進(jìn)入新世紀(jì)以來，我國大學(xué)的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)范圍日益擴(kuò)展，會(huì)計(jì)范圍也在不斷擴(kuò)展，資料的來源也越來越多元化。以往的財(cái)政工作都是由財(cái)務(wù)部負(fù)責(zé)搜集各部門、各院的資料，然后手工錄入、計(jì)算，因?yàn)閿?shù)據(jù)量太大，導(dǎo)致人為失誤的幾率會(huì)更大。同時(shí)，由于財(cái)務(wù)信息的保密性質(zhì)，不能與其它部門進(jìn)行實(shí)時(shí)的信息共享，造成了“信息孤島”的局面。而人工智能則可以減少很多的人工操作，使得數(shù)據(jù)處理效率更高，誤差更小。

基于人工智能的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，建立了一個(gè)基于人工智能的交互式平臺(tái)，它可以在校園的主干網(wǎng)中的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行部署，并與金融系統(tǒng)進(jìn)行集成，從而根據(jù)不同部門、系的業(yè)務(wù)需要，進(jìn)行有針對(duì)性的數(shù)據(jù)交互，從而有效地解決了工作的重復(fù)，打破了數(shù)據(jù)的界限，打破了“信息孤島”的桎梏。

另外，該系統(tǒng)還能與銀行接口相連，實(shí)現(xiàn)與銀行的數(shù)據(jù)交互，實(shí)現(xiàn)與銀行的自動(dòng)核對(duì)，并產(chǎn)生對(duì)賬單的銀行結(jié)算表。有相關(guān)的實(shí)驗(yàn)資料表明，財(cái)務(wù)機(jī)器人可以實(shí)現(xiàn)每日15家銀行的自動(dòng)對(duì)賬，并自動(dòng)打印出相應(yīng)的報(bào)表，整個(gè)流程不用人工干預(yù)，僅靠人工智能技術(shù)就可以完成。

通過銀行的 APP，可以自動(dòng)比對(duì)銀行卡和使用者的姓名，完成教師的工資、獎(jiǎng)學(xué)金、助學(xué)金等工作，不需要去銀行跑一趟;連接到稅務(wù)端口，即可使用自助操作設(shè)備進(jìn)行納稅申報(bào)，無需再次到稅務(wù)大廳;

在預(yù)設(shè)好的財(cái)務(wù)報(bào)表模板基礎(chǔ)上，將相關(guān)的財(cái)務(wù)信息進(jìn)行綜合、提煉，自動(dòng)產(chǎn)生對(duì)應(yīng)的報(bào)表，而語音合成技術(shù)則可以直接用聲音進(jìn)行廣播，其播放的不僅僅是格式和解讀，還可以對(duì)報(bào)告中的異?，F(xiàn)象進(jìn)行分析，并給出警告。在大數(shù)據(jù)的幫助下，機(jī)器人可以自主學(xué)習(xí)、解決問題、對(duì)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)做出科學(xué)的分析和預(yù)測(cè)。

人工智能提高了患者的就醫(yī)體驗(yàn)

在不斷擴(kuò)大的人工智能應(yīng)用市場(chǎng)中，挑戰(zhàn)依然存在：技術(shù)優(yōu)勢(shì)往往體現(xiàn)在終端系統(tǒng)或后端集成，即大部分AI技術(shù)支持下的自動(dòng)化流程在患者就醫(yī)體驗(yàn)里是無法顯現(xiàn)或被感知的。也就是說，人工智能的好處更多地集中在醫(yī)療設(shè)施上(包括軟硬件)，而不是患者本身。

銳珂醫(yī)療的智能影像解決方案強(qiáng)調(diào)從影像獲取到診斷整個(gè)成像鏈的價(jià)值，從病人進(jìn)入X線檢查室開始，提供包括擺位、參數(shù)設(shè)定、曝光、圖像處理等一系列智能化工作流程，使放射技師能夠在更短時(shí)間內(nèi)完成檢查。對(duì)于傷痛較重的患者或某個(gè)對(duì)檢查流程感到焦慮或不安的人來說，當(dāng)需要保持一個(gè)困難姿勢(shì)時(shí)，減少一兩分鐘也是非常值得的。

銳珂醫(yī)療致力于幫助醫(yī)院提高工作效率和醫(yī)療質(zhì)量，在中國，對(duì)于就診病人數(shù)量眾多的三級(jí)醫(yī)院，通過優(yōu)化的工作流可以緩解在放射科的大量重復(fù)性的工作，讓放射科技師可以將更多精力放在病人關(guān)懷上，對(duì)眾多二級(jí)醫(yī)院或社區(qū)醫(yī)院其醫(yī)療資源發(fā)展不平均，則可以通過提供標(biāo)準(zhǔn)化的流程，提升這些醫(yī)院的診斷水平和效率，間接推動(dòng)基層醫(yī)療的同質(zhì)化推進(jìn)。

應(yīng)用農(nóng)業(yè)人工智能技術(shù)可以提高勞動(dòng)生產(chǎn)率、資源利用率和土地產(chǎn)出率，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)抗風(fēng)險(xiǎn)能力，保障國家糧食安全和生態(tài)安全，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展，促進(jìn)從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的跨越式發(fā)展，全面助力農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)智能化、經(jīng)營網(wǎng)絡(luò)化、管理數(shù)據(jù)化和服務(wù)在線化。

醫(yī)學(xué)圖像處理是目前人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的典型應(yīng)用，它的處理對(duì)象是由各種不同成像機(jī)理，如在臨床醫(yī)學(xué)中廣泛使用的核磁共振成像、超聲成像等生成的醫(yī)學(xué)影像。該應(yīng)用可以輔助醫(yī)生對(duì)病變體及其他目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行定性甚至定量分析，從而大大提高醫(yī)療診斷的準(zhǔn)確性和可靠性。另外其也在醫(yī)療教學(xué)、手術(shù)規(guī)劃、手術(shù)仿真、各類醫(yī)學(xué)研究、醫(yī)學(xué)二維影像重建中也起到重要的輔助作用。