傳統(tǒng)的內(nèi)燃機(jī) (ICE) 功能強(qiáng)大，但它們無法釋放有限的排放物。內(nèi)燃機(jī)只能將儲存在汽油/燃料中的能量的 17%-20% 轉(zhuǎn)化為車輪。與此同時，電動汽車 (EV) 因其對環(huán)境安全的特性而蓬勃發(fā)展。它們具有零排放，并且由于燃油價格上漲而更加可靠。它們可以在充電站以特定的充電速率充電，即根據(jù)要求進(jìn)行快速或慢速充電。

電動汽車可以通過兩種不同的充電方式充電，交流充電或直流充電。交流充電與直流充電不同;交流充電比直流充電相對慢。為 EV 存儲設(shè)備充電 0-100% SOC 需要大約 8-12 小時的時間。截至目前，電動汽車在充電方面的主要挫折是交流充電系統(tǒng)的持續(xù)時間。直流快速充電已經(jīng)克服了這一點(diǎn)，其中電動汽車充電速度非?？?。直流快充的挫折是電池組健康和快速充電帶來的安全漏洞。這就是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)揮作用的地方，它通過引入一種表達(dá)來解決直流快速充電所面臨的問題EV 車輛參數(shù)和智能手機(jī)設(shè)備輔助的云計算設(shè)施。新興的物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的電動汽車充電站由制造商協(xié)助保護(hù)用戶免受網(wǎng)絡(luò)安全威脅和問題。

基于物聯(lián)網(wǎng)的電池管理系統(tǒng) (BMS)

大多數(shù)電動汽車都使用鋰離子電池，當(dāng)過度充電時，可能會導(dǎo)致爆炸或釋放有害液體。為防止這種情況發(fā)生，基于物聯(lián)網(wǎng)的監(jiān)控系統(tǒng)旨在監(jiān)控電池電流、溫度和電壓，使其保持在安全范圍內(nèi)。開發(fā)電池管理系統(tǒng) (BMS) 以控制由四節(jié)鋰離子電池組成的電池組的充電和放電循環(huán)。BMS 使用基于物聯(lián)網(wǎng)的系統(tǒng)來提高效率和可靠性，它由一個全球移動連接系統(tǒng) (GSM) 組成，可以將電流、電壓和溫度傳輸?shù)竭h(yuǎn)程服務(wù)器。分別觀察充電和放電的讀數(shù)。在充電過程中，通過 BMS 持續(xù)監(jiān)控電池電壓;因此，過充電受到保護(hù)。該技術(shù)還用于其他支持物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)，其中使用命令基礎(chǔ)設(shè)施根據(jù)從遠(yuǎn)程服務(wù)接收到的命令切斷充電和放電。系統(tǒng)以五種不同的狀態(tài)運(yùn)行：

· 充電狀態(tài)

· 放松狀態(tài)

· 平衡

· 放電狀態(tài)

· 臨界狀態(tài)。

收集的數(shù)據(jù)由 BMS 發(fā)送到遠(yuǎn)程傳感器，這有助于評估平衡功能并提供有關(guān)系統(tǒng)可用性的信息。物聯(lián)網(wǎng)提供了一種實(shí)用的解決方案來克服電動汽車中與電池充電和放電相關(guān)的問題?；谠频谋O(jiān)控還提供更多的存儲和數(shù)據(jù)分析工具來檢測車輛電池組中的缺陷。例如，如果機(jī)械問題導(dǎo)致電池模塊比其他電池模塊更早發(fā)生故障，則可以使用基于云的監(jiān)控軟件檢測到此缺陷。如果特定型號存在任何生產(chǎn)缺陷或整體設(shè)計存在性能缺陷，電動汽車制造商也會收到通知。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和云計算資源可能會徹底改變電池管理系統(tǒng)(BMS)，因為它們具有成本效益，并且可以有效地決定電池的健康狀況。

ev的智能充電

電動汽車的智能充電可以使充電周期被外部事件所改變，從而允許自適應(yīng)的充電習(xí)慣。智能充電基于分層的智能控制結(jié)構(gòu)，主動控制電動汽車的充電周期，以平衡負(fù)載，避免擁塞。從而改善了電網(wǎng)的電壓分布，減輕了上述對電網(wǎng)構(gòu)成的挑戰(zhàn)。智能充電必須能使電動汽車充電穩(wěn)定可靠，并應(yīng)安全、可靠、高效。當(dāng)啟用PLC的電動汽車插入充電站時，電動汽車的狀態(tài)與充電站共享，例如對充電初始化至關(guān)重要的車輛的識別信息和對充電計劃優(yōu)化重要的車輛電池的充電狀態(tài)，可通過與充電基礎(chǔ)設(shè)施相連的車載電源線輕松獲得。

電動汽車充電行業(yè)的真正挑戰(zhàn)不是部署大量的充電站，而是擁有遠(yuǎn)程管理和平穩(wěn)操作分散設(shè)備的能力。隨著對電動汽車需求的增加，電動汽車供應(yīng)商將遇到實(shí)時數(shù)據(jù)管理問題，以更好地了解消費(fèi)者的行為，滿足不斷變化的需求。只要使用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，人們就可以在云系統(tǒng)上實(shí)時收集數(shù)據(jù)。利用人工智能進(jìn)行的數(shù)據(jù)分析可以為每個客戶提供個性化的服務(wù)。充電站的物聯(lián)網(wǎng)甚至也為客戶帶來了一個新的透明度水平。使用智能手機(jī)應(yīng)用程序，充電站可以通知司機(jī)充電剩下的時間，并執(zhí)行自動認(rèn)證，以確保安全的計費(fèi)和支付。該應(yīng)用程序還可以用來檢查可用性，并根據(jù)剩余的電池電量在附近的充電站預(yù)留一個需要時間的插槽。

IOT在ev領(lǐng)域的未來應(yīng)用

物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)繼續(xù)發(fā)展和適應(yīng)，以改善交通和公用事業(yè)網(wǎng)絡(luò)。通過利用物聯(lián)網(wǎng)傳感器，儲能系統(tǒng)(ESSs)和公用事業(yè)電網(wǎng)和商業(yè)電動汽車(EVs)的優(yōu)化得到了極大的改進(jìn)。物聯(lián)網(wǎng)傳感器預(yù)計將廣泛部署在智能城市基礎(chǔ)設(shè)施中，以管理電動汽車充電時間表，確保電網(wǎng)的平衡和穩(wěn)定。

機(jī)器學(xué)習(xí)還可以根據(jù)車輛的使用情況有效地優(yōu)化充電過程。這將顯著提高電池組的使用壽命，并確保安全性。

最終，使用電動汽車的主要目的是減少汽車行業(yè)造成的碳足跡。通過智能充電，通過有效地管理能源，可以節(jié)省大量的能源。因此，通過使用物聯(lián)網(wǎng)，甚至連充電等其他支持組件也可以幫助實(shí)現(xiàn)更綠色的未來。