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[導(dǎo)讀]傳統(tǒng)傅里葉變換的分析方法你已經(jīng)非常熟悉了,特別是快速傅里葉變換(FFT)的高效實(shí)現(xiàn)給數(shù)字信號處理技術(shù)的實(shí)時應(yīng)用創(chuàng)造了條件,從而加速了數(shù)字信號處理技術(shù)的發(fā)展。

傳統(tǒng)傅里葉變換的分析方法你已經(jīng)非常熟悉了,特別是快速傅里葉變換(FFT)的高效實(shí)現(xiàn)給數(shù)字信號處理技術(shù)的實(shí)時應(yīng)用創(chuàng)造了條件,從而加速了數(shù)字信號處理技術(shù)的發(fā)展。
大家對線性調(diào)頻信號的波形和頻譜非常熟悉,下面用Matlab仿真一個簡單的線性調(diào)頻信號,參數(shù)設(shè)置如下:

采樣率:1000MHz

中心頻率:300MHz

信號時寬:10us

信號帶寬:100MHz


波形和頻譜如下:
傅里葉變換是一種線性處理方法,不是看時域波形就是在頻域查看信號頻率,我們難以弄清信號的頻率成分隨時間是如何變化的。也就是從時域波形中看不出詳細(xì)的頻率特性,而從頻譜圖中也不知道具體的頻率是在哪個時間段。鑒于傳統(tǒng)傅里葉變換的缺陷提出了聯(lián)合時頻的分析方法,既反映信號的頻率,也能看出頻率隨時間變化的規(guī)律。而今天給大家介紹的就是線性聯(lián)合時頻分析方法中的短時傅里葉變換:STFT
STFT的基本思想是將信號加窗,然后再進(jìn)行傅里葉變換,窗函數(shù)根據(jù)時間的變化在整個時間軸上平移,也就是利用窗函數(shù)將時刻t附近的頻譜實(shí)現(xiàn)局域化,從而構(gòu)成待分析信號的二維時頻譜。
這樣的話,即使信號是非平穩(wěn)的或者是時變的,也可以假定被窗函數(shù)分割的每一個小段信號時平穩(wěn)的,這樣可以用STFT來分析信號的時頻譜了,示意框圖如下:
STFT是一個二維的復(fù)函數(shù),表示信號隨時間和頻率變化的幅度和相位。離散傅里葉變換的表達(dá)式:
其中,g(n)是長度為M的窗函數(shù);Xm(f)是mR時刻加窗后數(shù)據(jù)的DFT;R是每次DFT所跳的大小,它等于窗的大小減去重疊的長度L:R=M-L
從上面的變換可以看出,通過不斷移動窗函數(shù)的中心位置,得到不同時刻附近的傅里葉變換,這些傅里葉變換的集合就是STFT結(jié)果。上圖是上面線性調(diào)頻信號的短時傅里葉變換結(jié)果,左圖橫軸是時間,縱軸是頻率,顏色反映了值得大小。右圖調(diào)整了觀察角度。

獲取仿真代碼

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延伸閱讀

傅里葉變換將一個信號或函數(shù)從時間域轉(zhuǎn)換到頻域,而逆變換則將變換后的頻域信號重新轉(zhuǎn)換回原始的時間域表示。

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一直以來,單片機(jī)都是大家的關(guān)注焦點(diǎn)之一。因此針對大家的興趣點(diǎn)所在,小編將為大家?guī)韱纹瑱C(jī)的相關(guān)介紹,詳細(xì)內(nèi)容請看下文。

關(guān)鍵字: 單片機(jī) 數(shù)字信號 模擬信號

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關(guān)鍵字: 電子系統(tǒng) 數(shù)字信號 自動化

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關(guān)鍵字: 濾波算法 數(shù)字信號

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