大數(shù)據(jù)這個(gè)詞已經(jīng)成為老生常談，現(xiàn)代人已經(jīng)知道數(shù)據(jù)無(wú)時(shí)無(wú)刻不充斥著我們身邊的每一個(gè)細(xì)節(jié)，對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，掌握數(shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用已經(jīng)成為企業(yè)的生存命脈。因此，大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域下的BI就顯得更加重要。

那么什么是BI?它又能干什么?其為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域下的一個(gè)子范疇，大數(shù)據(jù)BI能夠讓企業(yè)內(nèi)不懂技術(shù)的業(yè)務(wù)人員自己做數(shù)據(jù)分析，進(jìn)而找出數(shù)據(jù)中的問(wèn)題，為企業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展提供參考，相比于大數(shù)據(jù)技術(shù)，大數(shù)據(jù)BI則更為前端，它的主要作用就在于針對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與挖掘，并且相比于傳統(tǒng)BI軟件，大數(shù)據(jù)BI能夠就TB級(jí)別的數(shù)據(jù)展開(kāi)實(shí)時(shí)分析。

大數(shù)據(jù)BI的功用目前主要在于以下兩個(gè)方面，分別是制作自動(dòng)化報(bào)表，以及利用BI的可視化功能進(jìn)行分析。由于數(shù)據(jù)類(lèi)工作經(jīng)常需要對(duì)于大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理與匯總，以人力來(lái)完成如此龐大的工作量不僅加重了業(yè)務(wù)負(fù)擔(dān)，還容易出錯(cuò)。因此，如果將這部分工作交給BI，那么從數(shù)據(jù)的整理、建模再到下載，整個(gè)操作全部都可以自動(dòng)化的完成。此外，相比于Excel表格，BI的優(yōu)勢(shì)就在于其自身豐富的可視化功能，利用BI僅需要花費(fèi)傳統(tǒng)作圖一半的時(shí)間就能夠完成相應(yīng)的工作。

華為云圍繞BI技術(shù)所推出的一站式大數(shù)據(jù)BI解決方案，就成為了幫助企業(yè)脫離數(shù)據(jù)泥沼，快速實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要途徑。華為云大數(shù)據(jù)BI能夠建立一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)治理體系，進(jìn)而在統(tǒng)一的執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)之下，提升技術(shù)運(yùn)用的規(guī)范性，有效提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。同時(shí)，華為云大數(shù)據(jù)BI還能夠?qū)⒕哂嘘P(guān)聯(lián)性卻呈散落態(tài)勢(shì)的每個(gè)系統(tǒng)以及業(yè)務(wù)板塊加以整合，實(shí)現(xiàn)跨系統(tǒng)或平臺(tái)的互聯(lián)互通，在暢通的信息共享共治環(huán)境中破除信息孤島。

數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)復(fù)雜。根據(jù)相關(guān)部門(mén)統(tǒng)計(jì)，隨著互聯(lián)網(wǎng)信息時(shí)代的到來(lái)，信息數(shù)據(jù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量巨大，并且隨著時(shí)代的發(fā)展信息量要成上升趨勢(shì)。在這些海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生中其來(lái)源來(lái)自于方方面面，無(wú)論從生活的互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)購(gòu)物，還是到工業(yè)企業(yè)中各產(chǎn)線的的生產(chǎn)制造，還是到社交網(wǎng)站等媒體信息的溝通，還是到在線視頻影響資料的制作與傳輸都是大量信息數(shù)據(jù)產(chǎn)生的源頭。就現(xiàn)今時(shí)代發(fā)展而言無(wú)論從工業(yè)企業(yè)的信息自動(dòng)化管理系統(tǒng)，還是政府機(jī)關(guān)等服務(wù)部門(mén)的電子窗口政務(wù)以及居民所使用的網(wǎng)絡(luò)信息娛樂(lè)與服務(wù)均會(huì)產(chǎn)生大量的信息數(shù)據(jù)。

海量數(shù)據(jù)計(jì)算。由于大數(shù)據(jù)的計(jì)算和處理特性，對(duì)于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析、挖掘、處理方式已經(jīng)無(wú)法滿足大數(shù)據(jù)的要求。對(duì)大數(shù)據(jù)的計(jì)算和處理需要打破傳統(tǒng)思維模式，進(jìn)而利用密集型計(jì)算和新型計(jì)算的模式，該模式需要有數(shù)據(jù)計(jì)算效率的評(píng)估方法加上數(shù)據(jù)計(jì)算復(fù)雜性的研究基礎(chǔ)理論作為技術(shù)支撐，而這些數(shù)據(jù)計(jì)算均要針對(duì)交通行業(yè)的特性以及現(xiàn)階段存的問(wèn)題，組建成相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型才能夠解決實(shí)際問(wèn)題。因此在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)量不僅龐大，更重要的是大部分?jǐn)?shù)據(jù)長(zhǎng)時(shí)期按照分布式的形式存在，使得數(shù)據(jù)很難得到集中處理，這樣便會(huì)給移動(dòng)數(shù)據(jù)帶來(lái)巨大的消耗。

湖北省紀(jì)委監(jiān)委通過(guò)數(shù)據(jù)“碰撞分析”及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題線索，并開(kāi)展精準(zhǔn)問(wèn)責(zé)。該省紀(jì)檢監(jiān)察機(jī)關(guān)比對(duì)數(shù)據(jù)131.37億條，追繳違規(guī)資金2.56億元，給予黨紀(jì)政務(wù)處分8457人，取消違規(guī)享受政策待遇74.1萬(wàn)人。

去年8月，在全省紀(jì)檢監(jiān)察機(jī)關(guān)開(kāi)展大數(shù)據(jù)監(jiān)督檢查時(shí)，宜城市紀(jì)委監(jiān)委發(fā)現(xiàn)板橋店鎮(zhèn)牌坊村居民張某已死亡3年，卻仍享受高齡津貼，隨后板橋店鎮(zhèn)紀(jì)委組成專(zhuān)班核查。經(jīng)查，該村有兩位同名同姓的張某，均符合享受高齡津貼條件，其中一名已去世，該鎮(zhèn)民政辦工作人員將兩人搞混，導(dǎo)致誤發(fā)補(bǔ)貼。最終，該鎮(zhèn)紀(jì)委將誤發(fā)的補(bǔ)貼追繳到位，并對(duì)相關(guān)人員作出批評(píng)教育處理。

湖北省紀(jì)委監(jiān)委與財(cái)政、住建、民政等部門(mén)建立協(xié)作配合機(jī)制，聚焦領(lǐng)導(dǎo)干部、財(cái)政供養(yǎng)人員、村干部等三類(lèi)人員，嚴(yán)肅查處貪污套取、虛報(bào)冒領(lǐng)、截留挪用、以權(quán)謀私、優(yōu)親厚友、失職瀆職6類(lèi)重點(diǎn)問(wèn)題，堅(jiān)決斬?cái)嗌煜蚧菝褓Y金的“黑手”。

“大數(shù)據(jù)監(jiān)督檢查發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的高效性、精準(zhǔn)度以及后續(xù)查處通報(bào)的嚴(yán)肅性，對(duì)黨員干部形成強(qiáng)大震懾，督促其進(jìn)一步嚴(yán)明紀(jì)律規(guī)矩?！焙笔〖o(jì)委監(jiān)委相關(guān)負(fù)責(zé)人說(shuō)。