。

5、 人工智能硬件優(yōu)化(AI-optimized Hardware)

如果你問AI時(shí)代,硬件會(huì)不會(huì)迎來春天?技術(shù)告訴你:會(huì)的。這里就涉及到一個(gè)新技術(shù)——人工智能硬件優(yōu)化,用于運(yùn)行面向人工智能的計(jì)算任務(wù),經(jīng)過專門設(shè)計(jì)和架構(gòu)的GPU(圖形處理單元)和CPU(中央處理單元)。

即將推出的AI優(yōu)化硅芯片將直接嵌入到你的便攜設(shè)備以及生活各處。

6、 決策管理(Decision Management)

智能機(jī)器能夠?yàn)?a href="/tags/人工智能" target="_blank">人工智能系統(tǒng)引入規(guī)則和邏輯,研發(fā)人員可以將它們運(yùn)用到初始設(shè)置或培訓(xùn)、機(jī)器的維護(hù)以及調(diào)整等流程中。

決策管理已經(jīng)深入到企業(yè)的各種應(yīng)用程序當(dāng)中,來協(xié)助和執(zhí)行智能決策,實(shí)現(xiàn)收益最大化。

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