大數(shù)據(jù)(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。而在智慧檔案室中，“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

那么，如何在信息時(shí)代的“數(shù)字王國”中建設(shè)出與之相適應(yīng)的智慧檔案室呢?

首先，我們需要知道：大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。也就是說，想要將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在智慧檔案室中，首先我們需要建設(shè)出與之相適應(yīng)匹配的“加工能力”也就是相應(yīng)的系統(tǒng)支持。

數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)

數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)可將智慧檔案庫房內(nèi)的各類數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)顯示，化繁為簡，賦能檔案室設(shè)備管理自動(dòng)管理，檔案管理高效化。將傳統(tǒng)枯燥的檔案數(shù)據(jù)變?yōu)橹庇^清晰地大數(shù)據(jù)進(jìn)行展示，對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)、全程、全面的檢測。

在SDN網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用

SDN網(wǎng)絡(luò)具備應(yīng)用集中控制裝置來對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行編程的能力,能夠通過開放接口來對多個(gè)數(shù)據(jù)面進(jìn)行編程,從而帶來更加靈活的結(jié)構(gòu)支撐。

(1)流量預(yù)測。隨著網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用程序的增加,尤其是實(shí)時(shí)應(yīng)用程序有著很大的體積和計(jì)算復(fù)雜性,少不了網(wǎng)絡(luò)的支持。作為新的網(wǎng)絡(luò)樣式,SDN網(wǎng)絡(luò)引起了多方面的重視和關(guān)注,主要是在轉(zhuǎn)發(fā)面當(dāng)中將控制面分離出來,轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的垂直統(tǒng)一管理模式,實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)編程。通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了SDN的資源感知路由架構(gòu),具體包括用戶偏好分析、SDN控制器與數(shù)據(jù)庫接口設(shè)計(jì)和SDN控制器路由幾個(gè)部分。利用偏好分析能力能夠在對用戶所應(yīng)用的程序進(jìn)行分析后,發(fā)現(xiàn)其中所包含的分布規(guī)律,接著以此為基礎(chǔ)來進(jìn)行預(yù)測模型的開發(fā),從而對于各個(gè)領(lǐng)域中所存在的具體情況進(jìn)行合理應(yīng)對。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能夠結(jié)合用戶的具體需求來對網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行動(dòng)態(tài)化的分配,從而實(shí)現(xiàn)有效的均衡負(fù)載,利用交換設(shè)備進(jìn)行動(dòng)態(tài)的流量發(fā)布,來對方案是否具備足夠的流量適應(yīng)能力進(jìn)行驗(yàn)證,使得資源的使用效率獲得提升,以最終達(dá)到均衡負(fù)載的效果。處理應(yīng)用程序的過程中,可能會(huì)因?yàn)閿?shù)據(jù)而受到一定的影響,所以應(yīng)該通過實(shí)時(shí)通信預(yù)測來優(yōu)化中心網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),運(yùn)用SDN網(wǎng)絡(luò)所具備的可編程特點(diǎn)來達(dá)到網(wǎng)絡(luò)資源分配優(yōu)化的效果。

(2)跨層設(shè)計(jì)對大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用。網(wǎng)絡(luò)分層包含了相鄰層和非相鄰層,前者通過協(xié)議來通信,后者則不能夠直接通信,通過跨層設(shè)計(jì)能夠在后者中建立信息共享,并有效改善整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的性能。后者達(dá)到了信息共享的效果,卻導(dǎo)致傳統(tǒng)的模塊化原則受到了影響,提升了網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性,已經(jīng)不再適合應(yīng)用過去的優(yōu)化策略及設(shè)計(jì)方法。利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),達(dá)到了全局網(wǎng)絡(luò)的視圖效果,從所有層中獲取信息以實(shí)現(xiàn)更好的網(wǎng)絡(luò)控制管理。

資產(chǎn)分析層

資產(chǎn)分析層是企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)實(shí)施資產(chǎn)管理過程中的核心內(nèi)容，這主要是因?yàn)橥ㄟ^對提取、匯總原始數(shù)據(jù)倉庫的信息內(nèi)容，配合數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層的相關(guān)分析方法和財(cái)務(wù)模型，能夠?qū)Y產(chǎn)的變動(dòng)指標(biāo)進(jìn)行全面的了解和掌握，尤其是通過資產(chǎn)分析層，能夠詳細(xì)地對企業(yè)現(xiàn)階段的資產(chǎn)結(jié)構(gòu)、貨幣資金、固定資產(chǎn)、存貨，以及應(yīng)收賬款等相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行具體的分析。

例如，以應(yīng)收賬款為例，通過資產(chǎn)分析層，能夠針對企業(yè)經(jīng)營過程中多個(gè)年度的應(yīng)收賬款總額、壞賬、應(yīng)收賬款回收率等內(nèi)容進(jìn)行全面的掌握，有利于企業(yè)發(fā)現(xiàn)應(yīng)收賬款管理過程中存在的問題，針對問題深度分析問題發(fā)生的原因，這對于提升應(yīng)收賬款管理水平有著積極的作用。

同時(shí)通過資產(chǎn)分析層，還能對固定資產(chǎn)和存貨內(nèi)容進(jìn)行分析，例如，通過數(shù)據(jù)信息模型，能夠直接地反饋存貨的發(fā)貨情況和數(shù)量變動(dòng)情況，有利于控制自身的生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模，為優(yōu)化存貨資產(chǎn)管理提供助力。