防范化解重大風(fēng)險(xiǎn)，維護(hù)金融穩(wěn)定，保障業(yè)務(wù)健康發(fā)展，是新時(shí)期賦予審計(jì)工作的重要使命。國(guó)開行高度重視審計(jì)信息化及非現(xiàn)場(chǎng)審計(jì)工作，把非現(xiàn)場(chǎng)審計(jì)系統(tǒng)建設(shè)和推廣應(yīng)用作為審計(jì)改革和發(fā)展的重要抓手和助推器，以強(qiáng)化審計(jì)項(xiàng)目支持、助力審計(jì)日常監(jiān)督、提供問(wèn)題風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警為著力點(diǎn)，探索運(yùn)用現(xiàn)代化信息技術(shù)手段開展“智慧審計(jì)”，著力打造適應(yīng)新時(shí)期審計(jì)業(yè)務(wù)特點(diǎn)和要求的非現(xiàn)場(chǎng)審計(jì)平臺(tái)。

平臺(tái)建設(shè)目標(biāo)

通過(guò)新一代大數(shù)據(jù)非現(xiàn)場(chǎng)審計(jì)平臺(tái)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)對(duì)跨領(lǐng)域、多類別數(shù)據(jù)的有機(jī)整合，構(gòu)建非現(xiàn)場(chǎng)審計(jì)模型和審計(jì)監(jiān)督應(yīng)用體系，為審計(jì)人員提供了優(yōu)質(zhì)的風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向服務(wù)和高效的審計(jì)分析服務(wù)。突出重大政策部署執(zhí)行情況和重點(diǎn)機(jī)構(gòu)重點(diǎn)領(lǐng)域的審計(jì)，聚焦重大風(fēng)險(xiǎn)隱患的持續(xù)跟進(jìn)審計(jì)整改，加快推進(jìn)數(shù)字化審計(jì)工作轉(zhuǎn)型和專業(yè)化審計(jì)人才隊(duì)伍的建設(shè)，擴(kuò)展審計(jì)監(jiān)督的廣度和深度，為服務(wù)國(guó)開行風(fēng)險(xiǎn)防控體系建設(shè)和業(yè)務(wù)高質(zhì)量發(fā)展發(fā)揮重要作用。

平臺(tái)設(shè)計(jì)理念

新一代大數(shù)據(jù)非現(xiàn)場(chǎng)審計(jì)平臺(tái)基于國(guó)開行大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，分為基礎(chǔ)層、集市層和應(yīng)用層。基礎(chǔ)層是以數(shù)據(jù)為核心的一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái)，涵蓋業(yè)內(nèi)主流大數(shù)據(jù)開發(fā)工具和技術(shù)?？商峁臄?shù)據(jù)集成、導(dǎo)入、清洗、存儲(chǔ)、挖掘、分析、調(diào)度到可視化報(bào)表、機(jī)器學(xué)習(xí)等多種能力，提供從服務(wù)開發(fā)、部署、發(fā)布到數(shù)據(jù)管理、運(yùn)營(yíng)在內(nèi)完整支持，營(yíng)建數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)生產(chǎn)、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)共享的數(shù)據(jù)生態(tài)閉環(huán)。集市層基于基礎(chǔ)層提供的貼源數(shù)據(jù)，按不同應(yīng)用需要?dú)w納、整合的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)區(qū)、基礎(chǔ)主題區(qū)、審計(jì)主題區(qū)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)四個(gè)區(qū)域，快速響應(yīng)應(yīng)用層不同層次數(shù)據(jù)需求。應(yīng)用層為基于大數(shù)據(jù)的審計(jì)監(jiān)督應(yīng)用，分為審計(jì)模型、機(jī)構(gòu)監(jiān)督、客戶監(jiān)督、審計(jì)履職調(diào)查等功能模塊。

大數(shù)據(jù)技術(shù)在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)技術(shù)在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用廣泛，涉及智慧農(nóng)業(yè)、智慧城市、智慧工業(yè)等諸多方面。

