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[導(dǎo)讀]對(duì)話式 AI 是一種綜合運(yùn)用多種技術(shù)的復(fù)雜的人工智能形式,能夠使人機(jī)間實(shí)現(xiàn)類似于真人的交互。復(fù)雜系統(tǒng)能夠識(shí)別語音和文本、理解意圖、識(shí)別特定語言的習(xí)語和格言,并且能夠以適當(dāng)?shù)淖匀徽Z言做出回應(yīng)。

對(duì)話式 AI 是一種綜合運(yùn)用多種技術(shù)的復(fù)雜的人工智能形式,能夠使人機(jī)間實(shí)現(xiàn)類似于真人的交互。復(fù)雜系統(tǒng)能夠識(shí)別語音和文本、理解意圖、識(shí)別特定語言的習(xí)語和格言,并且能夠以適當(dāng)?shù)淖匀徽Z言做出回應(yīng)。

什么是對(duì)話式 AI?

對(duì)話式 AI 是應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)來開發(fā)基于語言的應(yīng)用程序,使人們能夠通過語音與設(shè)備、機(jī)器和計(jì)算機(jī)進(jìn)行自然交互。

無論是虛擬助手在早上喚醒您,還是您詢問通勤路線,或者您在網(wǎng)購時(shí)與聊天機(jī)器人進(jìn)行交流,這些情況中您均在使用對(duì)話式 AI。您用正常的聲音說話,而設(shè)備可以理解并找到適當(dāng)答案,然后用聽起來自然的聲音回復(fù)您。

對(duì)話式 AI 的應(yīng)用程序有多種形式。最簡單的是 FAQ 機(jī)器人,它們經(jīng)過訓(xùn)練,可以從具有預(yù)先格式化答案的定義數(shù)據(jù)庫中回復(fù)查詢(通常是以書面形式表達(dá))。一種更復(fù)雜的對(duì)話式 AI 形式是虛擬個(gè)人助理,例如 Amazon 的 Alexa、Apple 的 Siri 和 Microsoft 的 Cortana。這些工具設(shè)備經(jīng)過調(diào)節(jié),可以回應(yīng)簡單的請(qǐng)求。

虛擬客戶助理是一種更專業(yè)的個(gè)人助理版本,它能夠理解上下文,從一個(gè)互動(dòng)到下一個(gè)互動(dòng)進(jìn)行對(duì)話。另一種專門的對(duì)話式 AI 形式是虛擬員工助理,它可以了解員工與軟件應(yīng)用程序和工作流程之間的互動(dòng)情況,并提出改進(jìn)建議。虛擬員工助理廣泛用于機(jī)器人流程自動(dòng)化這一熱門的新軟件類別。

“簡單來說,對(duì)話式AI就是機(jī)器可以進(jìn)行類似人類的對(duì)話,通過捕獲上下文并提供智能的應(yīng)答。也就是機(jī)器聽懂了你的需求,并給了一個(gè)回答,與Siri只能一問一答不同的是,對(duì)話式AI實(shí)現(xiàn)了多輪對(duì)話與交流?!?

對(duì)話式 AI 的工作原理是什么?

回答問題的步驟如下:將用戶語音轉(zhuǎn)換為文本,理解文本含義,搜索符合上下文的適當(dāng)應(yīng)答,最后使用文本轉(zhuǎn)語音工具提供應(yīng)答。對(duì)話式 AI 流程通常由三個(gè)階段組成:

?自動(dòng)語音識(shí)別 (ASR)

?自然語言處理 (NLP) 或自然語言理解 (NLU)

?帶有語音合成的文本轉(zhuǎn)語音 (TTS)

每一步都需要運(yùn)行多個(gè) AI 模型,因此每個(gè)單獨(dú)網(wǎng)絡(luò)的可用執(zhí)行時(shí)間約為 10 毫秒或更短。

自動(dòng)語音識(shí)別 (ASR) 會(huì)收錄人類語音,然后將其轉(zhuǎn)換為可讀文本。深度學(xué)習(xí)在識(shí)別音素時(shí)具有更高的準(zhǔn)確性,已經(jīng)取代了傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法,如隱馬爾可夫模型和高斯混合模型。

自然語言理解 (NLU) 會(huì)錄入文本,理解上下文和意圖,然后生成智能回復(fù)。深度學(xué)習(xí)模型能對(duì)眾多上下文和語言準(zhǔn)確進(jìn)行泛化處理,因此應(yīng)用于 NLU。Transformer 深度學(xué)習(xí)模型,如 BERT(Transformer 雙向編碼器表征模型),是時(shí)間遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)替代方案,它應(yīng)用了一種注意力技術(shù)—通過將注意力集中在前后最相關(guān)的詞上來解析一個(gè)句子。BERT 通過在問答 (QA)、實(shí)體識(shí)別、意圖識(shí)別、情感分析等基準(zhǔn)上提供與人類基準(zhǔn)相媲美的準(zhǔn)確性,徹底改變了 NLU 的進(jìn)展。

