“在2022年全球人工智能采用指數(shù)中，超過三分之一的組織表示，他們今天正在使用人工智能來應(yīng)對無數(shù)不同的因素和壓力，”IBM軟件高級副總裁Tom Rosamilia說。

特別是，汽車和金融服務(wù)行業(yè)的公司比同行更有可能部署或加速人工智能的推出。一個恰當(dāng)?shù)睦邮强偛课挥谥袊钠嚬疽黄?大眾汽車有限公司，該公司正在采用IBM的咨詢服務(wù)，人工智能和云技術(shù)來加速其數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

“汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是中國國民經(jīng)濟(jì)的重要支柱，”一汽大眾管理服務(wù)部互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)經(jīng)理兼成都研發(fā)中心負(fù)責(zé)人金偉鵬說。

IBM Technology的客戶成功主管Jerry Zhu表示，隨著新能源汽車的出現(xiàn)以及用戶體驗在汽車制造中的更大重要性，未來的汽車行業(yè)將以軟件功能，人工智能能力以及數(shù)據(jù)生成和應(yīng)用的集成為特色。

一汽-大眾旨在改變研發(fā)范式，專注于云原生開發(fā)和集成。云原生是一種構(gòu)建和運行應(yīng)用程序的方法，可利用云計算交付模型的優(yōu)勢。

為了實現(xiàn)這一目標(biāo)，IBM幫助一汽-大眾建立并培養(yǎng)了一支由150多人組成的數(shù)字化創(chuàng)新團(tuán)隊，以推動以客戶為中心的轉(zhuǎn)型。隨著客戶體驗的增強(qiáng)，該公司已為其大眾和捷達(dá)品牌應(yīng)用程序注冊了300多萬新用戶。

麒麟?yún)^(qū)北關(guān)小學(xué)課后服務(wù)開設(shè)了“無人機(jī)”課程，學(xué)生在學(xué)校里就可以學(xué)習(xí)無人機(jī)操控。這些舉措讓科學(xué)的種子在小朋友們心里發(fā)芽。除了無人機(jī)操控課，學(xué)校還開設(shè)了人工智能模型與編程課豐富課后服務(wù)內(nèi)容。該校從學(xué)生的興趣愛好出發(fā)，千方百計提升課后服務(wù)質(zhì)量。

據(jù)悉，學(xué)校為全面落實“雙減”政策，提高課后服務(wù)質(zhì)量，拓寬課后服務(wù)資源，滿足課后服務(wù)需求，培養(yǎng)學(xué)生探索精神、創(chuàng)造性思維和創(chuàng)新能力，于3月16日正式啟動北關(guān)小學(xué)2022年人工智能社團(tuán)專項培訓(xùn)活動。此次培訓(xùn)由學(xué)校信息中心統(tǒng)籌部署，利用每周一至周四下午4∶20至5∶20的課后延時服務(wù)時段開設(shè)人工智能“小威奇挑戰(zhàn)賽——賡續(xù)紅色百年”和“無人機(jī)專項賽”兩個社團(tuán)活動。

該校開展人工智能特色課后延時活動，積極為學(xué)生精心打造延時服務(wù)的學(xué)習(xí)樂園，同時為學(xué)生搭建起了解前沿技術(shù)、開闊視野和展示創(chuàng)新成果的平臺，切實提高學(xué)生的創(chuàng)新能力、實踐能力和科學(xué)素養(yǎng)。

想要實現(xiàn)人工智能的全部潛力，必須克服幾個關(guān)鍵挑戰(zhàn)：

1. 解決數(shù)據(jù)可用性問題

“數(shù)據(jù)在這個領(lǐng)域是一個巨大的挑戰(zhàn)?！睌?shù)據(jù)的范圍包括了治療歷史記錄、電子醫(yī)療記錄(EMR)、超聲圖像，以及視頻。Eran Eshed說，雖然數(shù)據(jù)存在，但它是高度分散的，沒有被很好地策劃和組織起來。即使在今天，一些診所仍然在物理檔案中存檔記錄。所以，整個過程必須數(shù)字化，以獲得一個端到端的視角，并讓人工智能模型可以從中學(xué)習(xí)。

2. 集成到工作流程中

“目前的實踐在工作流程和過程開發(fā)方面還不成熟。”Gerard Letterie博士表示。只有將此類人工智能解決方案整合到臨床和實驗室的工作流程中，才能幫助推動產(chǎn)生更好的結(jié)果，而且“這還需要對所有利益相關(guān)者進(jìn)行教育?！崩?，Gerard Letterie博士計劃以即將召開的ESHRE會議上的演講內(nèi)容為基礎(chǔ)，推出一套關(guān)于人工智能在生育中應(yīng)用的課程。

3. 促進(jìn)信任和采用

即使在證明其有效性后，實現(xiàn)臨床和常規(guī)的使用也需要時間。Eran Eshed警告稱：“永遠(yuǎn)不要低估變革的阻力。一個花哨的人工智能解決方案不一定能打動任何人?！?

Gerard Letterie博士則分享了預(yù)防心血管疾病的藥物——β受體阻滯劑的例子。這些藥物最初用于從心肌梗死(MI)中恢復(fù)的患者，以防止心臟病復(fù)發(fā)。盡管研究表明其發(fā)病率和死亡率明顯降低，但將β受體阻滯劑納入常規(guī)臨床護(hù)理仍花費了7年多的時間。

“同樣的，我們也要說服臨床醫(yī)生和胚胎學(xué)家，讓他們認(rèn)為使用人工智能工具將改善結(jié)果，但這是一場艱苦的戰(zhàn)斗。大多數(shù)從業(yè)者并不熟悉人工智能及其在臨床環(huán)境中的應(yīng)用，因此他們非常不愿意改變實踐模式?！盙erard Letterie博士覺得，在期望其獲得重大采納之前，需要在結(jié)果上有清晰的提升。另外，人們還必須接受在建立信任時所產(chǎn)生的時間延遲。