我國醫(yī)療信息化建設(shè)發(fā)展至今，正朝向標準化、集成化、智能化、移動化和區(qū)域化方向發(fā)展。其中，醫(yī)療信息化平臺、醫(yī)院運營管理系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)等是熱點領(lǐng)域。我國醫(yī)療信息化從整體上還有很大發(fā)展空間，隨著醫(yī)療改革的不斷深入，以及未來分級診療的逐步推進，醫(yī)療信息化建設(shè)領(lǐng)域的投入力度不斷加大，醫(yī)療信息化前景廣闊。

大健康科技革命是現(xiàn)在正在全球各個國家和地區(qū)發(fā)生的事情，智能醫(yī)療將會在未來有非常大的市場，未來中國會在大健康的預防疾病、疾病康復、養(yǎng)老、家庭保健、醫(yī)療器械以及健康風險管理等方面調(diào)動更多的醫(yī)療資源，市場前景可觀。智慧醫(yī)療的逐步落地，需要先解決資源整合、數(shù)據(jù)共享，輿論引導，運營閉環(huán)等問題，而政府也應(yīng)該引導相關(guān)平臺的建設(shè)，使智慧醫(yī)療健康發(fā)展。

伴隨著醫(yī)療改革的進一步深入，國家對醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的投入持續(xù)增加。目前，醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展納入國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略布局。在政策的助推下，醫(yī)療大數(shù)據(jù)在便民惠民、深化醫(yī)改、經(jīng)濟發(fā)展等方面發(fā)揮著越來越重要的作用。便將有關(guān)智慧醫(yī)療落地的相關(guān)內(nèi)容納入了新一代人工智能規(guī)劃中，近幾年，智慧醫(yī)療行業(yè)發(fā)展更是呈現(xiàn)爆發(fā)與高速發(fā)展之勢。

近年來，全國各地智慧醫(yī)療建設(shè)動作頻頻，醫(yī)療服務(wù)正處在從信息化向智慧化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期，云知聲將盡企業(yè)技術(shù)之力，用科技賦能醫(yī)療，讓大眾收獲便捷、高效的智慧醫(yī)療新體驗。智慧醫(yī)院涉及信息技術(shù)、人工智能、傳感器技術(shù)等多個學科，其建設(shè)不僅可以實現(xiàn)醫(yī)療系統(tǒng)的信息化，更重要的是能夠改變和優(yōu)化中國傳統(tǒng)的醫(yī)院管理流程。優(yōu)化后的醫(yī)院管理流程可以從單純的醫(yī)療為主，逐步過渡到預防、保健、康復為主，實現(xiàn)醫(yī)院管理的服務(wù)人性化、醫(yī)療智能化、管理精細化。高效、高質(zhì)量的智慧醫(yī)院不僅可以有效提高醫(yī)療機構(gòu)的醫(yī)療質(zhì)量，還可以降低患者的醫(yī)療費用。

我國在進入發(fā)達社會之前已提前進入老齡化社會，原本就供給不足的醫(yī)療服務(wù)將面臨更大的供給壓力。為解決這一迫切的供需矛盾，除須推進相應(yīng)的醫(yī)療體制改革外，醫(yī)院作為醫(yī)療服務(wù)的提供主體，更需要通過智慧化建設(shè)提升運行及資源利用效率，智慧醫(yī)院建設(shè)勢在必行。同時，我國醫(yī)療體制整體面臨著資源總量不足且結(jié)構(gòu)布局不合理，醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量不高且服務(wù)體系碎片化等多重問題。

“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”的新時代，應(yīng)當充分發(fā)揮云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)的作用，積極探索跨界融合醫(yī)療服務(wù)等新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，提高“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)院”的建設(shè)與管理水平，優(yōu)化資源配置，改善患者的就醫(yī)體驗，不斷增強人民群眾就醫(yī)獲得感。當前醫(yī)院的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，正在向建設(shè)研究型、智慧型、創(chuàng)新型和融合型醫(yī)院發(fā)展。醫(yī)院作為信息化開展較早的行業(yè)，在數(shù)據(jù)資源上具備先天優(yōu)勢，應(yīng)加快形成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、資產(chǎn)服務(wù)化、服務(wù)業(yè)務(wù)化的醫(yī)院數(shù)據(jù)閉環(huán)應(yīng)用，在臨床科研一體化、人工智能輔助醫(yī)學教學等領(lǐng)域，提供創(chuàng)新平臺與數(shù)據(jù)要素支撐。

在智慧醫(yī)院乃至智慧醫(yī)療的發(fā)展藍圖下，數(shù)據(jù)中心已然成為醫(yī)院等醫(yī)療機構(gòu)的核心資產(chǎn)之一，同時也給數(shù)據(jù)中心帶來新的挑戰(zhàn)，如多樣化的醫(yī)療服務(wù)和醫(yī)學研究，需要多元異構(gòu)算力支撐;電子病歷、醫(yī)學影像等應(yīng)用的進一步發(fā)展，使得醫(yī)療數(shù)據(jù)存儲壓力更大;大數(shù)據(jù)與人工智能融合、多云融合管理以及云邊協(xié)同等技術(shù)融合趨勢，讓平臺融合與管理復雜度更高。對智慧醫(yī)院、精準醫(yī)療等提出的新時期智慧醫(yī)療建設(shè)要求，正推動醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型進入“爬坡期”，勢必會推動人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)、5G、邊緣計算等多樣化數(shù)字技術(shù)趨向融合。