早在2015年，武漢東湖大數(shù)據(jù)交易中心股份有限公司就已成立，成為國內(nèi)最早成立的數(shù)據(jù)流通和交易市場之一。從脫敏合規(guī)政務(wù)數(shù)據(jù)，再到企業(yè)和產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，這家公司一步步摸索，從價(jià)值數(shù)據(jù)資源流通、到技術(shù)驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)形成資產(chǎn)，不斷賦能企業(yè)和產(chǎn)業(yè)場景化應(yīng)用，通過基于公司多源多模態(tài)數(shù)據(jù)融合認(rèn)知計(jì)算技術(shù)賦能行業(yè)場景的智能決策平臺(tái)的技術(shù)能力，面向人工智能、保險(xiǎn)、能源、招商等多個(gè)行業(yè)提供技術(shù)服務(wù)。

“如果說建設(shè)數(shù)據(jù)交易的第三方市場是數(shù)據(jù)要素流通和交易產(chǎn)業(yè)1.0的話，我們已經(jīng)走到了2.0?；诙嘣炊嗄B(tài)數(shù)據(jù)融合認(rèn)知計(jì)算技術(shù)賦能行業(yè)場景的智能決策平臺(tái)，在具體的應(yīng)用場景中也可以融合其它數(shù)據(jù)智能技術(shù)解決企業(yè)、產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用痛點(diǎn)問題，有了這些價(jià)值應(yīng)用，數(shù)據(jù)要素流通和交易才能打通了‘任督二脈’，疏通這些數(shù)字經(jīng)濟(jì)場景中的‘毛細(xì)血管’才是這個(gè)產(chǎn)業(yè)的機(jī)會(huì)點(diǎn)。”武漢東湖大數(shù)據(jù)交易中心股份有限公司負(fù)責(zé)人杜小軍說。

當(dāng)前，由于疫情原因，地方政府在招商及企業(yè)在擴(kuò)產(chǎn)、選址上都徒增難度，“云招商”成為國家到地方出臺(tái)穩(wěn)增長政策的高頻詞匯，成為各地園區(qū)招商部門開拓發(fā)展的新方式。

就全國市場而言，面對(duì)數(shù)億條的企業(yè)資質(zhì)明細(xì)、數(shù)千萬招投標(biāo)信息、數(shù)百萬條基金及土地?cái)?shù)據(jù)……如何整合這些數(shù)據(jù)要素，從產(chǎn)業(yè)賦能的角度做好精準(zhǔn)招商服務(wù)?杜小軍表示，根本上是要利用好大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)工具，為地方園區(qū)招商、為產(chǎn)業(yè)發(fā)展賦能;就好比大海撈針，從海量的數(shù)據(jù)中打撈出一根針來，形成以“招、管、服”為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的三駕馬車。

為此，公司近年來陸續(xù)推出了產(chǎn)業(yè)鏈招商圖譜，全面梳理區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，以產(chǎn)業(yè)鏈全景式圖譜為視角，精準(zhǔn)繪制招商行動(dòng)路線圖。

近日，記者走進(jìn)能科數(shù)智，公司正組織員工對(duì)省第十三次黨代會(huì)精神展開學(xué)習(xí)，作為一家“年輕”的數(shù)字化企業(yè)，執(zhí)行力和創(chuàng)新力是企業(yè)賦予這群年輕人的新標(biāo)簽。

能科數(shù)智科技有限公司咨詢部顧問楊飛霞說：“本次我們學(xué)習(xí)了省第十三次黨代會(huì)精神，感觸非常深刻，因?yàn)槔锩嫣岬綌?shù)字化轉(zhuǎn)型這塊，對(duì)于我們這種科技型的公司，目標(biāo)就是提質(zhì)、增效、降本、綠色、節(jié)能，接下來，我們也會(huì)把省第十三次黨代會(huì)精神貫徹到實(shí)際工作中?！?

據(jù)了解，平臺(tái)可實(shí)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)工廠與虛擬工廠虛實(shí)結(jié)合與數(shù)據(jù)打通，為推動(dòng)貴陽開磷化肥有限公司由傳統(tǒng)的磷化工企業(yè)不斷向生產(chǎn)綠色化、裝備智能化、過程可視化、管理信息化方向發(fā)展賦予了新動(dòng)能。

能科數(shù)智科技有限公司總經(jīng)理助理付思思說：“我們依托于先進(jìn)的工業(yè)軟件以及電力電子信息技術(shù)，助力區(qū)域優(yōu)化升級(jí)和產(chǎn)業(yè)鏈的完善，這一塊也為客戶提供了以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為核心的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的解決方案。”

數(shù)據(jù)湖的分析和機(jī)器學(xué)習(xí)

在此之前討論了使用Presto和ApacheSpark在數(shù)據(jù)湖上進(jìn)行更快的SQL查詢。SQL只是分析數(shù)據(jù)的一種方法，盡管它非常重要并且通常是第一步。此外，考慮采用Power　BI、Tableau或Qlik等商業(yè)智能工具;Jupyter、Zeppelin或Spark notebooks;， scikit-learn、SparkML或KNIME等機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù);TensorFlow或PyTorch等深度學(xué)習(xí)技術(shù)。

超大規(guī)模云計(jì)算供應(yīng)商擁有自己的分析和機(jī)器學(xué)習(xí)工具，用戶可以連接到他們的數(shù)據(jù)湖。

Amazon Athena使用Presto和Hive對(duì)AmazonS3中的數(shù)據(jù)執(zhí)行SQL查詢。Amazon EMR是一個(gè)基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，用于使用Apache Spark、Apache Hive和Presto等開源分析框架運(yùn)行大規(guī)模分布式數(shù)據(jù)處理作業(yè)、交互式SQL查詢和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序。Amazon SageMaker是一項(xiàng)完全托管的服務(wù)，用于構(gòu)建、訓(xùn)練和部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

Azure Data Lake Analytics (ADLA)是一種傳統(tǒng)的按需分析作業(yè)服務(wù)，可以簡化大數(shù)據(jù)，并使用U-SQL，也就是SQL+C#。ADLA正被Azure Synapse Analytics所取代，這是一種將數(shù)據(jù)集成、企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)分析結(jié)合在一起的無限分析服務(wù)。它讓用戶可以自由地根據(jù)自己的條件查詢數(shù)據(jù)，可以使用無服務(wù)器選項(xiàng)，也可以大規(guī)模使用專用選項(xiàng)。Synapse結(jié)合了數(shù)據(jù)湖、企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫和操作數(shù)據(jù)查詢功能，可以自動(dòng)從ADLA和數(shù)據(jù)倉庫遷移數(shù)據(jù)和代碼。Synapse與Azure機(jī)器學(xué)習(xí)、Azure認(rèn)知服務(wù)和Power BI進(jìn)行了深度集成。