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[導(dǎo)讀]這一輪人工智能熱潮,已經(jīng)延續(xù)了數(shù)年。根據(jù)烏鎮(zhèn)智庫(kù)《全球人工智能發(fā)展報(bào)告(2017)》中的數(shù)據(jù),自2000年以來(lái),人工智能投資都集中在2012至2016這5年。2000年至2016年全球投資額288億美元,其中224億美元是在2012至2016這5年中投出的,占比超過(guò)70%;2000年至2016年全球AI企業(yè)投資頻次6827次,其中這五年投資頻次達(dá)到5661次,占比更是超過(guò)80%。很明顯,近幾年人工智能產(chǎn)業(yè)熱度遠(yuǎn)超十幾年前。

這一輪人工智能熱潮,已經(jīng)延續(xù)了數(shù)年。根據(jù)烏鎮(zhèn)智庫(kù)《全球人工智能發(fā)展報(bào)告(2017)》中的數(shù)據(jù),自2000年以來(lái),人工智能投資都集中在2012至2016這5年。2000年至2016年全球投資額288億美元,其中224億美元是在2012至2016這5年中投出的,占比超過(guò)70%;2000年至2016年全球AI企業(yè)投資頻次6827次,其中這五年投資頻次達(dá)到5661次,占比更是超過(guò)80%。很明顯,近幾年人工智能產(chǎn)業(yè)熱度遠(yuǎn)超十幾年前。

人工智能熱或在退潮


不過(guò)鄔剛認(rèn)為,這一輪人工智能熱度已經(jīng)在下降?!靶U多跡象表明潮水在退。首先,技術(shù)突破開(kāi)始減速,前幾年人工智能技術(shù)突破非常多,深度學(xué)習(xí)模型演進(jìn)特別快,但從2017年已經(jīng)開(kāi)始放緩,特別是下半年以來(lái),突破性的進(jìn)展幾乎沒(méi)有;其次,人工智能技術(shù)工程化落地仍很困難,產(chǎn)業(yè)界試了一遭,發(fā)現(xiàn)大多數(shù)都不靈;第三,從投資人角度看,已經(jīng)有新機(jī)會(huì)取代了AI的頭牌位置。”鄔剛解釋,從投機(jī)資本走向大致可以判斷一個(gè)行業(yè)的熱度。


但鄔剛表示,泡沫退卻不一定是壞事。尤其對(duì)于有自我造血能力的公司而言,資本態(tài)度轉(zhuǎn)冷反而能獲益,當(dāng)市場(chǎng)上沒(méi)有那么多熱錢支持無(wú)序競(jìng)爭(zhēng)時(shí),生存下來(lái)的公司可以更好地進(jìn)行長(zhǎng)期規(guī)劃。以加速云為例,除了提供傳統(tǒng)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景的高性能計(jì)算平臺(tái),鄔剛還準(zhǔn)備將平臺(tái)技術(shù)與垂直行業(yè)進(jìn)行深度結(jié)合,“我們把人工智能、高性能數(shù)字信號(hào)處理和FPGA本身的IO擴(kuò)展性、實(shí)時(shí)性結(jié)合在一起,構(gòu)造了一整套智能工業(yè)方案,去解決工業(yè)控制的實(shí)際問(wèn)題?!?


只有一個(gè)半應(yīng)用賺到錢


近幾年以深度學(xué)習(xí)為核心的人工智能技術(shù)發(fā)展很快,音視頻領(lǐng)域更可見(jiàn)到很多應(yīng)用嘗試。但如鄔剛所言,在工程化落地與商業(yè)運(yùn)營(yíng)方面,人工智能技術(shù)作為一個(gè)獨(dú)立產(chǎn)業(yè)仍需更多的探索時(shí)間。


“真正掙錢的只有一個(gè)半應(yīng)用,剩下的都沒(méi)掙錢?!?鄔剛認(rèn)為,車牌識(shí)別是國(guó)內(nèi)商業(yè)化最成功的人工智能應(yīng)用,“你有沒(méi)有注意到,全中國(guó)的停車場(chǎng)都變成不用拿卡的系統(tǒng)?!?