對(duì)話式 AI 流程的最后一個(gè)階段是將 NLU 階段生成的文本響應(yīng)改為自然發(fā)音的語音。聲清晰度是通過使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)的,生成類似人類的語調(diào)和清晰的單詞發(fā)音。此步驟是通過兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)完成的:一個(gè)根據(jù)文本生成頻譜圖的合成網(wǎng)絡(luò),一個(gè)從頻譜圖生成波形的聲碼器網(wǎng)絡(luò)。

對(duì)話式人工智能產(chǎn)品于2016年首次掀起波瀾,被吹捧為下一個(gè)顛覆應(yīng)用程序的技術(shù)。2018年,美國和澳新銀行調(diào)查的近50%的歐洲消費(fèi)者表示,對(duì)話式AAI產(chǎn)品“令人討厭”,54%的美國在線消費(fèi)者表示,與對(duì)話式AI產(chǎn)品互動(dòng)“對(duì)他們的生活質(zhì)量產(chǎn)生負(fù)面影響”。三年后的2019年,當(dāng)世界上最具影響力的獨(dú)立研究和咨詢公司Forrester的一份報(bào)告稱,大多數(shù)聊天機(jī)器人實(shí)施得很糟糕,實(shí)際上“破壞了客戶體驗(yàn)”時(shí),對(duì)話式人工智能產(chǎn)品徹底改變?nèi)藗兓?dòng)方式的夢想似乎達(dá)到了低谷?!翱梢钥闯?,不同的研究機(jī)構(gòu)得出了類似的結(jié)論。

在2020、2021年對(duì)話式AI平臺(tái)市場均實(shí)現(xiàn)高速增長。大到國家級(jí)會(huì)議服務(wù),小到零售商鋪都遍布對(duì)話式AI機(jī)器人的身影,他們像真人客服一樣聽懂客戶的問題,準(zhǔn)確告訴相應(yīng)的答案。可以說,如今的AI機(jī)器人已經(jīng)服務(wù)于社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域。

對(duì)話式AI在醫(yī)療保健中的應(yīng)用

對(duì)話式AI技術(shù)開啟了數(shù)字患者護(hù)理的新時(shí)代?;颊呖梢噪S時(shí)訪問其需要的數(shù)據(jù),這得益于組織通過在醫(yī)療保健中使用對(duì)話式AI提供的全渠道協(xié)助和后端連接。

對(duì)話式AI可以對(duì)醫(yī)療保健行業(yè)產(chǎn)生重大影響,且在許多領(lǐng)域已經(jīng)產(chǎn)生了影響。如果使用得當(dāng),對(duì)話式AI可以提高操作效率和臨床結(jié)果,并減輕醫(yī)護(hù)人員的工作量。

1、掛號(hào)預(yù)約助手

智能機(jī)器人,在預(yù)約掛號(hào)時(shí),提供導(dǎo)航、導(dǎo)醫(yī)、咨詢等服務(wù)。通過機(jī)器人的引導(dǎo),協(xié)助患者便利地完成掛號(hào),改善就醫(yī)體驗(yàn),提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。

2、患者隨訪

在高血壓、糖尿病等慢性病隨訪管理中,通過將隨訪問題轉(zhuǎn)化為機(jī)器人的多輪對(duì)話,通過外呼機(jī)器人可批量電話觸達(dá)患者,完成患者患病信息的收集,并形成可視化報(bào)表,極大地降低醫(yī)生工作量。

3、健康跟蹤

對(duì)一些人來說,去看醫(yī)生可能是一種可怕的經(jīng)歷,因?yàn)樗麄兘?jīng)常對(duì)自己的癥狀感到壓力,并且覺得很不容易得到醫(yī)療專業(yè)人員的幫助。患者可以詢問具體的數(shù)據(jù),例如他們應(yīng)該采取哪些具體行動(dòng)來實(shí)現(xiàn)健康目標(biāo)或何時(shí)需要服用處方。使用對(duì)話式AI系統(tǒng)跟蹤他們?cè)趯?shí)現(xiàn)個(gè)人健康目標(biāo)方面的進(jìn)展,如體重、情緒或生育能力。為了讓患者在整個(gè)過程中保持興趣和參與,這些技術(shù)還可以提醒用戶完成特定任務(wù)或發(fā)送必要的提醒。

4、常見問題解答

通常情況下,病人有緊急的問題需要立即解決,但他們并不總是需要專業(yè)的幫助。大多數(shù)客戶更喜歡自助服務(wù),而不是與他人互動(dòng)。由于它解決了Internet上醫(yī)療保健網(wǎng)站FAQ部分經(jīng)常出現(xiàn)的許多問題,例如必須滾動(dòng)多個(gè)頁面或找到特定問題的正確答案,因此對(duì)話性AI是醫(yī)療保健行業(yè)自助服務(wù)的理想方法。智能對(duì)話界面解決了這個(gè)問題,它使用NLP為查詢提供適當(dāng)?shù)拇鸢?,而不需要患者去其他地方搜索。此外,即使問題中使用的單詞與網(wǎng)站上使用的單詞不完全匹配,對(duì)話性AI也可以匹配正確的查詢響應(yīng)。

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