互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)基本上每年都會出現(xiàn)一個“風口”，而今年的“風口”非人工智能莫屬。人工智能發(fā)展至今不過60年，但一直處在風口浪尖，除開業(yè)界的推波助瀾，政府也加入了AI的背書行列，持續(xù)釋放政策紅利，去年5月份國家四部委聯(lián)合頒發(fā)了《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年的行動實施方案》，不久前的兩會上AI首次被寫入政府工作報告。當然，關于人工智能“虛火過旺”、存在“泡沫”的質(zhì)疑也一直沒有斷過，一方面，對于國內(nèi)信息化程度不高的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)而言，人工智能或許還有點遙不可及;另一方面，人工智能如何進行技術落地和商業(yè)場景實現(xiàn)，并沒有成規(guī)模的案例，AI+各行各業(yè)一直在探索中前進。而近年來，關于AI+關乎國計民生的醫(yī)療行業(yè)一直是個熱度不減的話題，讓人對AI如何落地醫(yī)療充滿了期待。

人工智能開始深入醫(yī)療產(chǎn)業(yè)

多年前開始掀起的企業(yè)信息化大潮中，醫(yī)療行業(yè)便走在浪潮前列，雖然因為各種方面的原因，醫(yī)療信息化建設進程和落地效果參差不齊，而這種對于業(yè)務流程方面的改造，并不能從根本上解決目前醫(yī)療行業(yè)所面臨的優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源稀缺造成的看病難、看病貴等根本性問題。

打造核心技術 落地場景化應用

億歐智庫在其《2021年中國智慧醫(yī)療行業(yè)研究報告》中指出，由于各地醫(yī)療機構水平差距較大，醫(yī)療資源與就診人數(shù)嚴重不匹配，亟需通過輔助決策系統(tǒng)、人工智能醫(yī)學影像等智能化系統(tǒng)和產(chǎn)品，提升各級醫(yī)院的診療效率，盡快縮小不同醫(yī)院間的醫(yī)療水平差距。從醫(yī)院的眾多成功實踐來看，借助AI技術可以優(yōu)化醫(yī)院的運營方式，提升運營效率，降低運營成本，避免數(shù)據(jù)風險。

以病歷質(zhì)控為例，它是醫(yī)院質(zhì)量管理的核心組成部分，但是由于相關工作量大、專業(yè)性強，且醫(yī)院病案質(zhì)控人員資源有限，無法通過人工高效進行全量文書、全類缺陷的檢出。而AI病歷質(zhì)控產(chǎn)品的加快應用，既響應了國家醫(yī)管政策，又能充分滿足醫(yī)院智慧化升級的業(yè)務需求，不僅將原來的重點缺陷檢查升級為全缺陷檢查，而且質(zhì)檢工作效率提升數(shù)倍。

云知聲正是針對醫(yī)療行業(yè)“效率、安全、數(shù)據(jù)”三大痛點，首創(chuàng)了語音電子病歷系統(tǒng)，它基于人工智能和大數(shù)據(jù)技術，并結合大量原始醫(yī)療語料數(shù)據(jù)，利用機器學習、深度學習技術進行大規(guī)模地挖掘和訓練，形成醫(yī)療語音識別和語義理解模型，并進行產(chǎn)品化封裝，最終形成語音錄入電子病歷整體解決方案。

云知聲基于自然語言理解技術，結合臨床知識圖譜，讓系統(tǒng)能夠理解病歷內(nèi)涵，并應用知識推理，篩查病歷中的書寫不規(guī)范、診療不合理等內(nèi)涵缺陷，從而幫助病歷質(zhì)控人員快速定位問題，確定問題。如今，云知聲的解決方案已經(jīng)廣泛應用于病歷質(zhì)控、單病種質(zhì)控、自動問診、合理用藥、臨床輔助決策。

智能健康管理

智能健康管理是將人工智能技術應用到健康管理的具體場景中。目前主要集中在風險識別、虛擬護士、精神健康、在線問診、健康干預以及基于精準醫(yī)學的健康管理。

智慧醫(yī)療蘊含巨大市場前景

我國醫(yī)療信息化建設發(fā)展至今，正朝向標準化、集成化、智能化、移動化和區(qū)域化方向發(fā)展。其中，醫(yī)療信息化平臺、醫(yī)院運營管理系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)等是熱點領域。

我國醫(yī)療信息化從整體上還有很大發(fā)展空間，隨著醫(yī)療改革的不斷深入，以及未來分級診療的逐步推進，醫(yī)療信息化建設領域的投入力度不斷加大，醫(yī)療信息化前景廣闊。

伴隨著醫(yī)療改革的進一步深入，國家對醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的投入持續(xù)增加。目前，醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展納入國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略布局。在政策的助推下，醫(yī)療大數(shù)據(jù)在便民惠民、深化醫(yī)改、經(jīng)濟發(fā)展等方面發(fā)揮著越來越重要的作用。