誤區(qū) 1：不求甚解，誤用或濫用性能工具。

工具、指標與方法是性能分析與優(yōu)化的三個要素。當遇到性能瓶頸時，恰當?shù)臅r機選擇恰當?shù)男阅芄ぞ呖梢允掳牍Ρ丁Ｈ欢?，想要把性能工具用好，一方面離不開對其所揭示的關鍵性能指標以及背后基礎原理的深入理解，另一方面需要輔以性能方法作理論指導。僅掌握性能工具自身的基礎用法，容易誤用或濫用，對目標系統(tǒng)產生非必要的副作用（觀察者效應）。工具、指標與方法相輔相成，如果能夠熟練掌握，那么你已經(jīng)是一位夠格的性能工程師。

誤區(qū) 2：手忙腳亂，遇到問題時眉毛胡子一把抓。

究其原因，主要是缺少有效的性能方法作理論指導。當面對存在性能問題的復雜系統(tǒng)環(huán)境時，好的性能方法可以幫助你更好的了解系統(tǒng)現(xiàn)狀，并指導你從哪里開始做分析，什么情況下關注哪些指標以及使用哪些推薦工具。掌握常見的性能方法，例如 USE 方法、CPU 剖析、off-CPU 分析、系統(tǒng)調用分析等，助你逐漸形成遇事不亂、有章可循的優(yōu)秀職業(yè)素養(yǎng)。

誤區(qū) 3：望而卻步，不了解組件實現(xiàn)邏輯難以對其分析。

『懷疑這個組件有問題，但我不太了解它的具體實現(xiàn)邏輯，還是直接找開發(fā)者或者熟悉它的人分析一下』這是逃避性能問題的一種常見推辭，實際上卻在錯失成為高手的機會。我們可以把某個組件當做黑盒去分析，具體的分析手段有很多，比如通過系統(tǒng)資源分析識別出影響業(yè)務性能的具體資源、調整網(wǎng)絡參數(shù)解決業(yè)務數(shù)據(jù)包接收存在延遲抖動問題、CPU 剖析找出熱點函數(shù)發(fā)生的代碼路徑、off-CPU 分析線程阻塞的具體原因、系統(tǒng)調用分析識別出組件 IO 寫延遲存在異常值等等。面對未知問題時不退卻，積極迎接，可以讓你走在多數(shù)人前面。

誤區(qū) 4：一葉障目，陷入源碼細節(jié)難以自拔。

在實際工作中，遇到一些同事在處理性能問題時，容易抓住某個可疑點不松手，并陷入到應用或內核源碼細節(jié)里面跳出不來，偏離問題的實際方向而浪費了較多時間。建立性能全局觀作為破解之道，助你及時調整問題的關注重點，避免過早陷入源碼細節(jié)。

誤區(qū) 5：安于現(xiàn)狀，邁不出改進或創(chuàng)造性能工具的步子。

使用性能工具的三重境界：掌握工具的基本用法、熟練使用且了解工具基本原理、改進工具或創(chuàng)建新工具。當現(xiàn)有工具不能滿足你的實際需求時，不妨試著對其進行改進或者創(chuàng)造屬于自己的工具。也許你會很快嘗到甜頭，并且一發(fā)不可收拾。