馬斯克人形機器人即將問世，一個由人工智能系統(tǒng)控制的機器人時代正逐漸發(fā)展。研究人員表明，它比較偏愛男性，還會存在一定的種族歧視，更容易相信白人。

人工智能控制的機器人是否會存在刻板印象的風險?科學家們證明這是完全有可能的。

國外研究人員已經(jīng)解決了 CLIP 神經(jīng)網(wǎng)絡問題。

這是一個經(jīng)過“訓練”的系統(tǒng)，可以根據(jù)網(wǎng)絡上可用的字幕、照片集合，將圖像與文本連接起來。通過數(shù)據(jù)與控制機械臂的基線機器人系統(tǒng)相連。就可以在現(xiàn)實世界和虛擬世界中移動物體。馬斯克創(chuàng)立的研究公司更是發(fā)現(xiàn)，神經(jīng)網(wǎng)絡CLIP表現(xiàn)出的行為與人腦表現(xiàn)極其相似。因為數(shù)據(jù)來源的問題，所以它的行為也更偏向人。

這項研究表明人工智能已經(jīng)學會復制人類的刻板印象。

盡管表面上看，這可能產(chǎn)生不了實際的影響。

但“當一個孩子要求機器人給他一個漂亮的娃娃時，機器人會伸手去拿一個白色的娃娃”，它的主觀意識里面認為這個是漂亮的。

在商店里，當產(chǎn)品包裝上有人臉時，機器更容易伸手去拿印有白人的商品。

人工智能的偏見是一個真正的問題。學術界和商業(yè)界都意識到了這個問題，并正在努力克服并解決它。期待有一天能真正見到人工智能。

人工智能都有哪些梗?

電車難題：“電車難題(TrolleyProblem)”是倫理學領域最為知名的思想實驗之一，最早是由哲學家菲利帕·福特(PhilippaFoot)于1967年發(fā)表的《墮胎問題和教條雙重影響》論文中提出來的。大致內(nèi)容是假設在一個電車軌道上綁了5個人，備用軌道上綁了1個人，有一輛失控的電車飛速駛來。而你身邊正好有一個搖桿，你可以推動搖桿來讓電車駛入備用軌道，殺死那1個人，救下5個人;你也可以什么都不做，殺死5個人，救下1個人。此類倫理道德困境問題被稱為“電車難題”。

人工智能“奇點”論：最先將“奇點”引入人工智能領域的是美國未來學家雷·庫茲韋爾。在他的《奇點臨近》《人工智能的未來》兩本書中，將二者結合，他用“奇點”作為隱喻，描述的是當人工智能的能力超越人類的某個時空階段。而當人工智能跨越了這個“奇點”之后，一切我們習以為常的傳統(tǒng)、認識、理念、常識將不復存在，技術的加速發(fā)展會導致一個“失控效應”，人工智能將超越人類智能的潛力和控制，迅速改變?nèi)祟愇拿鳌?

弗蘭肯斯坦情結：源于小說家阿西莫夫，指人類懼怕機器的心理狀態(tài)。弗蘭肯斯坦是1818年瑪麗·雪萊創(chuàng)作的一本叫做《弗蘭肯斯坦——現(xiàn)代普羅米修斯的故事》的小說中的主人公，他制造出了一個類人生物，但他也因此被反噬?！案ヌm肯斯坦”現(xiàn)被用來指代人類制造的怪物。在現(xiàn)在的文學、電影等作品中，“弗蘭肯斯坦情結”常暗指人工智能征服人類并開始管理這個世界。

新的貨幣體系和治理體系，已經(jīng)為消滅資本主義打下基礎，我們要做的，是避免個人或者機構在掌握優(yōu)勢技術以后，將優(yōu)勢轉化成挑戰(zhàn)公共安全和政權的勢力。

在此基礎上，第一步要做的，便是從根本法立法的層面，確立人工智能只能服務于人的宗旨，在專項法律立法層面，嚴格全面貫徹這一主旨，確保任何突破這種關系的可能都被系統(tǒng)設限所消弭。

比如，從平臺管理層面，在創(chuàng)業(yè)投資領域，法律應該設定所有人工智能系統(tǒng)的應用，都必須對應到個人的信用投資，為勞動者創(chuàng)造收益，而不能僅僅只是替代勞動力;因為從本質上講，機構追求的是效率提升，無論誰投資誰受益，機構都能得到這個好處。如此，便可以化解資本主義社會體系中，人工智能會對勞動力就業(yè)造成的壓力和挑戰(zhàn)，化解社會矛盾的積累。這叫全民就業(yè)、全民創(chuàng)業(yè)、全民投資受益。

再比如，在供應鏈領域，法律應該設定所有涉及安全的人工智能零部件以及軟件，都必須得到安全部門審查授權，除了國防機構，確保任何社會機構或者個人都不能夠事實上擁有具有傷害能力的人工智能系統(tǒng);零部件和軟件開發(fā)商,還有相關聯(lián)的物流運輸機構和個人，必須擁有資質且接受全面全過程監(jiān)視;涉及安全領域的任何黑客犯罪都將面臨極刑。這就是全鏈條的監(jiān)管。