在下述的內(nèi)容中，小編將會對車聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)消息予以報道，如果車聯(lián)網(wǎng)是您想要了解的焦點之一，不妨和小編共同閱讀這篇文章哦。

一、車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全問題不可忽視

隨著智能化、聯(lián)網(wǎng)化程度不斷增加，車與車、車與互聯(lián)網(wǎng)、車與城市基礎(chǔ)建設(shè)的交互概念及應(yīng)用已成為下一個科技發(fā)展的風(fēng)口，傳統(tǒng)汽車在過度到智能汽車的過程中不斷推陳出新。新的駕車體驗相較于過去更加立體化。然而科技發(fā)展的道路上始終會出現(xiàn)不可知的隱患，太多顯性和隱性的安全漏洞在被觸發(fā)后很大程度上惡性擴(kuò)散會成幾何級增長。加之如今汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展已經(jīng)演變成名副其實的萬物互聯(lián)時代的智能終端設(shè)備之一。這其中需要的技術(shù)質(zhì)量要求幾乎包含了當(dāng)今全球所有的領(lǐng)先技術(shù)和前衛(wèi)的概念。

汽車聯(lián)網(wǎng)首先要有車內(nèi)網(wǎng)絡(luò)，通過各類無線方式接入到其他相關(guān)設(shè)備或互聯(lián)網(wǎng)，一旦接入互聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)這個空間里存在著各種危險的可能，這些因數(shù)據(jù)安全帶來的問題很可能會影響到車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)。當(dāng)信息交互處在高速處理狀態(tài)時，這個時刻是黑客進(jìn)入系統(tǒng)的最佳時機(jī)，這會令設(shè)備受到攻擊的可能性加大。

車聯(lián)網(wǎng)的常規(guī)運(yùn)營方式是通過采集多維度的行為數(shù)據(jù)并通過優(yōu)勢算法模型計算出最優(yōu)的解決方案，實現(xiàn)平臺服務(wù)與下游終端的無縫結(jié)合。把服務(wù)做到立體化，使體驗的易用性應(yīng)用到更寬泛的場景中。車聯(lián)網(wǎng)不僅是服務(wù)與技術(shù)的融合，其深層次的內(nèi)涵也是一種技術(shù)層面的攻防策略戰(zhàn)。

智能汽車不同于手機(jī)和電腦被入侵了損失的僅僅只是一些數(shù)據(jù)和隱私，那些惡意攻擊者倘若他們要制造一些恐怖攻擊的話，完全可以利用車聯(lián)網(wǎng)的危害性造成嚴(yán)重的社會影響，因此在智能汽車發(fā)展的同時安全問題依舊是第一位的，畢竟車輛行駛安全關(guān)乎人們的生命安危，可見智能汽車服務(wù)的安全性是車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展道路上的重中之重。我們不能只看到車聯(lián)網(wǎng)為我們的生活帶來了高效、便捷的體驗，卻忽視其隨時可能出現(xiàn)的威脅。

二、車聯(lián)網(wǎng)的5與2

車聯(lián)網(wǎng)是汽車、電子、計算機(jī)、通信等多技術(shù)領(lǐng)域深度融合的新型產(chǎn)業(yè)，自“十二五”以來蓬勃發(fā)展。展望未來，車聯(lián)網(wǎng)是由單車智能邁入網(wǎng)聯(lián)自動駕駛時代的重要基礎(chǔ)設(shè)施。

車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈的參與主體大致有TSP、整車廠商、電信運(yùn)營商、硬件終端、平臺等各個參與主體，其在車聯(lián)網(wǎng)各主要領(lǐng)域的主導(dǎo)能力、商業(yè)模式均有不同。

車聯(lián)網(wǎng)主要包含“人、車、路、通信、服務(wù)平臺”五大關(guān)鍵要素：

1.“人”是車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的使用者和道路環(huán)境的參與者

2.“車”是車聯(lián)網(wǎng)最核心的要素，智能網(wǎng)聯(lián)汽車為車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)落地應(yīng)用

3.“路”是車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的必備配套基礎(chǔ)設(shè)施，主要目標(biāo)為實現(xiàn)交通道路信息化

4.“通信”即各類信息的交互載體，匯總傳輸車內(nèi)、車路、車云的海量信息流

5.“服務(wù)平臺”是車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)生態(tài)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)載體，致力于改善用戶駕乘感受

車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是實現(xiàn)L4/L5自動駕駛的必要條件：

1.依靠單車智能技術(shù)路線難以解決L4/L5自動駕駛的某些特殊場景。

比如行人“鬼探頭”、前方交通事故預(yù)知等，基于車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的“上帝視角”則可較好處理

2.部分場景僅依靠單車智能雖能較好解決，但仍存在長尾效應(yīng)

視覺識別紅綠燈，由于存在遮擋、強(qiáng)光、極端天氣等因素，無法做到100%準(zhǔn)確，而結(jié)合車聯(lián)網(wǎng)的車路協(xié)同技術(shù)則有望解決此類問題

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