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[導(dǎo)讀]人工智能將是下述內(nèi)容的主要介紹對(duì)象,通過(guò)這篇文章,小編希望大家可以對(duì)人工智能的相關(guān)情況以及信息有所認(rèn)識(shí)和了解,詳細(xì)內(nèi)容如下。

人工智能AI將是下述內(nèi)容的主要介紹對(duì)象,通過(guò)這篇文章,小編希望大家可以對(duì)人工智能的相關(guān)情況以及信息有所認(rèn)識(shí)和了解,詳細(xì)內(nèi)容如下。

一、人工智能基礎(chǔ)層

基礎(chǔ)層由于創(chuàng)新難度大、技術(shù)和資金壁壘高等特點(diǎn),底層基礎(chǔ)技術(shù)和高端產(chǎn)品市場(chǎng)主要被歐美日韓等少數(shù)國(guó)際巨頭壟斷。受限于技術(shù)積累與研發(fā)投入的不足,國(guó)內(nèi)在基礎(chǔ)層領(lǐng)域相 對(duì)薄弱。具體而言,在 AI 芯片領(lǐng)域,國(guó)際科技巨頭芯片已基本構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài),而中國(guó)尚 未掌握核心技術(shù),芯片布局難以與巨頭抗衡;在云計(jì)算領(lǐng)域,服務(wù)器虛擬化、網(wǎng)絡(luò)技術(shù) (SDN)、 開(kāi)發(fā)語(yǔ)音等核心技術(shù)被掌握在亞馬遜、微軟等少數(shù)國(guó)外科技巨頭手中。雖國(guó)內(nèi) 阿里、華為等科技公司也開(kāi)始大力投入研發(fā),但核心技術(shù)積累尚不足以主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展;在智能傳感器領(lǐng)域,歐洲(BOSCH,ABB)、美國(guó)(霍尼韋爾)等國(guó)家或地區(qū)全面布局傳 感器多種產(chǎn)品類(lèi)型,而在中國(guó)也涌現(xiàn)了諸如匯頂科技的指紋傳感器等產(chǎn)品,但整體產(chǎn)業(yè)布 局單一,呈現(xiàn)出明顯的短板。在數(shù)據(jù)領(lǐng)域,中國(guó)具有的得天獨(dú)厚的數(shù)據(jù)體量?jī)?yōu)勢(shì),海量數(shù) 據(jù)助推算法算力升級(jí)和產(chǎn)業(yè)落地,但我們也應(yīng)當(dāng)意識(shí)到,中國(guó)在數(shù)據(jù)公開(kāi)力度、國(guó)際數(shù)據(jù) 交換、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建等方面還有很長(zhǎng)的路要走。

“無(wú)芯片不 AI”,以 AI 芯片為載體的計(jì)算力是人工智能發(fā)展水平的重要衡量標(biāo)準(zhǔn),我們 將對(duì) AI 芯片作詳細(xì)剖析,以期對(duì)中國(guó)在人工智能基礎(chǔ)層的競(jìng)爭(zhēng)力更細(xì)致、準(zhǔn)確的把握。

依據(jù)部署位置,AI 芯片可劃分為云端(如數(shù)據(jù)中心等服務(wù)器端)和終端(應(yīng)用場(chǎng)景涵蓋手 機(jī)、汽車(chē)、安防攝像頭等電子終端產(chǎn)品)芯片;依據(jù)承擔(dān)的功能,AI 芯片可劃分為訓(xùn)練和 推斷芯片。訓(xùn)練端參數(shù)的形成涉及到海量數(shù)據(jù)和大規(guī)模計(jì)算,對(duì)算法、精度、處理能力要 求非常高,僅適合在云端部署。目前,GPU(通用型)、FPGA(半定制化)、ASIC(全定制化)成為 AI 芯片行業(yè)的主流技術(shù)路線。不同類(lèi)型芯片各具優(yōu)勢(shì),在不同領(lǐng)域呈現(xiàn)多技術(shù)路徑并行發(fā)展態(tài)勢(shì)。我們將從三種技術(shù)路線分別剖析中國(guó) AI 芯片在全球的競(jìng)爭(zhēng)力。

