人工智能如何幫助解決勞動力短缺問題。勞動力短缺問題日益突出。人工智能能幫上忙嗎?“大辭職”導致了勞動力短缺，對每個企業(yè)都產(chǎn)生了影響，尤其是那些擁有大量計時員工的企業(yè)。Legion工程和運營高級副總裁Kshitij Dayal表示，隨著企業(yè)尋找解決方案，包括吸引和留住人才的新方法，員工將繼續(xù)重新評估其在工作中重視的優(yōu)先事項。

Walmart和Target等大型企業(yè)正在提高工資以吸引計時工。然而，由于現(xiàn)在有這么多的企業(yè)提供簽約獎金和創(chuàng)紀錄的薪酬方案，希望在緊張的勞動力市場中競爭的雇主需要找到一種新的方法來贏得員工。人工智能驅(qū)動的勞動力管理和需求預測可能是解決方案。

利用人工智能洞察力進行需求預測

每家實體企業(yè)都會經(jīng)歷勞動力需求的高峰期和低谷期。從節(jié)日到天氣事件，每天、每周和每月都有許多因素影響著業(yè)務的興衰。然而，如果沒有正確的工具來正確地預測需求，管理人員就無法制定最佳的勞動計劃和員工時間表，無法確定在某一天或某一時間有多少員工應該工作。安排太多的人會導致勞動力超支，而安排得太少將確保錯失創(chuàng)收機會，因為員工的生產(chǎn)力可能會在試圖滿足客戶需求的過程中受到阻礙。

AI還可以通過靶標預測，從而發(fā)現(xiàn)已有藥物的新適應癥，即藥物重定位。以西地那非為例，其曾是治療心絞痛的藥物，于1989年上市，現(xiàn)在卻因“偉哥”而成名。

為何要進行藥物重用?因為新藥的療效可能很好，但也可能存在副作用，且副作用可能很多年后才顯現(xiàn)，因此會對人體健康帶來很大威脅。然而舊藥新用便可有效降低安全性問題，且不需要重新設計試驗，可以節(jié)省成本。

同樣在關(guān)鍵的臨床試驗階段，AI也可助力。例如在患者招募中，AI可提取患者癥狀、治療效果等數(shù)據(jù)，找到最匹配當前試驗的患者;在臨床試驗設計上，AI可預測合適的藥物劑量、治療方案等;在試驗結(jié)果上，AI可跟蹤、管理并預測患者預后情況等。AI助力新藥研發(fā)更高維度探索

實際上，第一代人工智能在40年前就已出現(xiàn)，當時是很簡單的知識驅(qū)動處理系統(tǒng)，例如根據(jù)頭痛，咳嗽等癥狀可以推斷出感冒，但缺點是知識不能發(fā)展。

第二代AI系統(tǒng)也稱為數(shù)據(jù)驅(qū)動系統(tǒng)，其可以利用深度學習找到數(shù)據(jù)背后的函數(shù)且有理論的保證，即可以自己深度學習，其能像人一樣聯(lián)想、回憶、學習，典型的例子是阿爾法狗打敗圍棋選手。

但該系統(tǒng)的缺點是如果網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)過于簡單，存在欠擬合風險;如果網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)過于復雜，會出現(xiàn)過擬合現(xiàn)象，且欠缺邏輯思維。

2022年核桃(科技)再次升級“和大師對話”系列活動，并于2022年10月24日也就是“1024程序員節(jié)”當日，面向內(nèi)部用戶發(fā)出招募令，選拔出的優(yōu)秀用戶代表將再次“和大師對話”，圍繞“AI能創(chuàng)造新大腦嗎?”這一主題，進行一場跨域空間的深層次交流。本次活動不僅邀請到了人工智能領(lǐng)域?qū)＜?、諾貝爾獎得主愛德華·莫澤(Edvard Moser)還有清華大學經(jīng)濟學博士、童行書院創(chuàng)始人、科幻作家、第74屆雨果獲獎得主郝景芳作為對話嘉賓蒞臨指導。

一直以來，核桃(科技)以AI為驅(qū)動發(fā)展，從興趣出發(fā)，緊跟科技發(fā)展步伐，致力于讓青少年人群收獲編程的能力、享受科技的樂趣、激發(fā)創(chuàng)新的潛質(zhì)。核桃(科技)選擇于“1024程序員節(jié)”當日開啟此次活動，是為了向程序員們致敬，也是為了向未來科研創(chuàng)新人才——小創(chuàng)客們提供獨家資源，擴寬人工智能知識獲取的渠道。給熱愛編程的孩子們提供一個發(fā)揮創(chuàng)造力、激發(fā)思維潛能的創(chuàng)新平臺，展現(xiàn)屬于中國青少年人才的獨特魅力。