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[導(dǎo)讀] 《智能制造現(xiàn)狀報告》顯示,亞太區(qū)約90%機構(gòu)認為智能制造是企業(yè)未來取得成功的關(guān)鍵  新加坡2022年7月7日 /美通社/ -- 近日,羅克韋爾自動化旗下云交付智能制造解決方案的領(lǐng)導(dǎo)者Plex Systems發(fā)布第...

《2022年智能制造現(xiàn)狀報告》:亞太區(qū)更樂意采用智能制造解決方案

《智能制造現(xiàn)狀報告》顯示,亞太區(qū)約90%機構(gòu)認為智能制造是企業(yè)未來取得成功的關(guān)鍵 

新加坡2022年7月7日 /美通社/ -- 近日,羅克韋爾自動化旗下云交付智能制造解決方案的領(lǐng)導(dǎo)者Plex Systems發(fā)布第7份年度《智能制造現(xiàn)狀報告》(The State of Smart Manufacturing Report)?!秷蟾妗凤@示,2021年,全球智能制造應(yīng)用加快了50%,這些新技術(shù)在行業(yè)面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)中起著重要作用。在北美(NA)地區(qū),以及歐洲、中東和非洲地區(qū)(EMEA),分別有84%和75%的組織認為智能制造對于未來取得成功"非常"或者"極其"重要;在亞太地區(qū),這一比例高達93%。

大多數(shù)亞太地區(qū)組織表示將在"未來7至11個月內(nèi)"運用智能制造解決方案;對于北美,以及歐洲、中東和非洲地區(qū)的大多數(shù)受訪組織而言,這一時間節(jié)點延長到"未來1至2年內(nèi)"。由此看來,亞太地區(qū)組織應(yīng)用智能制造解決方案的速度顯然更快,這反映了其對智能制造的樂觀態(tài)度。

這項研究針對全球300多家制造商展開,涵蓋汽車、航空航天、食品和飲料、電子產(chǎn)品、消費品、塑料和橡膠、精密金屬成型等多個行業(yè)。今年的《報告》由Plex Systems與Hanover Research合作完成,為全球制造商提供有關(guān)趨勢、挑戰(zhàn)和未來計劃的重要見解。

"這項《報告》旨在為制造商提供制定技術(shù)戰(zhàn)略的基準,并整合智能制造的最佳實踐,讓企業(yè)保持競爭力、蓬勃發(fā)展。" Plex Systems首席技術(shù)官Jerry Foster表示,"可擴展的技術(shù)戰(zhàn)略有助于企業(yè)循序漸進地應(yīng)用智能解決方案,并且快速實現(xiàn)價值。據(jù)觀察,制造商希望簡化工藝,并解決當今所面臨的挑戰(zhàn)。因此,如今,他們高度重視能夠用來解決、改善實際業(yè)務(wù)成果的智能技術(shù) 。"

此外,《報告》結(jié)果顯示,新冠疫情暴露并加劇了制造業(yè)先前存在的問題。由于新冠疫情的爆發(fā),熟練勞動力短缺、競爭激烈和供應(yīng)鏈中斷成為亞太地區(qū)各組織面臨的三大首要難題??紤]到這一點,93%的亞太地區(qū)組織認為,智能制造是組織未來取得成功的關(guān)鍵。

Plex Systems亞太地區(qū)銷售負責人Steven Chiu表示:"亞洲制造業(yè)受到了新冠疫情和東歐內(nèi)亂等全球性危機的打擊。作為重要的全球制造業(yè)中心,亞太地區(qū)制造業(yè)的產(chǎn)出占全球產(chǎn)出總量近一半[1],該地區(qū)經(jīng)濟體如今正依靠工業(yè)部門來推動后疫情時代的復(fù)蘇。"

Chiu補充道:"采用智能制造解決方案,例如基于云的技術(shù)等,已成為亞太地區(qū)各組織保持競爭力、繁榮發(fā)展的必要條件。《報告》結(jié)果顯示,亞太地區(qū)的組織高度重視這些能夠用來解決和改善實際業(yè)務(wù)成果的技術(shù)。"

本次《報告》還發(fā)現(xiàn):

  • 全球正在加快采用智能制造解決方案的步伐。到2022年底,75%的組織將應(yīng)用智能制造的部分環(huán)節(jié)。技術(shù)和自動化正推動新一代制造業(yè)的誕生,智能制造應(yīng)用將在2022年繼續(xù)加速。
  • 新冠疫情加速了智能制造解決方案的應(yīng)用。為了使投資效果最大化,亞太地區(qū)組織主要計劃應(yīng)用自動化業(yè)務(wù)流程、自動化工藝和供應(yīng)鏈規(guī)劃。
  • 超過一半的受訪組織認為所有制造環(huán)節(jié)都很重要。包括亞太地區(qū)在內(nèi)的各個地區(qū),制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES,Manufacturing Executive Systems)被認為是最關(guān)鍵或是最重要的智能制造計劃, 比例高達64%。企業(yè)資源計劃(ERP,Enterprise Resource Planning)和資產(chǎn)績效管理(APM, Asset Performance Management)緊隨其后,排名略高于質(zhì)量管理體系(QMS, Quality Management Systems)和供應(yīng)鏈計劃(SCP, Supply Chain Planning)。
  • 機器學習和人工智能(AI)是各組織在未來五年內(nèi)計劃使用的主要技術(shù)。全球范圍內(nèi),組織主要將數(shù)據(jù)用于規(guī)劃,例如46%的組織將數(shù)據(jù)用于產(chǎn)品規(guī)劃或調(diào)度,44%用于工藝優(yōu)化;與此不同的是,54%的亞太地區(qū)組織主要將收集到的數(shù)據(jù)用于人工智能應(yīng)用。
  • 50%的亞太地區(qū)組織采用云技術(shù)減輕風險。采用云技術(shù)、管理網(wǎng)絡(luò)安全風險以及就監(jiān)管或合規(guī)問題咨詢專家是亞太地區(qū)各組織減輕風險最常用的戰(zhàn)略。

若您想查看完整結(jié)果,請訪問plex.com/sosm 下載第7份年度《智能制造現(xiàn)狀報告》。

[1] https://www.sginnovate.com/blog/trends-shaping-advanced-manufacturing-asia-pacific

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