根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院報(bào)告顯示,2009至2017年中國(guó)智慧停車行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模逐年遞增,從2009年的11.5億元到2016年的62億元,7年間的市場(chǎng)規(guī)模翻了5倍多,增長(zhǎng)速度較快。報(bào)告預(yù)測(cè),2018年我國(guó)智慧停車系統(tǒng)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到102億元,未來(lái)五年(2018-2022)年均復(fù)合增長(zhǎng)率約為23.36%,2022年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到236億元。


“還有半個(gè)是人臉識(shí)別,”鄔剛告訴TechSugar,在安防與銀行業(yè),目前對(duì)人臉識(shí)別的需求都很大,從規(guī)模上來(lái)看,人臉識(shí)別產(chǎn)業(yè)規(guī)模將更大,但之所以視之為只落地一半,是因?yàn)楝F(xiàn)在的解決方案成本還比較高,“現(xiàn)在的方案都挺貴的,爆點(diǎn)是誰(shuí)能做出一款150塊錢的人臉識(shí)別相機(jī)?!?


加速云是誰(shuí)?加速云為什么而奮斗?


人工智能投資熱如果趨冷,將考驗(yàn)包括加速云在內(nèi)的人工智能初創(chuàng)公司將技術(shù)商業(yè)化落地能力。作為加速云的創(chuàng)始人兼CEO,鄔剛要面對(duì)那個(gè)終極問(wèn)題:加速云是誰(shuí),加速云為什么而奮斗?


“我們聚焦在加速能力上,采用FPGA做異構(gòu)計(jì)算,把各種算法硬件化,從而給不同場(chǎng)景提供高性能的計(jì)算平臺(tái)。加速云不僅提供硬件,還有各種IP,加速云提供IP、硬件和軟件,構(gòu)造出來(lái)的各種解決方案。”鄔剛表示,加速云是一家以計(jì)算加速為核心業(yè)務(wù),給各種應(yīng)用場(chǎng)景提供高性能計(jì)算平臺(tái)的公司,“實(shí)際上我們已經(jīng)搞清楚加速云能做什么,不能做什么,該沿著什么樣的方向去落地,我們的策略叫一橫一縱。技術(shù)平臺(tái)是一橫,目前已經(jīng)搭建起來(lái),行業(yè)落地是一縱,加速云要把通信、人工智能、數(shù)字信號(hào)處理與FPGA技術(shù)等集成在一起,深度融合到我們聚焦的少數(shù)幾個(gè)行業(yè)里面去。”


在人工智能三要素中,數(shù)據(jù)依賴于具體應(yīng)用場(chǎng)景,算法決定處理效率上限,計(jì)算力決定處理能力下限,在加速云構(gòu)建的高性能計(jì)算平臺(tái)中,以硬件加速系統(tǒng)提供基礎(chǔ)算力,以算法庫(kù)及IP為應(yīng)用提升效率,以軟件串通起算法與硬件平臺(tái),打破異構(gòu)計(jì)算方案實(shí)施中人力、經(jīng)驗(yàn)與開(kāi)發(fā)周期等瓶頸,確保客戶能在深度學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺(jué)、數(shù)字信號(hào)處理及高性能計(jì)算等相關(guān)領(lǐng)域快速部署應(yīng)用。


鄔剛強(qiáng)調(diào),在幫助合作伙伴將人工智能技術(shù)商業(yè)化落地這條路上能否越走越寬,核心的要素還是人。對(duì)創(chuàng)業(yè)公司尤其如此,如果市場(chǎng)趨冷,是否有一個(gè)有戰(zhàn)斗力的團(tuán)隊(duì)就是能否生存下去的關(guān)鍵?!凹铀僭埔腋嗟娜耍凶则?qū)能力的牛人,”鄔剛最后總結(jié)道,“很多人覺(jué)得創(chuàng)業(yè)公司沒(méi)錢,湊合湊合找倆人能干活就行了,但這種想法是錯(cuò)的。正是因?yàn)槭莿?chuàng)業(yè)公司,才需要找牛人,只有找到一堆有自驅(qū)能力的牛人,才能贏別人。”



