在快速增長的物聯(lián)網世界中，它跨龐大的設備或事物網絡連接和共享數據，組織借助分析而獲勝。人工智能在從大量的物聯(lián)網數據中“學習”時能夠做出快速的決策并發(fā)現(xiàn)深刻的見解，因此對于任何想要擴大物聯(lián)網價值的組織來說，人工智能都是分析學中的重要學科。人工智能和物聯(lián)網(即物聯(lián)網或AIoT)共同協(xié)作，為包括制造商和零售商到能源，智慧城市，醫(yī)療保健及其他行業(yè)的廣泛行業(yè)的組織創(chuàng)造新價值。

現(xiàn)在，在討論物聯(lián)網和人工智能如何幫助組織和人員以及將兩者融合起來的必要性之前，我想向大家簡要介紹一下人工智能和物聯(lián)網作為兩種不同的技術及其在當今世界的相關性，以便更好地理解。

物聯(lián)網

你有沒有想過智能空調是如何收集所有關于室外溫度的數據并相應地調節(jié)室內溫度的?這個問題的答案就在于物聯(lián)網這個術語，它是Kevin Ashton在1999年寶潔公司時提出的。

物聯(lián)網是指連接到互聯(lián)網上，能夠收集和處理數據以做出明智決策的所有事物或設備。這些設備可以像我們家里的空調一樣簡單，也可以像可穿戴設備和智能汽車一樣復雜。

物聯(lián)網的重要性在于它可以幫助收集實時數據，而組織或人員則可以在此基礎上做出更實際、更智能的決策，因為理論信息和知識從來都不足以進行有效的決策。因此，物聯(lián)網的受歡迎程度正在呈指數級增長，這一事實可以從Business Insider所進行的一項調查中得到驗證，該調查預測，到2027年，物聯(lián)網設備將超過410億臺，而2019年還僅為80億臺。

開啟物聯(lián)網潛力的人工智能鑰匙

人工智能在物聯(lián)網應用和部署中扮演著越來越重要的角色，這一轉變在該領域的企業(yè)行為中表現(xiàn)得非常明顯。對使用人工智能的物聯(lián)網初創(chuàng)企業(yè)的風險投資大幅上升。

人工智能在物聯(lián)網中發(fā)揮著重要作用，因為它能夠從數據中快速提取見解。機器學習是一種人工智能技術，它能夠自動識別模式，并利用溫度、壓力、濕度、空氣質量、振動和聲音等信息檢測智能傳感器和設備生成的數據中的異常。公司發(fā)現(xiàn)，在分析物聯(lián)網數據方面，機器學習比傳統(tǒng)的商業(yè)智能工具具有顯著優(yōu)勢，包括能夠提前20倍預測運營，并且比基于閾值的監(jiān)控系統(tǒng)更準確。語音識別和計算機視覺等其他人工智能技術可以幫助從過去需要人類審查的數據中提取見解。

人工智能和物聯(lián)網技術的強大結合正在幫助企業(yè)避免計劃外停機，提高運營效率，推出新產品和服務，并加強風險管理。

什么是人工智能嵌入式物聯(lián)網?

Kenneth Koh: 在邊緣或邊緣附近處理數據可以使物聯(lián)網系統(tǒng)更靈活、更有影響力。但是，以數據為主導的行動的質量與其所依據的基于數據的洞察力的質量一樣有意義。

物聯(lián)網本身對制造商來說并不陌生。幾十年來，制造商一直在收集和存儲來自機器的傳感器數據。他們的價值主張在于AIoT——在邊緣實時分析數據，利用人工智能和機器學習來提高效率和價值。

通過為物聯(lián)網系統(tǒng)配備人工智能能力，可以在邊緣處理各種結構化和非結構化數據。以更快的速度提供高質量的見解，供系統(tǒng)采取行動。

機器學習在物聯(lián)網中的應用

機器學習在識別潛在威脅、發(fā)現(xiàn)網絡中的漏洞和識別系統(tǒng)iot漏洞(例如iot設備上的密碼保護不足或薄弱)以及解決網絡配置以構建防御方面非常有用。機器學習基于大量的網絡安全數據集和iot設備配置文件，使得零日威脅成為許多公司的擔憂。但撇開零日威脅不談，機器學習已被證明在抵御DDoS攻擊和改善iot網絡的整體安全狀況方面非常有效。它還可以幫助制造商設計更安全的設備，并利用機器學習提供的早期威脅識別功能及時有效地推出安全補丁。

為了進一步提高iot網絡安全性，來自機器學習的數據還可以幫助iot開發(fā)人員創(chuàng)建更安全的設備。通過及早發(fā)現(xiàn)漏洞，開發(fā)人員可以在可能的情況下發(fā)送安全補丁或創(chuàng)建新版本的設備以更好地保護用戶。

由于大多數iot設備缺乏有效的加密和安全框架，機器學習可以在網絡級別高效地提供可適應性和靈活的iot安全。此外，對于部署iot框架的公司來說，成本前景更易于管理。同樣的方法甚至可以應用于家庭或較小規(guī)模的iot部署，以早期識別威脅并提醒用戶網絡中的任何異常情況。

人工智能與物聯(lián)網集成的好處

1.改善客戶體驗

我們可以使用大量AIoT設備來極大地改善客戶體驗，因為這些設備能夠了解用戶偏好并進行相應調整。

例如，智能家庭中的恒溫器能夠在沒有任何人為干預的情況下自行調節(jié)溫度。

2.互聯(lián)智能

通過將AI嵌入物聯(lián)網，我們可以體驗到更多的“互聯(lián)智能”，因為預測分析(會發(fā)生什么?)、規(guī)定分析(應該做什么?)和自適應分析(需要考慮的適當行動是什么?系統(tǒng)應該如何適應新變化?)都由單個設備處理。

3.實時監(jiān)測和行動

支持AI的物聯(lián)網設備也有助于嚴格監(jiān)控活動。實時監(jiān)控的一個例子是谷歌地圖，它在選擇路線時幫助我們。他們監(jiān)控實時交通，并向我們提供所有信息，如到達地點的預計時間和合適的路線。

4.加強風險管理

大量將物聯(lián)網與人工智能相結合的應用程序還可以幫助組織預測和妥善管理各種風險和威脅，如工人安全、網絡威脅、財務損失等。

未來的未來

這是一個令人興奮的新生活時代(對人類和機器都是如此!)。隨著人工智能、光速通信和分析的多項進步， 物聯(lián)網變得更加方便， 高性能物聯(lián)網設備幾乎接管了所有技術領域。此外，不斷下降的硬件成本使得在幾乎任何可以想象的設備中嵌入傳感器和連接成為可能。綜合來看，人工智能和物聯(lián)網正在迎來一個新時代，“智能”只是一種常態(tài)，未來的機器人烏托邦在當下似乎越來越容易實現(xiàn)。