赤壁市紀委監(jiān)委開展大數據監(jiān)督檢查時，發(fā)現該市相關部門在發(fā)放因災倒損民房恢復重建補助金過程中違規(guī)改變救災標準，導致15戶居民少領取補助資金共計25500元。該市紀委監(jiān)委立即督促該部門核對人員及資金明細，嚴格按照政策規(guī)定將補助金補發(fā)到位。

湖北紀檢監(jiān)察機關在大數據監(jiān)督檢查中，緊盯群眾受益情況精準問效，并開展入戶核查，保障每一條疑點問題落到實處。

在全省紀檢監(jiān)察機關開展大數據監(jiān)督檢查時，宜城市紀委監(jiān)委發(fā)現板橋店鎮(zhèn)牌坊村居民張某已死亡3年，卻仍享受高齡津貼，隨后板橋店鎮(zhèn)紀委組成專班核查。經查，該村有兩位同名同姓的張某，均符合享受高齡津貼條件，其中一名已去世，該鎮(zhèn)民政辦工作人員將兩人搞混，導致誤發(fā)補貼。最終，該鎮(zhèn)紀委將誤發(fā)的補貼追繳到位，并對相關人員作出批評教育處理。

湖北省紀委監(jiān)委與財政、住建、民政等部門建立協作配合機制，聚焦領導干部、財政供養(yǎng)人員、村干部等三類人員，嚴肅查處貪污套取、虛報冒領、截留挪用、以權謀私、優(yōu)親厚友、失職瀆職6類重點問題，堅決斬斷伸向惠民資金的“黑手”。

“大數據監(jiān)督檢查發(fā)現問題的高效性、精準度以及后續(xù)查處通報的嚴肅性，對黨員干部形成強大震懾，督促其進一步嚴明紀律規(guī)矩?！焙笔〖o委監(jiān)委相關負責人說。

大數據BI的功用目前主要在于以下兩個方面，分別是制作自動化報表，以及利用BI的可視化功能進行分析。由于數據類工作經常需要對于大量的數據進行整理與匯總，以人力來完成如此龐大的工作量不僅加重了業(yè)務負擔，還容易出錯。因此，如果將這部分工作交給BI，那么從數據的整理、建模再到下載，整個操作全部都可以自動化的完成。此外，相比于Excel表格，BI的優(yōu)勢就在于其自身豐富的可視化功能，利用BI僅需要花費傳統(tǒng)作圖一半的時間就能夠完成相應的工作。

此外，在企業(yè)數字化轉型的過程中，通常面臨推進緩慢的問題，這主要是由于企業(yè)自身對于系統(tǒng)間的數據關聯分析能力有限、數據分析的時效性差且分析維度單一、數據共享的長效機制與保障不足，以及自建大數據分析平臺困難且成本高等問題所導致的。

華為云大數據BI能夠構建一個科學的數據增長指標體系，適配于業(yè)務部門的日常運用管理，其具備統(tǒng)一數據平臺、數據挖掘、自動化報表、數據上報、多終端多平臺等多種技術優(yōu)勢，能夠將企業(yè)的運營需求與大數據BI有機結合，進而達到助力企業(yè)運轉的目的。

大數據在智慧交通應用中面臨的挑戰(zhàn)有：

數據源質量不高，海量數據價值密度低，缺乏有效的清洗篩選手段，交通模型、算法不完善，對最終決策分析貢獻率低。數據的質量主要是指數據的真實性或可信度，具體可以分為數據出處和數據失真兩個層面。智慧交通應用的數據主要來自于系統(tǒng)中的傳感器和監(jiān)控等設備收集的數據，大數據中心需要高質量的數據源，而目前設備長時間運行的性能得不到保證，數據質量不高限制了智慧交通業(yè)務高水平的擴展應用。

數據遷移。近年來，隨著互聯網和云計算等技術的迅猛發(fā)展，已經越來越多企業(yè)和個人將大量的信息數據業(yè)務遷移到云計算平臺等大規(guī)模數據中心中去，進而以降低本地硬件的投入和維護成本以及提高安全性。但是超大海量的數據遷移必須要以可行、可靠、安全的技術方案作為支撐，一旦出現錯誤將會給現實社會和實體經濟帶來影響以及增加安全隱患。此外超大海量數據遷移任務需要較大帶寬作為傳輸技術支撐，就目前的帶寬技術發(fā)展而言，雖然其已經發(fā)展較快，但隨著時代的發(fā)展其發(fā)展速度將滿足不了超大海量信息傳輸的要求，可能會成為數據遷移的一項發(fā)展瓶頸。