摘要：該項收購有助于企業(yè)從源頭上捕捉 "壞數(shù)據(jù)"，將IBM在可觀測性領域的領導地位擴展至IT全堆棧--跨基礎設施、應用、數(shù)據(jù)和機器學習。

北京2022年7月8日 /美通社/ -- IBM（紐約證券交易所股票代碼：IBM）日前宣布已經(jīng)收購了領先的數(shù)據(jù)可觀測性軟件供應商Databand.ai, 該公司致力于幫助企業(yè)在數(shù)據(jù)問題影響業(yè)務底線之前就能得以解決，包括數(shù)據(jù)錯誤、數(shù)據(jù)管道故障和數(shù)據(jù)質(zhì)量等。收購Databand.ai進一步加強了IBM在數(shù)據(jù)、人工智能和自動化領域的軟件組合，以解決涉及可觀測性的全部問題，幫助企業(yè)確保把可信的數(shù)據(jù)在正確的時間交到正確的用戶手中。

IBM宣布收購Databand.ai 把握數(shù)據(jù)可觀測性的市場機會

IBM持續(xù)加強在混合云和人工智能領域的技能與實力，Databand.ai是IBM在2022年進行的第五次收購。自Arvind Krishna于2020年4月?lián)问紫瘓?zhí)行官以來，IBM至少已經(jīng)收購了25家公司。

隨著數(shù)據(jù)量繼續(xù)以前所未有的速度增長，企業(yè)正努力著手對自身數(shù)據(jù)集的健康與質(zhì)量進行管理，這是企業(yè)做出更好的商業(yè)決策和獲得競爭優(yōu)勢的必由之路。數(shù)據(jù)可觀測性作為一個快速增長的市場機會，正迅速成為企業(yè)關鍵的解決方案，用以幫助數(shù)據(jù)團隊和工程師更好地了解其系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)健康狀況，并以近乎實時的方式自動識別、排除故障和解決問題，如異常情況、突發(fā)數(shù)據(jù)變化或數(shù)據(jù)管道故障等。Gartner數(shù)據(jù)顯示，每年因數(shù)據(jù)質(zhì)量問題給企業(yè)帶來的平均損失達1290萬美元，為了應對這一挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)可觀測性市場正處于強勁增長的態(tài)勢[1]。

數(shù)據(jù)可觀測性將傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)運維提升到了一個新的水平，它以歷史趨勢來計算數(shù)據(jù)工作負載和數(shù)據(jù)管道的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，直接從源頭上確定數(shù)據(jù)是否在工作，并精確指出可能存在的問題。當它與全?？捎^測策略相結(jié)合時，可以幫助IT團隊快速呈現(xiàn)并解決從基礎設施和應用程序到數(shù)據(jù)和機器學習系統(tǒng)的問題。

Databand.ai的開放和可擴展的方法使數(shù)據(jù)工程團隊能夠輕松地在其數(shù)據(jù)基礎設施中整合并獲得可觀測性。此次收購將為Databand.ai釋放更多資源，以擴展其可觀測性能力，在更多的開源和商業(yè)解決方案中進行更廣泛的整合，為現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧提供動力。企業(yè)還將在如何運行Databand.ai方面擁有充分的靈活性，可以通過即服務（SaaS）的方式運行，也可以通過自我托管的軟件訂閱方式來運行。

對Databand.ai的收購，是基于IBM在人工智能和自動化領域的研發(fā)投資和戰(zhàn)略收購的框架而進行的。把Databand.ai與IBM Observability by Instana APM和IBM Watson Studio 相結(jié)合，IBM可以很好地解決IT全棧運營的全方位可觀測性問題。

例如，Databand.ai的功能可以在數(shù)據(jù)團隊和工程師使用的分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)不完整或缺失時提醒他們。在數(shù)據(jù)源于企業(yè)應用的常規(guī)情況下，Instana可以幫助用戶快速解釋缺失數(shù)據(jù)的確切來源以及應用服務失敗的原因。Databand.ai和IBM Instana一起，可以為整個應用基礎設施和數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)提供一個更完整和可解釋的視圖，從而幫助企業(yè)防止因數(shù)據(jù)故障而導致的收入和聲譽損失。

IBM數(shù)據(jù)和人工智能總經(jīng)理Daniel Hernandez說："我們的客戶是數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)，他們依靠高質(zhì)量、值得信賴的數(shù)據(jù)來推動他們的關鍵任務流程。當他們無法在需要的時刻獲得所需數(shù)據(jù)時，他們的業(yè)務就會陷入停頓。隨著Databand.ai的加入，IBM可以為IT部門提供極為全面的觀測能力，涵蓋應用程序、數(shù)據(jù)和機器學習，并且持續(xù)為客戶和合作伙伴提供他們所需的技術，使他們能夠規(guī)模化的應用可信的數(shù)據(jù)與人工智能。"

數(shù)據(jù)可觀測性解決方案也是企業(yè)更為廣泛的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和架構的一個關鍵部分。對Databand.ai的收購，進一步擴展了IBM現(xiàn)有的數(shù)據(jù)經(jīng)緯（Data Fabric）解決方案，以助力確保把準確可信的數(shù)據(jù)在正確的時間交到正確的人手中 – 無論數(shù)據(jù)處于哪個位置。

Databand.ai聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Josh Benamram說："你無法保護你看不到的東西，當數(shù)據(jù)平臺無效時，每個人都會受到影響--包括客戶。這就是為什么FanDuel、Agoda和Trax Retail這些全球品牌都在依靠Databand.ai來消除不良數(shù)據(jù)帶來的意外，在它們造成代價昂貴的業(yè)務影響之前就檢測和解決掉它們。加入IBM，將幫助我們擴展軟件的應用，促進和提升我們滿足企業(yè)客戶不斷變化的需求的能力。"

Databand.ai總部位于以色列的特拉維夫，其員工將加入IBM數(shù)據(jù)和人工智能部門，進一步構建IBM不斷擴展的數(shù)據(jù)和人工智能產(chǎn)品組合，包括IBM Watson能力和IBM Cloud Pak for Data。該交易的財務細節(jié)沒有披露，該收購于2022年6月27日完成。

要了解關于Databand.ai的更多信息，以及這次收購如何增強IBM的數(shù)據(jù)經(jīng)緯（Data Fabric）解決方案,并建立在其全套可觀測性軟件的基礎上，可以閱讀相關博客，或訪問：https://www.ibm.com/cn-zh/analytics/data-fabric。