在人工智能這一關乎全人類前途和命運的重大問題上，中國展現(xiàn)出了負責任大國應有的胸懷和擔當，從構建人類命運共同體的歷史和戰(zhàn)略高度回答了這一問題，并積極貢獻中國智慧和方案。2021年9月，中國國家新一代人工智能治理專業(yè)委員會發(fā)布了《新一代人工智能倫理規(guī)范》。今年3月，中國發(fā)布了《關于加強科技倫理治理的意見》。基于自身在人工智能倫理領域的政策實踐，近日中國向聯(lián)合國《特定常規(guī)武器公約》締約國大會提交了《關于加強人工智能倫理治理的立場文件》，呼吁國際社會堅持“倫理先行”，將“以人為本、智能向善”的理念落實到人工智能技術的管理、研發(fā)、使用等各個層面。在國際合作方面，中國呼吁國際社會在普遍參與的基礎上就人工智能倫理問題達成國際協(xié)議，在充分尊重各國人工智能治理原則和實踐的前提下，推動形成具有廣泛共識的國際人工智能治理框架和標準規(guī)范，旗幟鮮明地反對在人工智能領域構建“小院高墻”、刻意阻撓他國技術發(fā)展的做法。

構建人類命運共同體是世界各國人民前途所在。人工智能全球治理需要各國共同參與，任何國家都不應該被排除在外。中國在立場文件中提出的主張符合時代潮流和廣大發(fā)展中國家的心聲，是在踐行真正的多邊主義。中國將一如既往地堅持共同、綜合、合作、可持續(xù)的安全觀，與其他愛好和平的國家一道攜手努力，落實全球發(fā)展倡議和全球安全倡議，推動人工智能全球治理進程取得進展。我們有理由相信，在國際社會攜手努力下，各國一定能找到駕馭和規(guī)范人工智能的方法，讓人工智能更好地賦能人類美好生活。

為推動人工智能應用落地，2017年國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，截至2021年12月，國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)已達17個。據(jù)測算，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元，企業(yè)數(shù)量超過3000家。得益于海量數(shù)據(jù)處理帶來的旺盛需求，豐富應用場景提供的試驗土壤，我國在計算機視覺、語音識別等領域走在世界前列。在應用實踐中錘煉、迭代和改進的技術，反過來又促進應用更加深化，從而形成技術進步與應用推廣相互推進的良性循環(huán)。這是我國發(fā)展新技術的重要優(yōu)勢，過去人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展受益于此，推動人工智能應用邁向更高水平，依然需要用好這一長處。

隨著我國數(shù)字基礎設施建設提速，更多潛在應用場景將會不斷涌現(xiàn)。智能制造、智慧城市、智能礦山、智能供應鏈等，為拓展人工智能應用提供了廣闊的舞臺。就此而言，應當加快拓展應用場景，進行規(guī)?；袌鎏剿鳎蛟煨纬梢慌蓮椭?、可推廣的標桿型示范應用場景。加速新技術落地，有助于保持我國人工智能發(fā)展的優(yōu)勢。挖掘更多應用場景，著力打通落地環(huán)節(jié)，推動人工智能與相關行業(yè)深度融合，人工智能應用必將發(fā)揮更大效用。

NeuroAI 的挑戰(zhàn)：具身圖靈測試

1950 年，艾倫·圖靈提出“模仿游戲” ，用于測試機器所表現(xiàn)出的與人類相同、或無法區(qū)分的智能行為的能力。在那場比賽中，人類法官需要評估真人與受過訓練、可以模仿人類反應的機器之間的自然語言對話。

圖靈提出，相比于無法回答的“機器是否可以思考”問題，我們可以確定的是，機器的會話能力與人類能否區(qū)分。這當中隱含的觀點是，語言代表了人類智能的頂峰，因此，能夠對話的機器肯定是智能的。

在某種程度上，圖靈是對的，但另一方面他也錯了。

雖然沒有 AI 能通過圖靈測試，但近日，在大型文本庫上訓練的語言系統(tǒng)已經(jīng)實現(xiàn)了有說服力的對話，這一成功在某種程度上也揭示了，我們?nèi)菀讓⒅橇?、能動性甚至意識歸因于對話者。但同時，這些系統(tǒng)在某些推理任務上的表現(xiàn)仍然很差，這凸顯了圖靈忽視的一個事實，即智力遠不止語言能力。

當前，自然語言處理(NLP)系統(tǒng)所犯的許多錯誤也說明了AI 對語義、因果推理和常識的根本缺乏。對這些模型而言，單詞的意義在于它們在統(tǒng)計學上的共現(xiàn)性，而非現(xiàn)實世界的基礎，所以即使是最先進的語言模型，盡管能力越來越大，但它們在一些基本的物理常識方面還是表現(xiàn)不佳。

最初制定的圖靈測試并沒有探究 AI 在與動物共享、以靈活方式理解物理世界的能力，只是建立一個簡單的定性標準，以此來判斷我們在構建 AI 方面取得的進展。而這當中的理解和能力，可能是建立在人類的感知和運動能力之上的，是通過無數(shù)代自然選擇磨練出來的。

對此，作者在白皮書中提出了一個擴展的“具身圖靈測試”(The Embodied Turing Test )，其中就包括了高級感覺運動能力，可將 AI 與人類和其他動物的交互進行基準測試和比較。