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[導(dǎo)讀]近日,紫光股份旗下新華三集團聯(lián)合全球領(lǐng)先的GPU制造商NVIDIA (NVIDIA Corporation)共同開發(fā)的人工智能模型訓(xùn)練平臺——“H3C小智AI實驗室”正式發(fā)布。小智AI實驗室由新華三人工智能服務(wù)器、智能算力平臺和NVIDIA軟件平臺(NVIDIA AI Enterprise software suite)以及NVIDIA Ampere系列GPU共同組成,其強大的算力支撐能夠為用戶提供端到端集成解決方案,并充分滿足用戶搭建訓(xùn)練環(huán)境的部署需求。

近日,紫光股份旗下新華三集團聯(lián)合全球領(lǐng)先的GPU制造商NVIDIA (NVIDIA Corporation)共同開發(fā)的人工智能模型訓(xùn)練平臺——“H3C小智AI實驗室”正式發(fā)布。小智AI實驗室由新華三人工智能服務(wù)器、智能算力平臺和NVIDIA軟件平臺(NVIDIA AI Enterprise software suite)以及NVIDIA Ampere系列GPU共同組成,其強大的算力支撐能夠為用戶提供端到端集成解決方案,并充分滿足用戶搭建訓(xùn)練環(huán)境的部署需求。

根據(jù)Gartner的報告顯示,雖然近年來人工智能領(lǐng)域熱度持續(xù)上升,研發(fā)投入資金占比逐年擴大,但是有著幾乎一半的人工智能項目從未正式投入過生產(chǎn),甚至始終處于概念階段。其中,數(shù)據(jù)復(fù)雜性的指數(shù)級增長、數(shù)據(jù)孤島和基礎(chǔ)設(shè)施的部署難度,是項目部署的最大挑戰(zhàn)。面對AI項目落地難的現(xiàn)實問題,新華三集團致力于通過打造“H3C小智AI實驗室”,為AI開發(fā)者、從業(yè)者提供端到端的AI應(yīng)用程序創(chuàng)建、部署和管理的集成解決方案,帶來貼心省心、真實直觀的極智AI體驗。

貼心省心,開箱即用

為便捷智能體驗而生的小智AI實驗室,整體架構(gòu)涵蓋H3C UniServer GPU服務(wù)器硬件資源,新華三智能算力平臺,以及最近發(fā)布的NVIDIA AI Enterprise 3.0,基本覆蓋了企業(yè)所需的各類AI算力、框架與管理工具,能夠大大降低企業(yè)IT部門的工作量,幫助IT管理員了解AI業(yè)務(wù)人員的實際需求,促進IT與AI業(yè)務(wù)專家的溝通。“開箱即用”的全棧式環(huán)境,讓企業(yè)能夠以最低成本、最快捷的方式體驗AI,加速AI項目的落地應(yīng)用進程。

十大模型,真實模擬

為了讓用戶體驗AI項目的全流程,了解不同應(yīng)用場景的AI負載,小智AI實驗室提供了七大AI測試模型,包括問答機器人、AI圖像分類模型、情感分析模型等主流AI模型,以及三大源自國際權(quán)威AI性能基準測試平臺MLPerf的模型,包括自然語言理解(BERT)、圖像識別(Resnet)和語音識別(RNNT)。通過模擬真實的的產(chǎn)業(yè)環(huán)境,提供業(yè)界主流的AI算法和產(chǎn)業(yè)級別的AI算力,幫助用戶輕松邁出擁抱AI的第一步,在后續(xù)軟件開發(fā)中選擇更優(yōu)、更可靠的軟件和基礎(chǔ)架構(gòu),以體驗?zāi)M帶給用戶真實的AI價值。

一直以來,新華三集團憑借著自身的技術(shù)積累為百行百業(yè)打造著包含AI中臺與數(shù)據(jù)中臺在內(nèi)的智能計算平臺,并與ICT產(chǎn)業(yè)協(xié)同演進,讓AI與工業(yè)、醫(yī)療、教育、政務(wù)等行業(yè)深度融合,幫助傳統(tǒng)行業(yè)客戶走向AI化。本次新華三與NVIDIA強強聯(lián)合打造出的新華三小智AI實驗室,更是為AI從業(yè)者、企業(yè)用戶等關(guān)聯(lián)群體提供完整搭建好的遠程體驗環(huán)境。未來,用戶即可通過實驗室平臺中的模型測試對AI應(yīng)用進行實踐驗證,進一步促進人工智能在百行百業(yè)中實現(xiàn)從0-1的突破。

隨著AI技術(shù)的加速發(fā)展,賦能場景、落地應(yīng)用成為AI的“最后一公里”。作為數(shù)字化解決方案的領(lǐng)導(dǎo)者,新華三集團將秉持“內(nèi)生智能”的技術(shù)理念,持續(xù)加強底層技術(shù)的普惠創(chuàng)新,降低AI開發(fā)與落地應(yīng)用的門檻,以包含“一體·兩中樞”在內(nèi)的軟硬兼修全棧能力,支撐AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展壯大,讓AI觸手可及的智能時代加速到來。

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