涂鴉智能在成立以后，在2015年，建立了世界首個物聯(lián)網(wǎng)云開發(fā)平臺，這使涂鴉智能在全球物聯(lián)網(wǎng)PaaS領(lǐng)域擁有許多先發(fā)優(yōu)勢?；蛟S這也是它為何會在投資市場備受關(guān)注的原因。

涂鴉智能的物聯(lián)網(wǎng)平臺主要提供服務(wù)(PaaS)幫助品牌方、 OEM和開發(fā)者開發(fā)、推出、管理及變現(xiàn)智能設(shè)備及服務(wù)。

涂鴉智能的行業(yè)軟件提供服務(wù)(SaaS)產(chǎn)品幫助企業(yè)部署、連接及管理大量不同類型的智能設(shè)備。

涂鴉智能也向企業(yè)、開發(fā)者和終端用戶提供多種基于云的增值服務(wù)，以提高其開發(fā)及管理物聯(lián)網(wǎng)體驗(yàn)的能力。

通過涂鴉智能的物聯(lián)網(wǎng)云開發(fā)平臺，開發(fā)者能夠激活由品牌方、 OEM、合作伙伴及終端用戶構(gòu)成的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)，通過廣泛的智能設(shè)備實(shí)現(xiàn)互動及交流。

涂鴉智能從物聯(lián)網(wǎng)PaaS、智能設(shè)備分銷和SaaS及其他業(yè)務(wù)產(chǎn)生收益。2019年-2021年，物聯(lián)網(wǎng)Pass的收入占比分別為72.2%、84.3%及86.5%。

此前，涂鴉智能專注于國際市場的開拓，這或許也是其選擇在美國上市的原因之一。

不過，自2021年年中以來，受亞馬遜關(guān)店、海運(yùn)成本上升及運(yùn)力減弱、芯片短缺、歐美通脹、俄烏沖突等多因素影響，涂鴉智能的增長之勢便有所放緩。

從這幾年的營收情況來看，虧損面增大，市值大幅縮水，不得不讓人覺得，僅依靠國際市場，并不足以支撐營收的長期增長，更不能突破持續(xù)虧損的局面，尋求國際國內(nèi)市場“兩條腿”走路的方式，也許會打開新的局面。

消費(fèi)者需求的增加、數(shù)據(jù)的涌入以及向遠(yuǎn)程工作的轉(zhuǎn)變，使公司看到了數(shù)字工具在簡化流程和改善溝通方面的價(jià)值。由于當(dāng)前的新冠肺炎疫情和勞動力短缺對員工數(shù)量造成了影響，公司被迫做出調(diào)整，以便在更短的期限內(nèi)滿足更大的需求。擁抱技術(shù)創(chuàng)新是公司為滿足客戶期望并保持競爭優(yōu)勢而采取的一個步驟。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。據(jù) Statista 稱，到 2030 年，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將超過 254 億臺。人工智能、5G 網(wǎng)絡(luò)和區(qū)塊鏈技術(shù)的進(jìn)步將簡化通信和數(shù)據(jù)處理，使公司能夠更高效地滿足客戶需求。AI 和 ML 將使機(jī)器能夠處理更復(fù)雜的任務(wù)，使員工能夠?qū)Ｗ⒂谄渌虑椤?

盡管數(shù)字化轉(zhuǎn)型將推動 GDP 增長，但企業(yè)必須制定周密的計(jì)劃來實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型工具。技術(shù)創(chuàng)新需要靈活性和學(xué)習(xí)意愿。在整合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的試錯過程中，公司會遇到學(xué)習(xí)曲線，但此類技術(shù)提供的潛在投資回報(bào)和競爭優(yōu)勢將非常值得投資。

根據(jù) ABI Research 的一項(xiàng)研究，資產(chǎn)跟蹤正在推動物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新。2022 年，隨著具有成本效益的解決方案投放市場，公司將看到資產(chǎn)跟蹤的民主化。由于低功耗廣域 (LPWA) 網(wǎng)絡(luò)和經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，中小企業(yè)也可以使用資產(chǎn)跟蹤，屆時競爭將會加劇。事實(shí)上，由于規(guī)模的原因，小公司可能比大公司更容易適應(yīng)。

隨著公司將資產(chǎn)跟蹤用于多個用例，資產(chǎn)跟蹤將繼續(xù)受到關(guān)注。對多個用例使用資產(chǎn)跟蹤，將有助于公司預(yù)防損失和庫存管理。

在物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的過程中，大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)同樣起到了重要的推動作用。當(dāng)數(shù)以億計(jì)的終端設(shè)備連接到網(wǎng)絡(luò)時，設(shè)備就會累積大量數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)可用來分析這些數(shù)據(jù)，使之產(chǎn)生更多價(jià)值;人工智能則會借助大數(shù)據(jù)的支持，通過海量數(shù)據(jù)分析，結(jié)合算法實(shí)現(xiàn)不斷優(yōu)化，并最終反哺到物聯(lián)終端，借以提升其智能化程度。

對于消費(fèi)者來說，物聯(lián)設(shè)備在AI、5G、大數(shù)據(jù)的支持下，由以前的完全以“人”為主導(dǎo)，變成了由“機(jī)器”智能調(diào)節(jié)，服務(wù)的結(jié)果沒變，但體驗(yàn)卻發(fā)生了實(shí)質(zhì)性的變化。以家中的空調(diào)為例，傳統(tǒng)空調(diào)需要手動控制來調(diào)節(jié)溫度，而經(jīng)過大數(shù)據(jù)訓(xùn)練，以AI技術(shù)為支撐的智能空調(diào)，很可能不需要我們親自動手。它通過傳感器收集數(shù)據(jù)，AI單元也會根據(jù)用戶過去的使用習(xí)慣，分析當(dāng)前的室溫是否會讓用戶感到舒適，過冷或者過熱都會做出自主調(diào)節(jié)。

需要注意的是，物聯(lián)設(shè)備的傳感器本身只是負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集，依托5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)的設(shè)備，如果沒有“智能”的話，終端的體驗(yàn)就會大打折扣。也正因?yàn)橛辛?G+AI+大數(shù)據(jù)等技術(shù)的共同支持，今天的物聯(lián)網(wǎng)不再只局限于“萬物互聯(lián)”，而是向著“萬物智聯(lián)”邁進(jìn)。