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[導(dǎo)讀]在下述的內(nèi)容中,小編將會對自動駕駛的相關(guān)消息予以報道,如果自動駕駛是您想要了解的焦點之一,不妨和小編共同閱讀這篇文章哦。

在下述的內(nèi)容中,小編將會對自動駕駛的相關(guān)消息予以報道,如果自動駕駛是您想要了解的焦點之一,不妨和小編共同閱讀這篇文章哦。

一、自動駕駛L3級為何被邊緣化

因此,車企對于L3級自動駕駛的態(tài)度普遍都比較保守,蔚來、福特、沃爾沃等企業(yè)都公開表示,會放棄L3,選擇從L2直接跨越到L4。部分車企甚至將自家L2級自動駕駛的升級款稱為“L2+”、“L2X”,都不愿將其定位為L3。

盡管L3技術(shù)在自動駕駛研發(fā)中依然是重要的一環(huán),但在商業(yè)化方面已被車企邊緣化,我們幾乎很難接觸到真正的L3級自動駕駛汽車。如此不招車企“待見”,L3尷尬地位可見一斑。

其實,幾年前市場對待L3并不像現(xiàn)在這么“冷漠”,甚至出現(xiàn)過一波L3熱潮,車企間紛紛競爭“首個L3”的稱號,只是政策與技術(shù)的變化發(fā)展,以及消費者的實際駕駛體驗,讓L3的“頂流體驗卡”很快就到期。

一直以來,影響自動駕駛技術(shù)落地的關(guān)鍵是“政策”與“技術(shù)”。L2輔助駕駛落地,也是先有了技術(shù)研發(fā),待相關(guān)政策明確后才開始逐步實裝。如今,越來越多城市頒布了無人駕駛相關(guān)法規(guī),車企在技術(shù)方面也接連取得突破,消費者此時便成了決定L3落地的關(guān)鍵。

可是L3級自動駕駛在駕駛體驗上的表現(xiàn)并不理想。行車時,駕駛員并不確定何時需要進(jìn)行人工干預(yù),因此要始終保持專注。大部分時間駕駛主導(dǎo)權(quán)不在自己手里,卻仍需要同時關(guān)注路況和汽車運行狀況,開一輛L3級的自動駕駛汽車投入的精力甚至比純?nèi)斯ゑ{駛還要多。

其次,在責(zé)任劃分方面,L2級汽車的責(zé)任主體在駕駛員,L4級的責(zé)任主體在汽車,都非常明確。唯有L3級汽車在實際操作中,很難界定某一時刻具體的主導(dǎo)權(quán)到底是在汽車還是在人工,這也是車企與消費者不再熱衷L3的重要原因之一。

二、自動駕駛3大誤解

誤解一:自動駕駛汽車很容易被黑客入侵

其實,在很多方面,自動駕駛汽車都比傳統(tǒng)汽車更安全。但是這個誤解源于2015年,當(dāng)時Wired雜志的幾名記者進(jìn)行了一項實驗,他們的一輛傳統(tǒng)的、非自動駕駛Jeep Cherokee(具備網(wǎng)聯(lián)技術(shù))能夠被一名黑客遠(yuǎn)程控制,甚至被黑客“駕駛”了一段時間。但是,此次實驗是在2015年進(jìn)行的,現(xiàn)在已經(jīng)是2019年,科技也一直在進(jìn)步。而且,即使是最早的自動駕駛操作系統(tǒng),在向公眾首次公布時也基本上是安全的。

而事實上,與傳統(tǒng)汽車相比,自動駕駛汽車更能抵御黑客攻擊。雖然入侵自動駕駛汽車的入口點有很多,但是自動駕駛汽車的多個傳感器和通信層之間具有復(fù)雜的互聯(lián)性,會導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)攻擊變得更加困難,特別是如果此類傳感器還與智能道路等其他技術(shù)集成在一起的話。此外,還有很多獨特的解決方案可以解決自動駕駛汽車易被黑客攻擊的問題,甚至此類解決方案可能來自其他行業(yè),如以色列網(wǎng)絡(luò)安全公司GuardKnox通過部署保護以色列噴氣式戰(zhàn)斗機的安全技術(shù),來保護整個車隊中汽車、公共汽車和其他車輛的安全。

誤解二:自動駕駛汽車永遠(yuǎn)不會成為現(xiàn)實,因為很多人享受駕駛樂趣

其實,當(dāng)自動駕駛汽車得到大規(guī)模應(yīng)用的時候,并不會終結(jié)駕駛樂趣。沒有汽車制造商會沒收車鑰匙,或者阻止車主自己駕駛汽車不會有任何的實體機器人坐在駕駛座,將手緊握在方向盤上。車主可以自己開車,也可以將此類繁重的工作留給人工智能(AI)去做。

誤解三:自動駕駛汽車不能決定交通事故中的生死

目前,自動駕駛汽車研究的主要內(nèi)容并不是道德困境和生死抉擇,而是要防止或避免出現(xiàn)人工智能(自動駕駛汽車)必須做出此種決定的事故。但是,如果道路上大多數(shù)汽車都是自動駕駛汽車,其實會更加安全。一方面,很難確定單輛的自動駕駛汽車會比人類駕駛的汽車更安全;但是,如果該技術(shù)成為全球性技術(shù),發(fā)生交通事故的總體風(fēng)險必然會下降。

與人類相比,機器明顯更不容易發(fā)生“人為錯誤”。到目前為止,谷歌的自動駕駛汽車(行駛里程已超200萬公里)所發(fā)生的16起撞車事故都是因人造成的。無論如何,自動化駕駛會在所有可改進(jìn)的領(lǐng)域(如駕駛疲勞、駕駛分心)補充人類技能。

最后,小編誠心感謝大家的閱讀。你們的每一次閱讀,對小編來說都是莫大的鼓勵和鼓舞。希望大家對自動駕駛已經(jīng)具備了初步的認(rèn)識,最后的最后,祝大家有個精彩的一天。

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