近年來我國關于人工智能在教育中的應用的研究主要圍繞以下幾個方面進行：大數(shù)據(jù)、深度學習、人才培養(yǎng)、學習分析、機器學習、教育理論、智慧教育、未來教育、教育應用、自適應學習等方面組成，反映出目前的研究熱點主要集中在以上區(qū)域，也預測出未來研究的發(fā)展方向。高頻關鍵詞聚類結(jié)果表，Silhouette值是Kaufman和Rousseeuw于1990年提出的用于評價聚類效果的參數(shù)，具體是通過衡量網(wǎng)絡同質(zhì)性的指標來進行聚類的評價，其中Silhouette值為0.5時，則認為聚類結(jié)果是合理的，0.7時聚類結(jié)果是具有高信度的，Silhouette值越接近于1，反映出網(wǎng)絡的同質(zhì)性越高。

對高等教育內(nèi)涵變革的研究。對于人工智能的各項技術給高等教育內(nèi)涵帶來的改變，將從以下幾個方面加以贅述：大學的目的、教育體制的變革、班級制的變革、授課體制的變革、教師培養(yǎng)與學生培養(yǎng)的改變。首先，對于大學教育的目的，即培養(yǎng)什么樣的人的方面，不同的人有著不一樣的見解。蒲戈光認為，人工智能環(huán)境下未來教育是要培養(yǎng)學生創(chuàng)造知識和破壞知識的能力。大學教育應該如何接受未來的挑戰(zhàn)?第一個是培養(yǎng)什么樣的人的問題。顯然，需要培養(yǎng)研究型人才、設計型人才，同時人文科學將會強勢回歸。

“與傳統(tǒng)檢索方式相比，知識問答機器人更能實現(xiàn)精準檢索，對于理工科的學生來說，有時做實驗會不太方便用手打字，問答型機器人省去很多時間，給我們解放了雙手，我覺得還是挺好的，希望多多投入這樣的資源?！薄白闱驒C器人是我們在課堂上老師展示給我們看的，要用到機器視覺、機器人運動學技術，這樣才能準確定位到足球在哪里。還有我的項目里的智能折彎機器人，就要用到自動編程、軌跡規(guī)劃技術等等，來尋求最佳路徑?！?

通過對被訪者的訪談分析，目前高校內(nèi)部正在推進將智能化教學設備應用到日常教學過程中。面部識別簽到、小程序打卡、知識問答機器人等正在走進大學課堂與管理實踐，為師生帶來便利，提高了教育信息化程度。

然而，智能化教學設備未能實現(xiàn)普及化應用，這與多方面因素有關。首先，我國不同地區(qū)不同高之間校教育側(cè)重點不盡相同。按照地域劃分，東南沿海地區(qū)各高校整體實力強于中西部地區(qū)，在教育資源的投放上更加注重提升教育智能化水平;且東南沿海地區(qū)科技水平較高，高等教育信息化變革能夠緊跟社會發(fā)展中其他領域的智能化發(fā)展速度。其次，人工智能這項熱門的科學技術在現(xiàn)階段并不能夠很好地與每門學科進行緊密結(jié)合，教師對于利用人工智能變革高等教育的愿望不甚強烈，手段不甚熟悉，導致智能化設備只能做到與高等教育淺層次的結(jié)合，不能實現(xiàn)嵌入式應用，從內(nèi)部開始真正做到變革高等教育，缺乏強有力的頂層設計規(guī)劃，將內(nèi)部設計與外部變革相結(jié)合，徹底做到高等教育的智能化。

流利說(NYSE：LAIX)利用豐富的教學內(nèi)容和教學方式，利用積累的數(shù)據(jù)和核心技術，打造了可以讓用戶自我學習、自我提升的英語學習系統(tǒng)，讓用戶全面了解自己的英語水平，找到更合適的學習方式，在提高用戶學習效率的同時，還能增加信心，增強學習積極性。流利說(NYSE：LAIX)自帶打分引擎，可以從語法檢錯、語用檢錯、同義詞分析、語義理解等多方面進行精準實時評分，讓用戶及時做出調(diào)整，助力英語水平提升。

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