在下述的內(nèi)容中，小編將會(huì)對(duì)人工智能的相關(guān)消息予以報(bào)道，如果人工智能是您想要了解的焦點(diǎn)之一，不妨和小編共同閱讀這篇文章哦。

一、寒武紀(jì)思元370進(jìn)SAIL TOP30榜單

近日，2022世界人工智能大會(huì)SAIL獎(jiǎng)TOP30榜單近日正式出爐，寒武紀(jì)首顆推訓(xùn)一體Chiplet智能芯片“思元370”及系列加速卡入選。

作為世界人工智能大會(huì)的最高獎(jiǎng)項(xiàng)，SAIL獎(jiǎng)(Superior AI Leader，卓越人工智能引領(lǐng)者)堅(jiān)持“追求卓越、引領(lǐng)未來”的理念，從全球范圍發(fā)掘在人工智能領(lǐng)域中具有高度認(rèn)可和美譽(yù)，并具有提升人類福祉意義的項(xiàng)目。

SAIL獎(jiǎng)每年評(píng)選一次，今年是自2018年設(shè)立以來的第五年評(píng)獎(jiǎng)，SAIL獎(jiǎng)設(shè)置大獎(jiǎng)，并形成年度榜單。SAIL獎(jiǎng)參評(píng)項(xiàng)目充分展現(xiàn)了新一代人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域深度融合高質(zhì)量技術(shù)實(shí)力與應(yīng)用能力。尤其在元宇宙、芯片、智能駕駛、機(jī)器人、工業(yè)、金融、醫(yī)療、教育、藥物研發(fā)、城市管理等領(lǐng)域?qū)嵺`了技術(shù)突破、融合創(chuàng)新、降本增效、場(chǎng)景應(yīng)用。

作為智能芯片領(lǐng)域全球知名的新興公司，寒武紀(jì)自成立以來一直專注于人工智能芯片產(chǎn)品的研發(fā)與技術(shù)創(chuàng)新，致力于打造人工智能領(lǐng)域的核心處理器芯片，讓機(jī)器更好地理解和服務(wù)人類。寒武紀(jì)主營(yíng)業(yè)務(wù)是應(yīng)用于各類云服務(wù)器、邊緣計(jì)算設(shè)備、終端設(shè)備中人工智能核心芯片的研發(fā)、設(shè)計(jì)和銷售，以及為客戶提供豐富的芯片產(chǎn)品與系統(tǒng)軟件解決方案。

思元370是寒武紀(jì)首款采用Chiplet(芯粒)技術(shù)的云端智能芯片，在一顆芯片中封裝2顆人工智能計(jì)算芯粒(MLU-Die)，每一個(gè)MLU-Die具備獨(dú)立的人工智能計(jì)算單元、內(nèi)存、IO以及MLU-Fabric控制和接口，通過MLU-Fabric保證兩個(gè)MLU-Die間的通訊。得益于芯粒技術(shù)，思元370可以通過不同MLU-Die組合規(guī)格多樣化的產(chǎn)品，為客戶提供適用不同場(chǎng)景的高性價(jià)比智能芯片。

二、如何評(píng)測(cè)人工智能對(duì)收入分配的影響

人工智能發(fā)展帶來的技術(shù)進(jìn)步正在深刻改變著傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)組織方式，深刻影響著企業(yè)行為，進(jìn)而影響到傳統(tǒng)規(guī)制和經(jīng)濟(jì)政策。定量測(cè)度人工智能對(duì)其他各領(lǐng)域的影響也是當(dāng)前各國(guó)學(xué)者研究的重點(diǎn)領(lǐng)域之一。但目前來看，各國(guó)機(jī)構(gòu)和學(xué)者的研究并不均衡，有關(guān)人工智能對(duì)收入分配影響的定量測(cè)度研究文獻(xiàn)較多，但是對(duì)個(gè)人隱私保護(hù)影響的定量研究則非常少。可能的原因是，人工智能對(duì)收入分配的影響更為直觀，便于在人工智能應(yīng)用和收入之間建立函數(shù)關(guān)系，而對(duì)個(gè)人隱私保護(hù)的影響更多在于定性分析，適合用于測(cè)度的量化指標(biāo)很難找到。

有關(guān)人工智能對(duì)收入分配影響的測(cè)度。DeCanio(2016)基于Houthakker模型中勞動(dòng)、機(jī)器和普通資本的變量關(guān)系來測(cè)度人工智能對(duì)工資的影響，從而發(fā)現(xiàn)人工智能的發(fā)展可能會(huì)降低工資，進(jìn)而增加不平等。Deshpande et al(2021)則是通過對(duì)不同收入人群發(fā)放調(diào)查問卷和開展訪談，基于問卷調(diào)查和訪談數(shù)據(jù)分析人工智能對(duì)收入分配的影響。這種測(cè)度方式雖然沒有從理論上構(gòu)建完善的測(cè)度方法，但受訪者能夠直觀討論人工智能對(duì)收入分配影響的感受，例如有受訪者認(rèn)為，人工智能對(duì)低薪工作的收入影響并非是不可避免的，只要有低收入的人類勞動(dòng)力從事低薪工作，而且使用機(jī)器沒有明顯的成本優(yōu)勢(shì)，自動(dòng)化就不是必然的發(fā)展趨勢(shì)。

有關(guān)人工智能對(duì)收入分配影響的測(cè)度也通過多個(gè)視角展開。Wisskirchen et al(2017)測(cè)算不同國(guó)別的收入水平變化情況發(fā)現(xiàn)，人工智能對(duì)不同收入水平經(jīng)濟(jì)體的影響也不同，高收入經(jīng)濟(jì)體將比中低收入經(jīng)濟(jì)體更能適應(yīng)人工智能主導(dǎo)的自動(dòng)化所需的變革。例如Wisskirchen et al(2017)指出，在人工智能作用下，新加坡、中國(guó)香港、中國(guó)臺(tái)灣和韓國(guó)等高收入的亞洲經(jīng)濟(jì)體將實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)繁榮，而中南美洲國(guó)家和北非國(guó)家等中低收入國(guó)家可能沒有能力應(yīng)對(duì)自動(dòng)化帶來的挑戰(zhàn)。Schmid(2021)指出，盡管認(rèn)為人工智能將對(duì)職場(chǎng)造成大規(guī)模破壞的觀點(diǎn)存在局限性，但人工智能將取代大量低技能和低工資的工作。還有一些學(xué)者雖未直接測(cè)算人工智能對(duì)收入水平的影響，但從理論上做出了推測(cè)。例如，Bloom(2009)曾經(jīng)指出，伴隨新技術(shù)“入侵”，新機(jī)器可能讓勞動(dòng)者變得多余而且收入下降。Autor(2015)等則認(rèn)為，人工智能在提高效率的同時(shí)，也讓勞動(dòng)與資本份額占比下降，減少了勞動(dòng)報(bào)酬份額，從而使得工資降低。

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