在這篇文章中，小編將對智慧物流的相關內容和情況加以介紹以幫助大家增進對它的了解程度，和小編一起來閱讀以下內容吧。

一、智慧物流應用建議與對策

(1)重視工業(yè)互聯網平臺建設

物流企業(yè)應加強工業(yè)互聯網平臺建設，從平臺規(guī)劃、架構設計、標準制定、平臺實施與應用等過程加強管控，推動平臺與企業(yè)內部供應鏈管理、客戶關系管理、ERP等進行集成，推進平臺對運輸、倉儲、調度、訂單、客戶、物資等各類業(yè)務協同共享，并基于平臺進行各類管理創(chuàng)新、技術創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新，提升經營生產能力。

(2)加大對數據的收集與應用

智慧物流建設過程中，企業(yè)應加大對各類數據的收集、管理與應用，加大對卡車、貨車、輪船、叉車、產品物資等標識管理，充分利用各類感知工具實時采集位置信息、訂單狀態(tài)信息、產品質檢信息、產品運輸信息、車輛運輸信息、產品配送信息、應急處置信息等，通過大數據、人工智能進行分析、處理和應用，支撐物流企業(yè)決策。

(3)持續(xù)關注數據資源共享

智慧物流涉及倉儲、運輸、配送、調度、應急、安防等諸多環(huán)節(jié)，涉及人員、車輛、物資等諸多資源，企業(yè)應結合自身發(fā)展定位，充分利用各種資源共享渠道，把自身具有優(yōu)勢的資源共享出來服務于其他企業(yè)，同時獲取其他企業(yè)富余的資源，在深化內部協同的同時，不斷交換內外兩類要素資源，推動物流產業(yè)鏈協同力度。

隨著工業(yè)互聯網的發(fā)展，物流業(yè)與數字化技術的結合度將更加密切，傳統(tǒng)的物流管理模式正發(fā)生革命性的變革，倉儲、庫存、運輸、分揀、配送等諸多環(huán)節(jié)更加智能化。傳統(tǒng)的物流企業(yè)應適應時代變革要求，加速推進數字化變革，以“開放、共享、協作、共贏”的心態(tài)，積極擁抱工業(yè)互聯網，努力轉變經營方式，為提升自身核心競爭力奠定堅實的基礎。

二、智慧物流趨勢

1.加快智能新技術應用

人工智能是智慧物流行業(yè)的重要應用方向,通過人工智能對實際情況的分析計算，規(guī)劃出最佳物流路徑，減少物資的配送以及時間成本，改變傳統(tǒng)人工操作的局限性，大大提升了物流行業(yè)的運行安全與效率。

目前，我國已要求載重貨車安裝北斗定位裝置，通過傳感器將物流信息實時匯入數據庫，從而實現“物流在線化”，推動智慧物流+人工智能服務的全面發(fā)展。據悉，某快遞頭部企業(yè)2020年3月份批量購買匹配LDW (車道偏離預警系統(tǒng))、FCW (前碰撞預警)、AEBS (防追尾緊急制動)、ESC (車身穩(wěn)定控制系統(tǒng))、ACC (自適應巡航)、HAS(坡道輔助系統(tǒng))以及EBS (主動剎車)等先進智能裝置的車輛，在降低駕駛員勞動強度的同時，大大提升了車輛運行安全與效率。

2.提升數字化水平

數字化是智慧物流發(fā)展的必然趨勢，物流的數字化程度將得到提升，并打破傳統(tǒng)的信息不對稱，甚至信息閉塞的局面，形成公開透明的物流信息，使得物流數據可以實時共享，提升物資周轉效率以及突發(fā)狀況的應急水平，強化智慧物流的基礎，使智慧物流可持續(xù)發(fā)展。

在數字化程度提升后，我們可以在以下方面實現突破：

①通過訂單管理系統(tǒng)同步信息流，實現線上一鍵下單、詢價快速反饋，實現在線支付、對賬、開票等工作。

②運輸管理系統(tǒng)可實現車輛管理、實時位置及歷史軌跡查詢、歷史行為及信用查詢， 智能調度匹配和數據管理等功能。

③車輛管理模塊利用車輛信息大數據和全球定位技術，實現對車輛的靜態(tài)、動態(tài)信息管理，完善信用評價體系減少運力風險。

④系統(tǒng)定價模塊基于市場供需關系，綜合考慮需求時間、費用、車輛類型和使用成本等因素，通過大數據分析等技術實現智能定價。

⑤智能調度模塊。基于運營策略及用戶畫像的深度解讀，實現精準車貨匹配和個性化推薦;同時結合路徑優(yōu)化運輸路線、返程資源匹配、 智能調度和指揮，降低整體運輸成本。

⑥運輸監(jiān)控模塊利用北斗定位、電子圍欄、車載物聯網等技術，基于大數據統(tǒng)籌分析，實現異常事件反饋和處置。

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