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[導讀]本文中,小編將對車聯(lián)網予以介紹,如果你想對它的詳細情況有所認識,或者想要增進對車聯(lián)網的了解程度,不妨請看以下內容哦。

本文中,小編將對車聯(lián)網予以介紹,如果你想對它的詳細情況有所認識,或者想要增進對車聯(lián)網的了解程度,不妨請看以下內容哦。

一、何為車聯(lián)網

根據車聯(lián)網產業(yè)技術創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟的定義,車聯(lián)網是以車內網、車際網和車載移動互聯(lián)網為基礎,按照約定的通信協(xié)議和數據交互標準,在車-X(X:車、路、行人及互聯(lián)網等)之間,進行無線通訊和信息交換的大系統(tǒng)網絡,是能夠實現智能化交通管理、智能動態(tài)信息服務和車輛智能化控制的一體化網絡,是物聯(lián)網技術在交通系統(tǒng)領域的典型應用。

簡單來說,車聯(lián)網就是一張巨大無比的大數據互聯(lián)網,通過車載移動互聯(lián)網、計算機技術、自動控制技術等前沿技術,實現建立車與人、車與路、車與車、車與云平臺之間的連接,從而達到車輛的智能化控制和管理。打個比方,如果說把傳統(tǒng)汽車當作是一個獨立封閉的載體,那么有了車聯(lián)網技術后的汽車,就相當于打通了它的任督二脈,搖身一變就成為了一輛智能的、會思考的汽車。

二、邊緣計算成車聯(lián)網落地關鍵

車聯(lián)網主要有四個場景,即車與互聯(lián)網互連V2N(Vehicle to Network)、車車互聯(lián)V2V(Vehicle to Vehicle)、車路互聯(lián)V2I(Vehicle to Infrastructure)以及車人互聯(lián)V2P(Vehicle to Pedestrian)。車路協(xié)同是構建車聯(lián)網“人-車-路-云”生態(tài)體系的重要一步。

車路協(xié)同的實現依賴于V2X。當前,V2X通信有兩大技術路徑:基于蜂窩網絡(即手機使用的網絡)進行通信的CV2X技術;基于Wi-Fi改進來的DSRC技術。相比DSRC,C-V2X覆蓋面大、通信距離遠,在我國具備良好的技術和產業(yè)基礎,因此,C-V2X在我國是首選。

C-V2X技術基于蜂窩網絡,必然對網絡帶寬有著非常苛刻的要求。在車聯(lián)網的落地場景中,如果把車輛遇到的所有信息都傳輸到云端處理,至少需要超過100Mbit/s才能滿足要求。車輛在高速行駛中,對于時延的要求也極高,必須保持在1毫秒-10毫秒之間。另外,車聯(lián)網必然會產生海量數據,對算力的要求也很高。而5G+邊緣計算可以很好地滿足這些需求。

相比4G,5G優(yōu)勢明顯。更低時延(<1ms)、更高吞吐量(>10Gbps)、更多連接(>1000k)、更高移動性(>500km/h)、更高可靠性(>99.9%)。而邊緣計算區(qū)別于云計算的最大特點是靠近物或數據源頭的一側,采用網絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺,就近提供服務。車聯(lián)網對網絡時延、穩(wěn)定性要求極高,如何確保客戶端與邊緣之間、邊緣與邊緣之間、邊緣與云之間的實時高效互動,解決弱網環(huán)境下的互聯(lián)互通問題,至關重要。

據全球知名廠商Verizon和Nissan最近實驗,C-V2X(蜂窩車聯(lián)網)和5G邊緣計算的強大組合,必然會對車聯(lián)網及自動駕駛帶來全新體驗。該實驗從車載傳感器和路邊基礎設施收集的數據在Verizon的網絡邊緣進行處理以進行演示,將處理后的數據發(fā)送回車輛,近乎實時地向駕駛員發(fā)出緊急通知。通過這個實驗,人們清楚了解邊緣計算和車聯(lián)網(C-V2X)如何幫助駕駛員避免車輛事故。

中國信息通信研究院標準所車聯(lián)網與智慧交通研究部副主任余冰雁表示,邊緣計算與車聯(lián)網/智慧交通的融合,將C-V2X業(yè)務部署在MEC平臺上,借助Uu接口或PC5接口支持實現“人-車-路-云”協(xié)同交互,可以降低端到端數據傳輸時延,緩解終端或路側智能設施的計算與存儲壓力,減少海量數據回傳造成的網絡負荷,提供具備本地特色的高質量服務。

中國工程院院士鄔賀銓認為,5G空中接口加上邊緣計算,可以實現1毫秒的空中接口時延,將對推進網聯(lián)車的快速發(fā)展極為有利。其主要的應用場景包括在沒有路車系統(tǒng)、沒有車輛系統(tǒng)的時候,可以做本地信息分發(fā)動態(tài)的高精度地圖、車載信息增強、車輛在線檢測。

不難看出,邊緣計算關系到車聯(lián)網落地最短的木板。

以上所有內容便是小編此次為大家?guī)淼挠嘘P車聯(lián)網的所有介紹,如果你想了解更多有關它的內容,不妨在我們網站或者百度、google進行探索哦。

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