附錄:加速云2018新品發(fā)布會(huì)部分產(chǎn)品信息列表


加速云本次推出的新產(chǎn)品為:兩個(gè)系列硬件加速產(chǎn)品(SC-OPS,SC-VPX)、兩個(gè)IP庫(kù)(FDNN,F(xiàn)BLAS)、三大解決方案(深度學(xué)習(xí)解決方案、高性能計(jì)算及數(shù)字信號(hào)處理解決方案、邊緣計(jì)算解決方案)。


產(chǎn)品介紹:

  • SC-OPS是加速云推出的全球首張Intel Stratix 10 FPGA加速卡,采用Intel最新14nm工藝的Stratix10 GX2800 FPGA器件,可以廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算、機(jī)器視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)、高性能計(jì)算、仿真、金融等領(lǐng)域。

  • SC-VPX是全球計(jì)算密度最高的VPX刀片加速平臺(tái),采用Intel Stratix 10 GX2800器件,兼容GX1650,構(gòu)造業(yè)界先進(jìn)、靈活、高效的信號(hào)處理和深度學(xué)習(xí)架構(gòu),主要定位高校研究所等單位的雷達(dá),通信,深度學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域的產(chǎn)品原型快速搭建和算法開(kāi)發(fā)與應(yīng)用。

  • 深度學(xué)習(xí)加速庫(kù)FDNN是國(guó)內(nèi)首個(gè)支持通用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的FPGA加速庫(kù),基于RTL級(jí)代碼,可以提供很高的性能和靈活配置特性。

  • 高性能計(jì)算加速庫(kù)FBLAS是業(yè)界更高性能的RTL級(jí)數(shù)學(xué)加速庫(kù)。


解決方案介紹:

  • 深度學(xué)習(xí)加速解決方案--加速云推出一整套基于FPGA的深度學(xué)習(xí)加速方案,包括SC-OPM/SC-OPF/SC-OPS加速卡及FDNN加速庫(kù),滿足客戶對(duì)深度學(xué)習(xí)高性能、靈活性加速要求。為了方便客戶使用高層語(yǔ)言開(kāi)發(fā),加速云提供基于FPGA完整的OpenCL異構(gòu)開(kāi)發(fā)環(huán)境,快速實(shí)現(xiàn)用戶自定義的深度學(xué)習(xí)加速方案。同時(shí)加速云也提供快速深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定制加速服務(wù)。

  • 數(shù)字信號(hào)處理解決方案--針對(duì)雷達(dá)、通信等數(shù)字信號(hào)處理系統(tǒng)的要求,結(jié)合Intel最新14nm工藝的 Stratix10 FPGA系列,加速云提供了一套完整的硬件和軟件相結(jié)合的解決方案,實(shí)現(xiàn)了高性能矩陣運(yùn)算(矩陣乘、轉(zhuǎn)置、求逆、QR分解)和超高速FFT(傅立葉變換)。為了方便客戶使用高層語(yǔ)言開(kāi)發(fā),加速云提供基于FPGA完整的OpenCL異構(gòu)開(kāi)發(fā)環(huán)境,快速實(shí)現(xiàn)用戶自定義的信號(hào)處理加速方案。

  • 邊緣計(jì)算解決方案--加速云智能工控解決方案采用高性能Intel Arria10 GX660器件, 具有模塊化設(shè)計(jì),強(qiáng)實(shí)時(shí)特性和高性能的算法IP加速、完整的OpenCL異構(gòu)開(kāi)發(fā)環(huán)境,可以實(shí)現(xiàn)新一代高性能邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān),應(yīng)用于各種工業(yè)環(huán)境。

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