本文中，小編將對大數(shù)據(jù)予以介紹，如果你想對大數(shù)據(jù)的詳細(xì)情況有所認(rèn)識，或者想要增進對大數(shù)據(jù)的了解程度，不妨請看以下內(nèi)容哦。

一、什么是大數(shù)據(jù)分析

正如前面說的，大數(shù)據(jù)分析其實就體現(xiàn)在“大”這個特點上，即對規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進行分析。比較經(jīng)典也比較廣為接受的對大數(shù)據(jù)概念的定義為IBM提出的“5V”特征：1.數(shù)據(jù)量大(Volume，數(shù)據(jù)存量大，待處理分析的數(shù)據(jù)規(guī)模大);2.速度快(Velocity，不僅是存量大，數(shù)據(jù)的增長速度也快，這就對及時的大數(shù)據(jù)處理也提出了要求);3.類型多(Variety，數(shù)據(jù)類型可以歸為結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化，但具體的形式卻千差萬別，盡管最后都會轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)流，但不同形式的數(shù)據(jù)處理的方法和難度并不相同);4.價值(Value，大數(shù)據(jù)的處理成本大，于是我們需要常常思考，我們分析大數(shù)據(jù)的價值是什么，而我個人的觀點是：數(shù)據(jù)是客觀現(xiàn)實的一個反饋，我們分析數(shù)據(jù)其實是在分析過去，它一定是有價值，只不過這個價值的挖掘難易程度不盡相同);5.真實性(Veracity，數(shù)據(jù)量大一定會伴隨這數(shù)據(jù)的失真，部分?jǐn)?shù)據(jù)不確定的情況，所以在分析過程中還要考慮數(shù)據(jù)的真實性問題，這決定了從中挖掘出的數(shù)據(jù)價值的難易)。

這只是眾多定義中的一種，其他的定義也是一樣的，總的來說就是，“大數(shù)據(jù)”首先的特點是量大，這就導(dǎo)致了處理難度的升高，那這件事這么費勁會什么要做呢?就得了解到大數(shù)據(jù)的潛在價值。當(dāng)然，我個人覺得，現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)處理的價值在于可以通過中央平臺去同時處理海量的數(shù)據(jù)，節(jié)省空間和成本，大家應(yīng)該會有感觸，就是很多公司會建立自己的數(shù)據(jù)中臺，輸出各種數(shù)據(jù)、圖表和報告，相當(dāng)于一個大的數(shù)據(jù)池，但是具體的分析為什么還是要落實到各個業(yè)務(wù)線呢，就是因為實際中的東西千差萬別，很難用一套既定的方法或模式走太遠(yuǎn)，所以需要結(jié)合各個業(yè)務(wù)部門對實際的客戶需求的理解、對實際數(shù)據(jù)的理解進行再加工。推薦大家可以去看本書：《痛點》，它是大數(shù)據(jù)分析下的一股清流，專注于小數(shù)據(jù)分析，從小數(shù)據(jù)中挖掘出價值。

二、大數(shù)據(jù)可帶來什么

人們對大數(shù)據(jù)的癡迷是可以理解的。畢竟，在現(xiàn)實生活中，有很多分歧和不同的意見。最有說服力的往往是數(shù)據(jù)。冰冰的數(shù)據(jù)往往是非主觀的，它確實比主觀的觀點更值得信賴，這意味著社會進步已經(jīng)取得了進步!但一旦大數(shù)據(jù)(Big data)被夸大或不當(dāng)使用，人們的錯誤觀點往往會加深并進一步固化!

大數(shù)據(jù)起著很大的作用，可以給我們帶來很多好處，但是它并不是萬能的，也有很多的局限性，一旦迷信的大數(shù)據(jù)沒有做認(rèn)真的分析和判斷，往往把這個偶然的現(xiàn)象當(dāng)作規(guī)律來處理，這時你就會投入大量的資源去分配，教訓(xùn)就會接踵而至!

大數(shù)據(jù)主要做三件事：了解用戶，了解信息，了解關(guān)系。如果這三件事之間還有一件事要提及的話，那就是所謂的趨勢;還有政府所做的輿論監(jiān)督，它可以監(jiān)測大規(guī)模的數(shù)據(jù)和分析人們的活動行為。大數(shù)據(jù)最大的特點是數(shù)據(jù)量大、種類多，記錄了大量的細(xì)節(jié)、過程，存儲了各種記錄和信息

但是大數(shù)據(jù)，利用效率較低、質(zhì)量差、內(nèi)容繁雜、占用存儲空間大。大數(shù)據(jù)記錄太多數(shù)據(jù)，不一定都是需要的，有時重要的信息只占很低比例，這就是質(zhì)量低、利用效率低。大數(shù)據(jù)是人工智能、智慧城市等的基礎(chǔ)，因為有大量數(shù)據(jù)，得以使人工智能快速訓(xùn)練、從中提取經(jīng)驗;獲取重要信息、聯(lián)合組網(wǎng)，形成規(guī)模宏大的智慧集群。

大數(shù)據(jù)是中性的，有利有弊。要記錄數(shù)據(jù)、從大量數(shù)據(jù)中、獲取有用的數(shù)據(jù)、篩濾信息、對有用數(shù)據(jù)進行提取、排序等，需要消耗大量的資源去處理。大數(shù)據(jù)不僅僅指的數(shù)據(jù)體量大，數(shù)據(jù)記錄多。更重要的是數(shù)據(jù)的維度要豐富。如精準(zhǔn)獲客，就需要知道人的年齡，性別，位置變化，消費行為，支付數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)，維度越豐富，畫像越精準(zhǔn)，一個維度就好比一個像素，像素越高，照片越清晰。

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