一直以來，人工智能都是大家的關(guān)注焦點之一。因此針對大家的興趣點所在，小編將為大家?guī)砣斯ぶ悄?a href="/tags/AI" target="_blank">AI的相關(guān)介紹，詳細內(nèi)容請看下文。

一、人工智能也是以人為本?

1985年，阿西莫夫在此基礎(chǔ)上增加第零定律，將三定律擴充為四定律：機器人不得傷害人類整體，或因不作為使人類整體受到傷害。阿西莫夫的“機器人四定律”以人類為中心建立，因踐行以人為本而為后世所推崇。

“以人為本”原則是人工智能算法侵權(quán)法律規(guī)制基本原則中的第一原則。其余原則均圍繞“以人為本”原則展開但側(cè)重不同，或在不違反“以人為本”的前提之下對科技創(chuàng)新的支持?！耙匀藶楸尽彪m是人類在千百年歷史中一直貫穿的價值觀，但在非人、卻類人甚至超人的新物種“人工智能”面前，“以人為本”原則的重申和堅持變得尤為重要：技術(shù)發(fā)展的最終目標是增強人類而非技術(shù)本身。侵權(quán)責(zé)任始終應(yīng)當以對人類權(quán)益的侵犯、人類所遭受的損害及對人類損害的彌補作為法律規(guī)制的重心。

相對于人工智能而言，“以人為本”原則非常清晰，但當人類之間的利益存在沖突時，“以人為本”原則開始變得復(fù)雜。例如，個人數(shù)據(jù)的權(quán)利主體與算法相對人的利益孰輕孰重?算法設(shè)計者與人工智能生產(chǎn)者的利益孰輕孰重?等等。這些問題的回答都涉及到對“以人為本”中“人”的解釋。小編認為，當人類利益發(fā)生沖突時，“人”應(yīng)當被理解為作為一個整體且需要長久、可持續(xù)發(fā)展的集體存在。因此，當算法侵權(quán)法律規(guī)制需要在人與人之間做出價值抉擇時，“以人為本”原則應(yīng)當著眼的是人類整體而非局部利益，長遠而非眼前利益。

二、人工智能對個人隱私保護影響的測度

關(guān)于人工智能對個人隱私保護影響的測度。雖然目前這方面研究文獻很少，但各國學(xué)者和機構(gòu)的研究為這一領(lǐng)域的測度提供了很好的啟發(fā)。一方面，他們提出了人工智能影響個人隱私保護的路徑和原因，為今后的測度研究提供了可能的方向。Pagallo(2013)等指出，消費者信息被收集起來之后會帶來很多問題。商家可以利用這些信息進行價格歧視、過度推銷，甚至在某些時候會威脅到消費者安全。Tucker(2017)、Jin(2018)則進一步指出，人工智能背景下的隱私權(quán)問題來自三個方面：由于商家收集消費者信息的情況非常普遍，即使消費者信息被利用，并且傷害到消費者權(quán)益，消費者也難以知道是哪個商家所為;由于侵權(quán)的懲罰非常困難，所以即使消費者知道商家侵犯了自身權(quán)益，也很難對商家進行懲罰;由于人工智能設(shè)備可能收集比預(yù)期更多的數(shù)據(jù)，雇主實際上是在不透明的算法中使用數(shù)據(jù)。另一方面，他們提出了人工智能影響個人隱私保護的風(fēng)險等級，為今后分類分級測度這一影響構(gòu)建了一個初步框架。歐盟(2021)發(fā)布的人工智能監(jiān)管草案成為全球首個應(yīng)對人工智能風(fēng)險的法律框架，該草案將人工智能帶來的風(fēng)險分為完全不可接受風(fēng)險、高風(fēng)險和低風(fēng)險三類，其中有三種應(yīng)用被完全禁止：第一種是在不知不覺中對人類意識進行操控，影響其決定或扭曲其行為，進而對人類造成身體或心理的傷害;第二種是利用兒童或殘疾人的脆弱性對其造成傷害;第三種則是基于人工智能系統(tǒng)構(gòu)建的社會信用體系，因為在這種信用體系下，個人或特定群體的權(quán)益可能受到損害。各國學(xué)者和機構(gòu)的努力，為今后測度人工智能對個人隱私保護的影響程度奠定了基礎(chǔ)。

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