北京2022年11月30日 /美通社/ -- 實驗室中，陳博士正在教授指導(dǎo)下利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，監(jiān)測雷達(dá)信號處理數(shù)據(jù)來實現(xiàn)對目標(biāo)的高精度檢測和實時跟蹤，深度學(xué)習(xí)模型帶來了更高的模型精度，數(shù)據(jù)規(guī)模也愈加龐大，這也引發(fā)陳博士對實驗室科研管理平臺的深思……

深圳大學(xué)電子與信息工程學(xué)院（以下簡稱學(xué)院）教研人員每天都需要面對海量數(shù)據(jù)來處理相關(guān)技術(shù)問題，隨著相關(guān)研究工作日漸深入，數(shù)據(jù)和應(yīng)用需要統(tǒng)一納管，學(xué)院教研人員也萌生構(gòu)建科研云平臺的構(gòu)想。為兼顧教學(xué)與科研雙重任務(wù)，學(xué)院擬建設(shè)基于超融合平臺的"數(shù)字創(chuàng)意技術(shù)工程實驗室"，重點支撐圖像和聲音處理與生成、多媒體信號融合處理、計算機云架構(gòu)、分布式計算等技術(shù)研究，并為相關(guān)研究提供充足科研資源。

打造云平臺 應(yīng)對科研基礎(chǔ)設(shè)施資源需求

縱觀行業(yè)現(xiàn)狀，目前已成立的省、市、校級平臺的相關(guān)科研項目都對算力、存儲和網(wǎng)絡(luò)帶寬提出要求，學(xué)院也面臨著與其他科研平臺相似的普適性問題：

設(shè)備資源管理難度與日俱增：學(xué)院成立多個實驗室圍繞不同科研項目分別采購不同科研設(shè)備，研究領(lǐng)域多樣性對基礎(chǔ)設(shè)施提出不同要求，導(dǎo)致運維管理難度增加。如何更加高效的管理好科研基礎(chǔ)設(shè)施，是學(xué)院在建設(shè)"數(shù)字創(chuàng)意技術(shù)工程實驗室"要沖所在；

科研資源分配不均，使用率低下：實驗室單個科研課題組需占用獨立設(shè)備資源，前期資源分配多但實際使用率低。究其原因是缺乏彈性、靈活的資源分配機制，無法對資源進(jìn)行動態(tài)擴展或伸縮，最終導(dǎo)致資源浪費或是無法快速響應(yīng)彈性需求；

傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)帶寬、時延造成性能瓶頸：多媒體信號處理、音頻視傳輸、分布式計算等相關(guān)研究領(lǐng)域需要提升網(wǎng)絡(luò)帶寬，降低網(wǎng)絡(luò)時延，學(xué)院亟需改造傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，提升數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的性能和可靠性、可管理性；

整體資源難以統(tǒng)一管理調(diào)度：隨著科研工作對算力和存儲能力需求不斷增加，學(xué)院需要通過多級云架構(gòu)滿足多個實驗室云資源的統(tǒng)一管理和調(diào)度需求。

工欲善其事，必先利其器，師生面對復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)體系和專業(yè)的高精設(shè)備，既要進(jìn)行專業(yè)技能之外的設(shè)備調(diào)試又要進(jìn)行資源整合。因此，學(xué)院希望通過新建云平臺，充分運用分布式基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)、云管理技術(shù)等前沿技術(shù)，實現(xiàn)基礎(chǔ)架構(gòu)的應(yīng)用感知，同時基于統(tǒng)一業(yè)務(wù)規(guī)劃，實現(xiàn)基礎(chǔ)架構(gòu)層面計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)交換帶寬及安全等資源池擴容。

浪潮云海助力學(xué)院聚焦科研，樹立教育數(shù)字化標(biāo)桿

浪潮憑借多年云平臺建設(shè)經(jīng)驗，通過浪潮超融合InCloud Rail為學(xué)院構(gòu)建云計算資源池基座，實現(xiàn)計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)的融合，構(gòu)建統(tǒng)一計算資源池、網(wǎng)絡(luò)資源池和存儲資源池，實現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施資源的動態(tài)調(diào)度、彈性交付、靈活擴展，為科研應(yīng)用提供按需、彈性的虛擬化資源支撐。為"數(shù)字創(chuàng)意技術(shù)工程實驗室"打造了開放共享的科研平臺：

資源一體化集中管理，減輕運維壓力，專注科研應(yīng)用創(chuàng)新：針對目前學(xué)院存在的多個科研實驗室的情況，多級云架構(gòu)可以滿足多個實驗室云資源的統(tǒng)一管理和調(diào)度，降低運維成本。借助浪潮超融合軟硬一體化的運維能力，學(xué)院數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施整體運維復(fù)雜度降低60%，實驗室科研團(tuán)隊可以將更多精力投入到科研業(yè)務(wù)創(chuàng)新；

租戶級云數(shù)智全棧服務(wù)能力，大幅提升資源交付效率：基于浪潮超融合內(nèi)置的輕量云管平臺InCloud DataCenter為學(xué)院建立統(tǒng)一的運營服務(wù)目錄，通過云管理平臺提供自助服務(wù)能力，統(tǒng)一提供豐富的云、數(shù)、智全棧服務(wù)，從上架部署到服務(wù)、資源和應(yīng)用的自動化交付，替代傳統(tǒng)線下資源申請和人工交付模式，解放了運維人員、提升了交付效率；

全局分布式SDN，低成本打造高帶寬、低時延、高可靠網(wǎng)絡(luò)方案：全局分布式SDN+智能網(wǎng)卡的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)滿足超融合/裸金屬/GPU服務(wù)器等的高帶寬、高負(fù)載、低成本的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)需求。該方案提升數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的可靠性和可用性同時方便后期靈活擴展。無單獨網(wǎng)絡(luò)控制節(jié)點，避免網(wǎng)絡(luò)控制節(jié)點成為全局網(wǎng)絡(luò)瓶頸，網(wǎng)絡(luò)傳輸性能達(dá)到傳統(tǒng)集中式SDN的8倍以上。此外，學(xué)院通過純軟件就實現(xiàn)分布式SDN組網(wǎng)，相對于傳統(tǒng)架構(gòu)不再需要采購獨立的FC存儲交換機和存儲設(shè)備，節(jié)省了數(shù)據(jù)中心的空間占用與日常能耗，數(shù)據(jù)中心總體擁有成本（TCO）降低30%。

教育行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級與ICT技術(shù)創(chuàng)新正在深度融合，深圳大學(xué)電子與信息工程學(xué)院科"數(shù)字創(chuàng)意技術(shù)工程實驗室"建設(shè)為教育智能化技術(shù)的創(chuàng)新與推廣提供了示范性路徑。未來浪潮將面向全局、全周期持續(xù)賦能教科研院校技術(shù)創(chuàng)新，為高校與科研院所踐行數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略，構(gòu)建高質(zhì)量教育體系貢獻(xiàn)力量。