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[導(dǎo)讀] (全球TMT2022年9月2日訊)在2022世界人工智能大會(huì)上,亞馬遜云科技舉辦了"人工智能前沿技術(shù)趨勢(shì)與最佳實(shí)踐" 線上分論壇,分享了亞馬遜云科技在人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)(AI/ML)領(lǐng)域的趨勢(shì)洞察和前沿技術(shù)應(yīng)用的最佳實(shí)踐,并探討了AI/ML如何賦能行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。亞馬遜云科技通...

(全球TMT2022年9月2日訊)在2022世界人工智能大會(huì)上,亞馬遜云科技舉辦了"人工智能前沿技術(shù)趨勢(shì)與最佳實(shí)踐" 線上分論壇,分享了亞馬遜云科技在人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)(AI/ML)領(lǐng)域的趨勢(shì)洞察和前沿技術(shù)應(yīng)用的最佳實(shí)踐,并探討了AI/ML如何賦能行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。亞馬遜云科技通過三大AI/ML創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力 -- 處理海量多樣化數(shù)據(jù)、加速推動(dòng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模化落地以及賦能更多AI開發(fā)者,加速推動(dòng)各行業(yè)創(chuàng)新。

亞馬遜云科技推動(dòng)AI/ML創(chuàng)新三大驅(qū)動(dòng)力

推出專門構(gòu)建的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工具,幫助客戶處理海量多樣化數(shù)據(jù)

如今,每時(shí)每刻都會(huì)有海量結(jié)構(gòu)化以及如音頻、視頻、圖像、醫(yī)療數(shù)據(jù)等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的產(chǎn)生,企業(yè)要借助AI/ML技術(shù)創(chuàng)新,需要處理海量多樣化的數(shù)據(jù)。亞馬遜云科技為機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建了專用的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工具,幫助企業(yè)從海量多樣化數(shù)據(jù)中獲取洞察。其中,Amazon SageMaker Data Wrangler?為表格數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備提供了無代碼/低代碼接口,將聚合和準(zhǔn)備機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)所需的時(shí)間從幾周縮短到幾分鐘;Amazon SageMaker Ground Truth能夠輕松地從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)創(chuàng)建高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,有效降低數(shù)據(jù)標(biāo)注成本;Amazon SageMaker Feature Store專門用于存儲(chǔ)、共享和管理ML模型特征。

提供從底層到應(yīng)用的全套服務(wù),加速推動(dòng)AI/ML產(chǎn)業(yè)規(guī)模化落地

企業(yè)要獲得實(shí)際的業(yè)務(wù)價(jià)值,需要規(guī)?;渴餉I/ML,將其融入到業(yè)務(wù)的方方面面。亞馬遜云科技如今為客戶構(gòu)建訓(xùn)練模型的參數(shù)已達(dá)到數(shù)十億的規(guī)模,每個(gè)月提供數(shù)千億預(yù)測(cè)結(jié)果,這樣的規(guī)模效應(yīng)推動(dòng)了亞馬遜云科技AI/ML的產(chǎn)業(yè)化落地實(shí)踐。其中,在底層的基礎(chǔ)設(shè)施,亞馬遜云科技自研的面向機(jī)器學(xué)習(xí)推理和訓(xùn)練的加速芯片Amazon Inferentia和Amazon Trainium,可以幫助客戶實(shí)現(xiàn)從擴(kuò)展訓(xùn)練工作負(fù)載到部署加速推理的端到端 ML 計(jì)算流程。Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)?P4d實(shí)例與G5實(shí)例為客戶提供了數(shù)倍于前代產(chǎn)品的ML性能。亞馬遜云科技還在Amazon SageMaker Studio中提供了集成的機(jī)器學(xué)習(xí)工具,并通過Amazon SageMaker Pipelines自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)工作流程,極大提升了開發(fā)人員的工作效率。

降低機(jī)器學(xué)習(xí)門檻,賦能更多開發(fā)者共同構(gòu)建AI/ML解決方案

亞馬遜云科技通過降低機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)門檻,讓更多開發(fā)者參與其中。其中,Amazon SageMaker Studio Lab讓任何人都可以輕松、快速地構(gòu)建學(xué)習(xí)和實(shí)驗(yàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的開發(fā)環(huán)境;Amazon SageMaker Canvas提供無代碼擴(kuò)展功能,非專業(yè)技術(shù)人員也能夠快速從機(jī)器學(xué)習(xí)模型中獲得準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)結(jié)果;基于Amazon AutoML框架的Amazon AutoGluon開源庫使得開發(fā)人員只需編寫幾行代碼,即可利用深度學(xué)習(xí)來構(gòu)建應(yīng)用程序。亞馬遜云科技還通過與高校建立合作、舉辦Amazon DeepRacer比賽等項(xiàng)目,激發(fā)更多人參與機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)新。

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