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[導讀]自動駕駛系統(tǒng)系統(tǒng)采用先進的通信、計算機、網(wǎng)絡和控制技術,對列車實現(xiàn)實時、連續(xù)控制。采用現(xiàn)代通信手段,直接面對列車,可實現(xiàn)車地間的雙向數(shù)據(jù)通信

自動駕駛系統(tǒng)系統(tǒng)采用先進的通信、計算機、網(wǎng)絡和控制技術,對列車實現(xiàn)實時、連續(xù)控制。采用現(xiàn)代通信手段,直接面對列車,可實現(xiàn)車地間的雙向數(shù)據(jù)通信,傳輸速率快,信息量大,后續(xù)追蹤列車和控制中心可以及時獲知前行列車的確切位置,使得運行管理更加靈活,控制更為有效,更加適應列車自動駕駛的需求。

自動駕駛系統(tǒng)是指列車駕駛員執(zhí)行的工作完全自動化的、高度集中控制的列車運行系統(tǒng)。自動駕駛系統(tǒng)具備列車自動喚醒啟動和休眠、自動出入停車場、自動清洗、自動行駛、自動停車、自動開關車門、故障自動恢復等功能,并具有常規(guī)運行、降級運行、運行中斷等多種運行模式。實現(xiàn)全自動運營可以節(jié)省能源,優(yōu)化系統(tǒng)能耗和速度的合理匹配。

自動駕駛系統(tǒng)要求建設的城市軌道交通在互聯(lián)互通、安全、快捷、舒適性方面具有很高的水平.20世紀90年代以來,隨著通信、控制和網(wǎng)絡技術的發(fā)展,可以在地車之間實現(xiàn)大容量、雙向的信息傳輸,為高密度、大運量的地鐵系統(tǒng)成為真正意義上的自動駕駛系統(tǒng)提供了可能 [1] 。

尤其是在商業(yè)應用層面,何俊杰介紹,百度L4級自動駕駛落地很快。截至2022 年第三季度末,“蘿卜快跑”累計訂單已超過了140萬單,運營范圍遍及北上廣深等10多個城市。在重慶和武漢,還開放了蘿卜快跑的全無人商業(yè)化運營。

他表示,百度認為,無人車就是汽車機器人?!敖裉爝@些汽車機器人在城市街頭已經越來越常見,‘人機共生’的愿景正在變成現(xiàn)實。”

除此之外,何俊杰還談到,過去一年還在多個領域看到了人工智能的商業(yè)化進展,“最明顯的是在基礎設施的智能化改造方面,包括智慧交通、智慧能源、AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這些領域?!?

“這樣壓強式、馬拉松式的投入,使得我們在人工智能的各個層面都有領先的自研技術,可以說,百度做AI,能攀珠峰,就不爬玉龍雪山,包括從最底層高端芯片昆侖,到飛槳深度學習框架,再到預訓練大模型,只有先攀上這一座座技術珠峰,最后才實現(xiàn)了在應用領域效率的大幅度提升?!焙慰〗苷f。

“創(chuàng)新不是憑空想象的。創(chuàng)新是因為市場不斷地在給你反饋,你才有機會去一步一步地往前走,實現(xiàn)創(chuàng)新?!彼硎?,“哪里有反饋,哪里就有創(chuàng)新。隨著預訓練大模型、AIGC、數(shù)字人等新技術的規(guī)?;涞兀俣人阉?、百度APP正在成為AI創(chuàng)新技術最大的落地場景。”

何俊杰指出,科技創(chuàng)新就是驅動發(fā)展的“永動機”,只要反饋不止,就能創(chuàng)新不停。

到 2025 年,全球銷售的汽車中約有 30% 將支持 2 級或以上的自動化。然而,在自動駕駛商業(yè)化的路徑上,亦有挑戰(zhàn),尤其在落地路徑、量產成本、法規(guī)短板、性能突圍等方面還存在諸多困擾。

自動駕駛系統(tǒng)不斷迭代的前提是算法的持續(xù)優(yōu)化,保守估算,一輛測試車每天產生的數(shù)據(jù)量可達數(shù)TB。此外,自動駕駛落地的一大阻礙項即是無窮無盡的Corner Cases,想要解決這些問題,面對海量數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)存儲以及計算提出了更高的要求。

基于多年存算技術積累和自動駕駛行業(yè)的洞察,中科曙光在第二屆ICVS中國自動駕駛年會上,正式提出了“數(shù)據(jù)存儲+智能計算”協(xié)同方案。該方案為自動駕駛提供“采、存、管、用”全生命周期支持,可有效幫助車企高效、穩(wěn)定地收集車端數(shù)據(jù),提升訓練過程中數(shù)據(jù)存取效率,快速形成計算模型。

數(shù)據(jù)存儲+智能計算,曙光力破自動駕駛困境

在底層存儲層面,曙光具備業(yè)界領先的POSIX訪問協(xié)議,單節(jié)點可達到4GB/s+吞吐能力,最大化提升訓練及仿真效率。曙光存儲事業(yè)部行業(yè)推廣總監(jiān)王紹祥表示:“只需一套設備支持,多種協(xié)議滿足不同應用需求,在實現(xiàn)極致性能的同時兼具靈活性,實現(xiàn)多業(yè)務并發(fā)作業(yè)?!?

為滿足自動駕駛海量數(shù)據(jù)計算需求,曙光提供了海量計算資源,并打通多個計算中心,“曙光以強勁算力加快自動駕駛模型訓練進度,全面提升云車兩端仿真訓練效率,助力打破訓練瓶頸?!笔锕庵撬憬鉀Q方案總監(jiān)董小海介紹道。

12月14日,在量子位MEET 2023智能未來大會上,“2022人工智能年度評選”結果正式揭曉。作為國內自動駕駛頭部企業(yè),蘑菇車聯(lián)成功入選“2022年度人工智能領航企業(yè)TOP50”。

2018年至今,量子位發(fā)起的「人工智能年度評選」已成為行業(yè)內最具影響力的產業(yè)風向標之一。本次評選以真實數(shù)據(jù)為基礎,結合量子位對數(shù)百家AI公司的深入調研,以及數(shù)十位行業(yè)知名專家的意見,選出了今年最具代表性和影響力的50家領航企業(yè)。上榜企業(yè)在近一年內取得了重大的技術創(chuàng)新和落地成果,受到資本市場認可和外界輿論關注。蘑菇車聯(lián)上榜,與其在自動駕駛領域的技術創(chuàng)新與商業(yè)化落地成果有著密不可分的關系。

作為最早實踐“單車智能+車路協(xié)同”技術路線的自動駕駛企業(yè)之一,蘑菇車聯(lián)自主研發(fā)了全球首個“車路云一體化”自動駕駛系統(tǒng),應用融合感知、融合決策控制、高精地圖、高精定位、AI、仿真系統(tǒng)、云+邊緣計算、實時大數(shù)據(jù)等前沿技術,關鍵軟、硬件全部自研。其擁有全棧自研的自動駕駛系統(tǒng)方案,具備新型道路基礎設施建設、構建城市級智慧交通數(shù)字底座的技術能力以及城市級自動駕駛公共服務車隊運營能力。

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