大數(shù)據(jù)技術(shù)的推廣與應(yīng)用增加了市場經(jīng)濟環(huán)境不確定性，同時各種原材料成本的持續(xù)上漲，使得企業(yè)之間的競爭日益加劇。如何更好地管理和控制存貨的成本，已成為企業(yè)降本增效的重要手段，也是企業(yè)戰(zhàn)略重點關(guān)注的內(nèi)容和可持續(xù)發(fā)展的必然要求。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，不僅能使得存貨成本數(shù)據(jù)真實完整，可以實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部財務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的跨部門整合，還能收集處理外部數(shù)據(jù)，將與企業(yè)存貨成本相關(guān)的外部數(shù)據(jù)加以分析，為企業(yè)成本管理提供精確的數(shù)據(jù)支持。在大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)在供應(yīng)商選擇、采購計劃、采購流程、庫存管理等方面所投入人力、物力和財力的決策將有別于傳統(tǒng)主觀的、經(jīng)驗的判斷，使得企業(yè)從整體上能夠更科學(xué)合理地管理存貨，降低存貨成本，實現(xiàn)收益最大化。

大數(shù)據(jù)技術(shù)基本成熟，存貨成本管理數(shù)字化。中國信息通信研究院發(fā)布的《大數(shù)據(jù)白皮書》(2019)指出，自2014年3月“大數(shù)據(jù)”一詞首次寫入政府工作報告以來，到2019年3月，政府工作報告第六次提到“大數(shù)據(jù)”，短短5年時間內(nèi)，大數(shù)據(jù)底層技術(shù)框架基本成熟，大數(shù)據(jù)技術(shù)正逐步向支撐型的基礎(chǔ)設(shè)施、個性化的上層應(yīng)用轉(zhuǎn)變，集成趨勢凸顯。以CPU為調(diào)度核心，協(xié)同GPU、FPGA、ASIC及各類用于AI加速“xPU”(AI芯片命名方式，如CPU、GPU、TPU等)的異構(gòu)計算平臺使得來源于各數(shù)據(jù)平臺、物聯(lián)網(wǎng)等的數(shù)據(jù)計算效率得到大幅提升;DBMS、File、HDFS、NoSQL等數(shù)據(jù)庫擺脫傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫限制，有效滿足非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲需求;Hadoop、HPCC、Storm等數(shù)據(jù)分析工具幫助業(yè)務(wù)、財務(wù)人員找出現(xiàn)象之間的內(nèi)在邏輯;在流處理技術(shù)支持下各類存貨采購價格數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實時監(jiān)控成本大大降低。

馬上消費構(gòu)建了基于開源大數(shù)據(jù)生態(tài)組件的海量分布式自研大數(shù)據(jù)平臺體系，包括自助化、一站式海量的分布式大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺，多維度、全鏈路的大數(shù)據(jù)治理平臺，云容器化多租戶的數(shù)據(jù)科學(xué)分析平臺，有效支撐數(shù)據(jù)資產(chǎn)的形成和價值轉(zhuǎn)化。

基于上述數(shù)據(jù)資產(chǎn)精細(xì)化管理路徑，馬上消費進一步搭建起貫穿公司核心業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)鏈路，推動營銷、風(fēng)控、運營、資管等核心場景的全業(yè)務(wù)流程數(shù)字化，構(gòu)建開放、智能的數(shù)字化零售金融體系。

消費金融入局者眾，“數(shù)據(jù)精細(xì)化管理”也構(gòu)筑馬上消費的核心競爭力。吳海英表示：“消費金融公司要有效利用其線上化、數(shù)字化的優(yōu)勢，基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的精細(xì)化管理，從構(gòu)建用戶全生命周期差異化數(shù)字營銷體系，到打造個性化與差異化的極致用戶體驗，再到支持億萬級數(shù)據(jù)多場景差異化風(fēng)控流程，實現(xiàn)金融信貸業(yè)務(wù)貸前、貸中、貸后全流程的差異化競爭?！?

馬上消費從業(yè)務(wù)實際需求出發(fā)，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)精細(xì)化管理落地到不同場景，推動數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)線深度融合。“不少行業(yè)用戶沒有征信記錄，我們在為用戶提供金融服務(wù)的同時，也致力于信用數(shù)據(jù)積累。我們已為690余萬名征信記錄缺失的人群創(chuàng)造、記錄信用數(shù)據(jù)。”吳海英告訴時代周報記者。

基于海量場景和用戶數(shù)據(jù)，馬上消費構(gòu)建起用戶全生命周期差異化數(shù)字營銷體系。將用戶價值、意愿、活躍度及風(fēng)險等要素標(biāo)簽化，通過“千人千面”可差異化配置的智能營銷系統(tǒng)，運用IVR電銷系統(tǒng)、智能機器人、微服務(wù)、公眾號等多元渠道快速精準(zhǔn)觸達用戶，提高金融產(chǎn)品和服務(wù)的可獲得性，從而降低獲客成本。

“智慧校園”的建設(shè)與發(fā)展

以學(xué)校為主體的教育信息化進程，是教育信息化的重要組成部分，隨著校園網(wǎng)建設(shè)的普及和廣泛發(fā)展，“數(shù)字校園”建設(shè)興起，“數(shù)字校園”在為學(xué)校提供教學(xué)、科研管理等先進網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的同時，也構(gòu)建了以人為本的計算機環(huán)境、與用戶相關(guān)聯(lián)的應(yīng)用環(huán)境、數(shù)據(jù)集成的環(huán)境以及可靠的運行環(huán)境。

也就是說“數(shù)字校園”的建設(shè)促進了高校個性化服務(wù)的發(fā)展，通過一體化的校園數(shù)字化設(shè)計和規(guī)劃，構(gòu)建了關(guān)聯(lián)整合的信息系統(tǒng)和支撐環(huán)境的有機集成系統(tǒng)。隨著二十一世紀(jì)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及上個世紀(jì)云計算的發(fā)展，教育的信息化建設(shè)又有了新的目標(biāo)，即“智慧校園”的建設(shè)。

隨著云教育平臺的發(fā)展，龐大的數(shù)據(jù)量將成為教育的基礎(chǔ)，利用數(shù)據(jù)分析手段將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息，然后通過使用者本身具有的知識經(jīng)驗將有用的信息轉(zhuǎn)化為知識，通過這些知識指導(dǎo)教育的改善，真正的實現(xiàn)因材施教，這對于教育質(zhì)量的提高有很大的促進作用。