二、人工智能在軍事方面能帶來(lái)什么好處

隨著時(shí)間的推移,軍事指揮官會(huì)越來(lái)越習(xí)慣依賴(lài)這項(xiàng)技術(shù),就像消費(fèi)者在民用世界中一樣。人工智能是否被引入民用或軍事領(lǐng)域并不意味著暫停人類(lèi)的參與或判斷,而是接受一種新的工具來(lái)提高性能。

軍事指揮官將使用人工智能來(lái)減少戰(zhàn)爭(zhēng)迷霧。雖然他們將繼續(xù)做出機(jī)動(dòng)決策,但人工智能能力將通過(guò)不斷更新的傳感器數(shù)據(jù)提供更準(zhǔn)確的地面現(xiàn)實(shí)畫(huà)面并保持現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)的速度,從而增強(qiáng)他們?cè)趹?zhàn)斗中的決策能力。

人工智能技術(shù)還將幫助決策者和分析師對(duì)抗信息過(guò)載的影響,并更好地組織和處理不斷增長(zhǎng)的關(guān)于敵人行為的數(shù)據(jù)池。人工智能不僅可以緩解這種信息混亂,還可以讓部隊(duì)對(duì)未來(lái)的事件和結(jié)果做出預(yù)測(cè),讓各國(guó)更好地為戰(zhàn)爭(zhēng)做準(zhǔn)備。

使用人工智能更好地了解對(duì)手正在成為該工具最有前途和最吸引人的方面之一。通過(guò)在社交媒體和其他平臺(tái)上分析敵人的語(yǔ)言,這將能夠更快、實(shí)時(shí)地收集信息、檢測(cè)模式、繪制通信網(wǎng)絡(luò),甚至更好地了解敵人的“感覺(jué)”。這些新的人工智能能力相當(dāng)于情報(bào)收集2.0。

這種類(lèi)型的分析可以擴(kuò)展到敵對(duì)國(guó)家平民的軍事通信和社交媒體活動(dòng),以更好地了解一個(gè)國(guó)家根據(jù)任何一天的社會(huì)趨勢(shì)進(jìn)行戰(zhàn)斗的意愿。戰(zhàn)斗意愿仍然是人類(lèi)戰(zhàn)爭(zhēng)中最關(guān)鍵的因素,并且能夠?qū)崟r(shí)確定這種意愿何時(shí)會(huì)減少,這可能對(duì)民用和軍事世界的決策者大有裨益。

在軍事后勤和維護(hù)領(lǐng)域,人工智能可以創(chuàng)造革命性的成本節(jié)約效率,這就是為什么大多數(shù)軍隊(duì)都優(yōu)先在這方面取得進(jìn)展。通常被認(rèn)為是一個(gè)更具技術(shù)性的方面,物流可能會(huì)導(dǎo)致軍隊(duì)“開(kāi)展業(yè)務(wù)”的方式發(fā)生最根本的變化。

人工智能系統(tǒng)還可以?xún)?yōu)化采購(gòu)流程并使供應(yīng)鏈自動(dòng)化。他們可以預(yù)測(cè)維修設(shè)備和訂購(gòu)補(bǔ)給品的需求,同時(shí)最大限度地降低成本。它們還可以通過(guò)幫助軍隊(duì)確定哪個(gè)士兵最適合哪個(gè)單位來(lái)用于人員分配。與人工智能的其他方面不同,這些應(yīng)用不太可能引發(fā)任何重大的法律或道德問(wèn)題。

最后,小編誠(chéng)心感謝大家的閱讀。你們的每一次閱讀,對(duì)小編來(lái)說(shuō)都是莫大的鼓勵(lì)和鼓舞。希望大家對(duì)人工智能已經(jīng)具備了初步的認(rèn)識(shí),最后的最后,祝大家有個(gè)精彩的一天。

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