智慧農(nóng)業(yè)，大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合人工智能技術(shù)，收集海量數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理分析，建立起精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品流通體系、農(nóng)業(yè)氣象預(yù)測(cè)、農(nóng)業(yè)環(huán)境管理等多個(gè)系統(tǒng)，推動(dòng)農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)。智慧農(nóng)業(yè)的提出使得很多技術(shù)可以整合使用，通過(guò)對(duì)土壤數(shù)據(jù)信息的采集，對(duì)土地耕作環(huán)境的監(jiān)控，密切關(guān)注著溫度、濕度的變化，并及時(shí)反饋監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)信息，預(yù)測(cè)出今后發(fā)展的方向。

智慧城市，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于城市建設(shè)，建立城市數(shù)據(jù)信息共享平臺(tái)，實(shí)時(shí)監(jiān)管交通狀況系統(tǒng)、智慧社區(qū)服務(wù)平臺(tái)、城市地下排水監(jiān)控系統(tǒng)等，推動(dòng)城市智能化管理。智慧城市的格局要以網(wǎng)絡(luò)化覆蓋為基礎(chǔ)，涵蓋公共、衛(wèi)生、交通、社區(qū)服務(wù)、社會(huì)保障等諸多方面，每一個(gè)環(huán)節(jié)都有相應(yīng)的系統(tǒng)進(jìn)行建構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，然后通過(guò)各環(huán)節(jié)的相互配合去建造智慧城市格局。

智慧工業(yè)，大數(shù)據(jù)技術(shù)促進(jìn)工業(yè)“跨尺度、產(chǎn)業(yè)鏈、跨界”多源數(shù)據(jù)融合特點(diǎn)，推動(dòng)工業(yè)化的智能管理和產(chǎn)量提升。工業(yè)化的進(jìn)程在大數(shù)據(jù)技術(shù)的協(xié)助下，可以有效進(jìn)行數(shù)據(jù)規(guī)整，對(duì)工業(yè)流程數(shù)據(jù)進(jìn)行密切監(jiān)控，確保產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)節(jié)精確度更高。

數(shù)字化解決方案池 助力制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

當(dāng)前缺芯、限電、疫情等復(fù)雜多變的外部環(huán)境，以及汽車定制化個(gè)性化的消費(fèi)升級(jí)，倒逼著整個(gè)汽車產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行全面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

作為目前唯一源于汽車行業(yè)的國(guó)家級(jí)跨行業(yè)跨領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，Geega平臺(tái)研發(fā)并探索出一套智能化柔性制造新模式，提供以工業(yè)軟件為核心的一批工廠數(shù)字化解決方案，包括設(shè)備物聯(lián)解決方案、高級(jí)柔性排程解決方案、場(chǎng)內(nèi)倉(cāng)流協(xié)同解決方案、工藝質(zhì)量提升解決方案、能耗雙碳優(yōu)化解決方案、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全解決方案等。

這批數(shù)字化解決方案，打造基于邊緣計(jì)算、云計(jì)算以及云端協(xié)同等基礎(chǔ)架構(gòu)，適配不同OT水平的企業(yè)，并逐步將其轉(zhuǎn)化為個(gè)性化具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景的創(chuàng)新應(yīng)用，助力企業(yè)邁向智能制造。

以工藝質(zhì)量提升解決方案為例，在領(lǐng)克工廠涂裝車間，漆面缺陷根因分析軟件，可以通過(guò)機(jī)器視覺(jué)、大數(shù)據(jù)和AI算法等技術(shù)手段，自動(dòng)偵測(cè)車身漆面缺陷，實(shí)時(shí)采集和分類缺陷數(shù)據(jù)，并分析缺陷類型和缺陷形成根本原因。比如，通過(guò)缺陷數(shù)據(jù)的整合來(lái)判定，是不是當(dāng)前溫濕度設(shè)定沒(méi)有做適配調(diào)整，是不是人工或設(shè)備作業(yè)時(shí)清潔條件不達(dá)標(biāo)等等。