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[導讀]我國醫(yī)療信息化發(fā)展路徑日漸清晰,呈現(xiàn)加速發(fā)展態(tài)勢,已經有幾十家互聯(lián)網醫(yī)療機構正在開展互聯(lián)網問診服務,患者和醫(yī)生之間的信任機制、醫(yī)療質量監(jiān)控機制等逐步建立,智慧醫(yī)療的收益方式、與醫(yī)療保險連通等開始有效的嘗試,以及諸如分級診療、醫(yī)生多點執(zhí)業(yè)、取消醫(yī)院事業(yè)編制、醫(yī)療服務價格改革等政策也將促進智慧醫(yī)療產業(yè)快速擴大。智慧醫(yī)療是從原醫(yī)療基礎上發(fā)展起來的,是醫(yī)學進步的過程,經歷了從傳統(tǒng)醫(yī)療、數字醫(yī)療、信息醫(yī)療到智慧醫(yī)療的轉變。智慧醫(yī)療是一門以生命科學和信息技術相融合為基礎形成的交叉學科。作為醫(yī)療衛(wèi)生領域信息化建設的新階段,智慧醫(yī)療近年廣受關注。

我國醫(yī)療信息化發(fā)展路徑日漸清晰,呈現(xiàn)加速發(fā)展態(tài)勢,已經有幾十家互聯(lián)網醫(yī)療機構正在開展互聯(lián)網問診服務,患者和醫(yī)生之間的信任機制、醫(yī)療質量監(jiān)控機制等逐步建立,智慧醫(yī)療的收益方式、與醫(yī)療保險連通等開始有效的嘗試,以及諸如分級診療、醫(yī)生多點執(zhí)業(yè)、取消醫(yī)院事業(yè)編制、醫(yī)療服務價格改革等政策也將促進智慧醫(yī)療產業(yè)快速擴大。智慧醫(yī)療是從原醫(yī)療基礎上發(fā)展起來的,是醫(yī)學進步的過程,經歷了從傳統(tǒng)醫(yī)療、數字醫(yī)療、信息醫(yī)療到智慧醫(yī)療的轉變。智慧醫(yī)療是一門以生命科學和信息技術相融合為基礎形成的交叉學科。作為醫(yī)療衛(wèi)生領域信息化建設的新階段,智慧醫(yī)療近年廣受關注。

智慧醫(yī)療行業(yè)面臨的關鍵競爭點在于技術、提供的設備方案的完整性等。除此之外,由于智慧醫(yī)療行業(yè)融合了多種技術,企業(yè)除了要有較強的研發(fā)能力,還需要有其他行業(yè)(如云計算、大數據處理、物聯(lián)網和互聯(lián)網等)龍頭企業(yè)的合作支持提高其技術豐富程度。只有二者相輔相成才能提高其自身競爭力。

隨著物聯(lián)網、大數據、人工智能等前沿技術不斷創(chuàng)新,市場需求增長將使我國智慧醫(yī)療行業(yè)獲得快速成長。AI智慧醫(yī)療技術應用場景不斷擴大,推動基因測序、輔助診斷、醫(yī)學影像、藥物研發(fā)等領域往智能化、高端化方向發(fā)展,這將為我國智慧醫(yī)療帶來廣闊市場前景。智慧醫(yī)療作為一種新的醫(yī)療服務模式,用戶知曉率和使用率還比較低。很多患者群體并不知道智慧醫(yī)療是什么、有什么作用,這就需要政府以及相關部門進行宣傳,鼓勵醫(yī)療機構和醫(yī)務人員使用智慧醫(yī)療產品為患者提供服務,在宣傳推廣智慧醫(yī)療產品和平臺時,與醫(yī)療機構和社區(qū)衛(wèi)生服務機構進行合作,開展相關的講座或培訓,提高居民認知。

智慧醫(yī)療要實現(xiàn)可持續(xù)健康發(fā)展,除了研究技術提升,滿足使用者的健康需求至關重要。應根據使用者和智慧醫(yī)療領域獨有特征,構建使用者對智慧醫(yī)療服務的評價體系,根據用戶評價結果對智慧醫(yī)療服務進行動態(tài)調整,多方位滿足使用者需求。對于公共產品,政府將用戶評價結果納入相關機構的績效考核,推動研發(fā)機構做出能惠及民生的好的平臺。

伴隨著中國人口老齡化程度和慢性病患病率的提高,整體國民健康意識持續(xù)提升,從被動、應對性就醫(yī)診療,逐漸轉向主動、常態(tài)性的預防保健;與此同時,國內整體的醫(yī)療資源分布不均、衛(wèi)生技術人員缺口較大,則與人民需求形成了日益突出的矛盾,而5G和人工智能等新技術的發(fā)展,則為遠程醫(yī)療等應用的落地提供了可能。

未來云計算、大數據、物聯(lián)網、移動互聯(lián)網、社交網絡媒體等新興技術在智慧醫(yī)療行業(yè)中的應用將更加深化。在政策的助力下,我國醫(yī)療信息化進程將加快推進。未來醫(yī)療行業(yè)將融入更多人工智慧、傳感技術等高科技,使醫(yī)療服務走向真正意義的智能化, 實現(xiàn)患者與醫(yī)務人員、醫(yī)療機構、醫(yī)療設備之間的互動,逐步達到信息化。

目前,雖然我國智慧醫(yī)療建設發(fā)展,總體上呈現(xiàn)穩(wěn)健上升的態(tài)勢,但是醫(yī)療行業(yè)的智能化、信息化水平還不夠高,醫(yī)療資源的整合和共享,難以得到充分的展現(xiàn)。如何通過機器、人工智能以及互聯(lián)網的優(yōu)勢來幫助醫(yī)生解決難題,成為當下智慧醫(yī)療的建設難點。另一方面,數據作為人工智能的重要支撐,卻對醫(yī)療數據的來源、計算、共享等方面存在很大的欠缺。要解決這一問題,需要一個可擴展的大數據平臺,容納各類疾病特征、病例、指標數據,如何構建這一數據平臺,也成為智慧醫(yī)療建設發(fā)展的難點之一。

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