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[導讀]我們每天使用的抖音,利用大數(shù)據(jù)將視頻推送給精準人群觀看,成為短視頻行業(yè)中的“龍頭”。元氣森林利用大數(shù)據(jù),重新定義飲料行業(yè),將無糖的廣告打入消費者內心,成為飲料行業(yè)中的一匹黑馬。我們耳熟能詳?shù)奶詫?,特斯拉等等,無一不是利用大數(shù)據(jù)重新定義自身的行業(yè),成為行業(yè)中的翹楚。

我們每天使用的抖音,利用大數(shù)據(jù)將視頻推送給精準人群觀看,成為短視頻行業(yè)中的“龍頭”。元氣森林利用大數(shù)據(jù),重新定義飲料行業(yè),將無糖的廣告打入消費者內心,成為飲料行業(yè)中的一匹黑馬。我們耳熟能詳?shù)奶詫?,特斯拉等等,無一不是利用大數(shù)據(jù)重新定義自身的行業(yè),成為行業(yè)中的翹楚。

那我們應該如何利用大數(shù)據(jù)重新定義自己的未來呢?今天,就讓小來帶大家走進大數(shù)據(jù)時代。

什么是大數(shù)據(jù)?

大數(shù)據(jù)是海量的非結構性數(shù)據(jù)。簡單來講,大數(shù)據(jù)就是大量的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)量達到普通的設備存不下,普通設備已經算不懂的數(shù)據(jù),就可以將其稱之為大數(shù)據(jù)了。

大數(shù)據(jù)究竟有多“大”

普通人的電腦能存儲的數(shù)據(jù)大概在幾百個GB和幾TB之間,而大數(shù)據(jù)是PE/EB級別的,在TB的基礎上每一級乘以1024。

我們用一本《三國演義》舉例,一本《三國演義》的電子書大約為3MB,儲存在1TB的電腦硬盤中大約就是50萬本電子書,1PB大約就是5億本電子書。

大數(shù)據(jù)的作用

1. 我們大家可能意識不到,大數(shù)據(jù)已經融入到我們的生活。比如我們接受什么樣子的短信,出行選擇哪條道路,點外賣吃什么,這一切都跟大數(shù)據(jù)有關。很多平臺通過這些大數(shù)據(jù)精準的提煉,以一種你看不見、摸不著的方式為你進行服務。

2.大數(shù)據(jù)對電商平臺有什么作用

傳統(tǒng)電商的模式也正在因為大數(shù)據(jù)的引導而發(fā)生改變,用大數(shù)據(jù)收集的信息增加收入,吸引消費者購買,簡化了店鋪運營。電商平臺可以根據(jù)大數(shù)據(jù)計算消費者在網上購物的行為數(shù)據(jù),用后臺記錄,生成數(shù)據(jù),在通過數(shù)據(jù)中體現(xiàn)的用戶習慣,采取相應的營銷手段。

人才短缺問題日益突出

報告指出,數(shù)據(jù)管理環(huán)節(jié)漏洞較多,是大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨的首要問題,包括由此引發(fā)的運營成本過高、資源利用率低、應用部署過于復雜等難點。而我們更關注的是另一大問題。

我們會發(fā)現(xiàn),大數(shù)據(jù)領域里數(shù)據(jù)是有了,但是能駕馭這些數(shù)據(jù)的人是極其匱乏的。比如說大數(shù)據(jù)的專業(yè)人才方面,現(xiàn)在分析類的人才,市場是供不應求,缺口非常大,而項目管理類的人才,供給又遠遠大于需求,所以結構上還不平衡。高端的人才奇缺,這是最突出的問題?!?

發(fā)展大數(shù)據(jù)要謹防人才“眼高手低”

大數(shù)據(jù)的核心就是數(shù)據(jù)的抓取與分析,而分析環(huán)節(jié),目前離不開人工設置變量,建立模型。所謂“差之毫厘,謬之千里”,大數(shù)據(jù)分析對人才的要求很高。但首份大數(shù)據(jù)發(fā)展報告卻揭示,我國大數(shù)據(jù)人才能搞管理的不少,真正能做分析的卻遠遠不夠,這是典型的“眼高手低”,勢必傷害大數(shù)據(jù)產業(yè)的長遠發(fā)展。人才短板可以從教育方面著手彌補,探索新的人才培養(yǎng)模式。比如,將高校大數(shù)據(jù)系列課程分為理論教學和技術教學兩方面;比如社會上優(yōu)質的專注大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)機構等多方面進行。

數(shù)據(jù)安全治理模型(DSG)著眼數(shù)據(jù)保護

數(shù)據(jù)安全治理模型(DSG)是以數(shù)據(jù)的分級分類為核心,進行安全策略的設定,DSG強調針對數(shù)據(jù)使用場景,滿足數(shù)據(jù)使用需求后的采取有針對性的安全措施。比如在開發(fā)測試環(huán)境、生產環(huán)境等、業(yè)務使用場景等。數(shù)據(jù)安全治理模型主要表現(xiàn)為以下幾點:

根據(jù)DSG安全治理模型,需要以數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、分級分類開始,自動化發(fā)現(xiàn)各類數(shù)據(jù)資產,以數(shù)據(jù)為核心全面評估數(shù)據(jù)風險,進行持續(xù)不斷的動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)行為,檢測存在的數(shù)據(jù)安全風險和預警潛在的風險。依據(jù)數(shù)據(jù)安全事件實時觸發(fā)告警,溯源和審計,針對發(fā)現(xiàn)的問題和漏洞,進行防御策略和體系的更迭優(yōu)化。

總結:

企業(yè)實施數(shù)據(jù)治理需因地制宜,不論建立什么樣的數(shù)據(jù)治理體系,其目的都是實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理目標,即通過有效的數(shù)據(jù)資源控制手段,進行數(shù)據(jù)的治理和管控,以提升數(shù)據(jù)質量進而提升數(shù)據(jù)的變現(xiàn)能力,如統(tǒng)一配置管理、統(tǒng)一運維管理、統(tǒng)一告警管理、數(shù)據(jù)安全風險感知平臺等。

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