（全球TMT2022年8月16日訊）企業(yè)級開源時序數據庫廠商濤思數據正式發(fā)布 TDengine 3.0。TDengine 3.0 是真正的云原生時序數據庫（Time Series Database），重構了分布式架構，引入 RAFT 一致性協(xié)議，可以支持 10 億個時間線、100 個節(jié)點；完善并優(yōu)化了對消息隊列、流式計算和緩存的支持，可作為一個極簡的時序數據處理平臺；重新設計了計算引擎，可提供便捷、完備的數據分析功能。

TDengine 是一款開源的時序數據庫，專為物聯(lián)網、工業(yè)互聯(lián)網、金融、IT 運維監(jiān)控等場景設計并優(yōu)化。作為一款業(yè)界領先的時序數據庫產品，TDengine 從設計之初就引入了"一個設備采集點一張表" "超級表"等創(chuàng)新概念，支持 SQL、開源集群功能，集成了消息隊列、流式計算和緩存等功能，使其得到大量用戶的青睞，TDengine 1.6，TDengine 2.0 成為最具代表性的版本。

新版本提供了以下核心功能。

1. 云原生 (Cloud Native):

a. 時序數據與元數據處理全部采用分布式技術，實現計算和存儲分離，具備水平擴展能力，存儲和計算資源可動態(tài)擴容或縮容

b. 支持 10 億個時間線，支持 100 個以上節(jié)點，整個集群的啟動速度可以控制在一分鐘以內，完全解決時序數據業(yè)內的 High Cardinality 的問題

c. 支持多副本，采用了 RAFT 一致性協(xié)議，保證系統(tǒng)的高可用。另外通過 WAL 來保證數據存儲的高可靠

d. 支持容器和 Kubernetes 部署，具備完善的可觀測性(Observability)，讓系統(tǒng)的運營維護變的輕松簡單

2. 極簡時序數據平臺(Simplified Solution)：

a. 支持消息隊列，可指定各種過濾條件，應用可以僅僅訂閱滿足條件的數據，而且對外提供的 API 與 Kafka 類似，無學習成本

b. 支持流式計算，除連續(xù)查詢外，也支持事件驅動的流計算，采用 SQL 語法，支持自定義函數，讓流計算的學習成本幾乎為零

c. 支持緩存，每條時間線的最新數據全部緩存，通過 SQL 函數就可快速獲取，無需再集成 Redis 等緩存軟件

d. 通過對緩存、流式計算、消息隊列的支持，采用 TDengine 的時序數據處理系統(tǒng)，不再需要集成Kafka、Redis、Spark 和 Flink 等軟件，技術架構將大為簡化，部署、運營維護成本將大為降低。TDengine 不只是一個時序數據庫，還是一個極簡的時序數據處理平臺

3. 便捷的數據分析(Easy Data Analytics)：

a. 重新設計了計算引擎，支持標準 SQL，支持嵌套查詢，支持自定義函數，支持 Information Schema 系統(tǒng)數據庫

b. 針對時序數據的處理進行擴展，提供累計求和、時間加權平均、移動平均、變化率、session/state 窗口等眾多時序數據分析功能

c. 通過標簽快速索引，通過分區(qū)、分片技術，通過計算節(jié)點的彈性伸縮，支持對海量時序數據的多維度的高效聚合分析

d. TDengine 不僅能實時地處理數據的寫入和查詢，也能作為強大的時序數據分析工具

除上述三大特色外，TDengine 還提供了眾多的輔助功能：支持更強大靈活的標簽索引、基于時間段的預計算、支持 Schemaless 以及更多的寫入協(xié)議、支持 Grafana、Google Data Studio 等眾多第三方工具，支持數據增量備份、異地容災、邊云協(xié)同等。