隨著各類智能設備如智能汽車、智能手表、智能家電、VR/AR等越來越多地走入人們生活,人工智能也在快速從“云端”走向“邊緣”。在此趨勢下,從近日召開的“2022世界人工智能大會(WAIC2022)”上可以發(fā)現(xiàn),越來越多的芯片企業(yè)開始加強其在邊緣智能領域的布局。
邊緣AI處理需求爆發(fā)
本輪人工智能熱潮啟動之初,許多企業(yè)都相信人工智能最適合放置的位置是在云端,這也是大量企業(yè)將數(shù)據遷移上云,并將相應的處理運算交由云服務器承載的主要原因。但是隨著數(shù)字化的深入發(fā)展,邊緣與終端采集到的數(shù)據量呈指數(shù)級增長,且對實時響應和低延時有了更高要求,人工智能向邊緣計算延伸也就變得不可阻擋了。
高通公司總裁兼CEO安蒙在WAIC2022主題演講中就指出邊緣側創(chuàng)新的重要性?!癆I處理能力需要擴展至邊緣側,情境豐富的數(shù)據在邊緣側產生,分布式智能應運而生。這將顯著推動更加豐富的AI應用規(guī)模化部署,同時整體提升云端智能?!卑裁梢矎娬{了終端AI具備的多項重要優(yōu)勢,“終端側AI能夠提升安全性、保護隱私,敏感數(shù)據可保存在終端,無需發(fā)送至云端。它能夠偵測惡意軟件和可疑行為,這對大規(guī)模共享環(huán)境至關重要。終端側AI將賦能新的顛覆性技術,它還將助力更高效地利用有限的網絡資源和帶寬?!?
恩智浦半導體全球執(zhí)行副總裁兼CTO Lars Reger在題為《賦能邊緣端智能》的演講中也強調,當實時響應和低時延成為至關重要的因素時,就需要依靠邊緣計算架構。寒武紀董事長陳天石表示,隨著人工智能的普及,人工智能算力需求正呈指數(shù)級增長。面對這樣的發(fā)展趨勢,寒武紀所做的事,就是為各行業(yè)的智能化發(fā)展提供全算力的產品支撐。
IDC預計,未來幾年64%的數(shù)據將在傳統(tǒng)數(shù)據中心之外產生,這意味著更多的數(shù)據智能處理將在終端和邊緣側完成。海量數(shù)據的接入,使AI處理的重心正向邊緣遷移。
現(xiàn)階段使用AI的能力,要尊重教師和學生的原來習慣,不宜輕易改變。比如原有的教學模式,大家都習慣了紙質試卷,如果你取消紙質試卷,全都搬到線上,就會出現(xiàn)“水土不服”的嚴重問題。雖然要求網上答題也可以數(shù)字化,但這就改變了習慣。而一改變習慣,就很難大規(guī)模使用。
基于此,出于尊重教師批卷和學生作答的真實習慣,作業(yè)幫創(chuàng)新了業(yè)務思路:在作業(yè)系統(tǒng)中引進了“原卷留痕”這個功能。
所以,在王巖看來,我們更多需要的是進行思路上的創(chuàng)新,去降低技術的使用門檻,以不改變習慣的情況下進行數(shù)字化。
從作業(yè)場景放大到教育場景,就會發(fā)現(xiàn)很多新場景下的新的需求。比如體育場景:體育老師在上課期間非常注重每位學生可以承受的運動強度,比如心率的監(jiān)控。當學生運動時心率過高了,就應該提醒學生停下來休息。再比如“跳繩計數(shù)”,我們不用計數(shù)器,而是讓攝像頭去自動識別和計數(shù)會更加便捷。另外,肢體動作類的捕捉也是一個實用的技術,來幫助學生查看動作是否標準和規(guī)范,這些AI都可以做輔助糾正。
島內外創(chuàng)新生態(tài)共振
問及當初來張江當“島民”的原因,企業(yè)說得最多的還是“生態(tài)”。
“在我們登島之初,經??梢钥吹筋^上各種各樣的無人機在飛,地上無人車在跑著,小型的機器人、大型的車輛也在反復做著實驗,整個島上的科技感和未來感是非常強的。在這樣的氛圍里去做研發(fā)的話,技術人員對世界的理解和認知會有一個很大的提升?!? 云從科技副總裁朱健對第一財經說。
在朱健看來,過去研發(fā)人員這樣開拓眼界需要跑遍世界很多地方,但是如果在島上這么一個濃縮的地理位置,一下子就可以對人有很多的啟發(fā)?!叭瞬旁谶@個地方形成了聚集之后,大家會經常一起交流,會出來很多新的idea.”
于是,云從科技成了第一批“島民”,目前在島上租用了兩幢辦公樓。
2020年進駐島上的紅杉中國孵化器總經理劉珣告訴記者,在當初在選址的時候,就充分考慮到了城市以及產業(yè)園區(qū)的創(chuàng)新的氛圍,和生態(tài)產業(yè)鏈。“張江人工智能島本身是一個非常具有代表性的創(chuàng)新生態(tài),比如說島上的創(chuàng)新中心80%以上是大型跨國企業(yè)的,還有一些我們本土走出來的研發(fā)中心。這些產業(yè)方的創(chuàng)新中心,就會跟紅杉的入孵企業(yè),以及我們投資的一些早期企業(yè),有很多的化學反應,通過產業(yè)端、資本賦能端,對他們進行相應的結合和加速?!?