人臉識別：別以為你戴個口罩，我就不認(rèn)識你了。這個春節(jié)，全國人民為戴口罩操碎了心，但凡在路上發(fā)現(xiàn)無口罩者，頓覺那是一個迎面走來的“喪尸”，避而遠(yuǎn)之。對于戴口罩的人來說，手機的人臉識別系統(tǒng)又讓人犯了難。不就是戴了個口罩，手機連“爹”都不認(rèn)了？當(dāng)年發(fā)布會上宣揚人臉識別功能的時候，拽的跟二五八萬似的，現(xiàn)在怎么沒聲了？合著口罩封印了人臉識別？現(xiàn)在到底能不能實現(xiàn)戴口罩的人臉識別呢？答案是肯定的。當(dāng)我們在煩惱破手機六親不認(rèn)時，國內(nèi)不少人工智能公司，尤其是刷臉的那批，已經(jīng)開始研發(fā)戴口罩場景下的人臉識別。這事大概分兩種，第一是識別戴不戴口罩；第二是這戴口罩的人是誰。這兩者目前在市面上都有案例存在，比如曠視團隊提出的“人體識別+人像識別+紅外/可見光雙傳感”的解決方案，其中用到了“雙光融合”，即結(jié)合紅外光和可見光，紅外負(fù)責(zé)測溫，可見光負(fù)責(zé)呈現(xiàn)。誤差低于0.03℃。

曠視 AI 測溫系統(tǒng)應(yīng)用界面

此前有人誤解為可以進行戴口罩的身份識別，官方回應(yīng)稱，僅僅是AI 用技術(shù)快速定位額頭（較為準(zhǔn)確的測溫位置），再利用熱成像攝像機對該額頭進行精確測溫。

商湯科技“AI無感測溫”似乎功能更為高級，全稱叫商湯AI智慧防疫解決方案的區(qū)域通行模塊。

正如名稱一樣，該解決方案也是測溫的，使用熱成像攝像機，資料稱經(jīng)過商湯AI算法優(yōu)化，每秒可檢測10人次?？梢詢H對行人額溫進行測量，保證測量精度誤差在±0.3℃以內(nèi)，并實現(xiàn)疑似體溫異常實時聲光和彈窗告警，系統(tǒng)支持對疑似體溫異常人員二次核驗。

圖源商湯官網(wǎng)

另一個功能是檢測過往行人是否乖乖戴口罩。官網(wǎng)稱未戴口罩檢出率＞99%。有這兩個功能，就不需要天天cosplay劉德華和梁朝偉了。

可是知君戴口罩，不知君是誰。僅僅知道戴口罩與否仍然不能滿足一些場景的需求。比如一些工作場所需要準(zhǔn)確的身份識別，而且還要戴著口罩的。

據(jù)商湯官網(wǎng)消息，商湯AI智慧防疫解決方案的區(qū)域通行模塊可以識別出戴口罩人的身份。該模塊包括有商湯SensePass Pro人臉識別測溫一體機、SensePass Pro人臉識別高精度測溫閘機、SenseID 030人證核驗測溫一體機，可根據(jù)場景等級不同，提供不同的測溫測量形式，應(yīng)用于樓宇、學(xué)校、酒店、園區(qū)出入口等。

在人員戴口罩的情況下，露出50%鼻梁時通過率可達85%。

據(jù)筆者電話求證，漢王科技推出的升級版漢王亮銀鉆石款動態(tài)人臉識別機的識別率也達到85%。

據(jù)資料顯示，漢王科技的人臉識別機搭載六核CPU，數(shù)據(jù)處理速度快，采用雙目光電硬件和可見光活體識別算法，并且裝配有200W 1080P/30fps雙攝像頭。

圖源漢王官網(wǎng)

北京日報的記者17日發(fā)稿稱，漢王的這套系統(tǒng)已經(jīng)被上地地區(qū)，漢王大廈、弘祥文化產(chǎn)業(yè)園等6家企業(yè)已使用。北京鳥巢金色大廳、北京第三中級法院、友邦保險、北京消防博物館……北京地區(qū)用戶已達20余家，設(shè)備近200套。

這里插一句，據(jù)悉，漢王科技的全資子公司北京漢王藍天科技有限公司居然還賣口罩，不知道帶著漢王的口罩，用漢王的這套識別系統(tǒng)，準(zhǔn)確率可不可以突破85%。

筆者發(fā)現(xiàn)，漢王這套系統(tǒng)還未在官方天貓商場上線，可以猜測，應(yīng)該是需求緊急，直接定制使用。漢王工作人員稱，此套系統(tǒng)可以錄入一萬個人臉信息，足以應(yīng)付一些大型工作場所。

有沒有更高級的玩法？比如再加上表情識別？

這似乎有點強人所難，極目智能對TechSugar表示：“戴上口罩后，人臉特征點消失，表情識別非常難。”極目智能用在汽車上的人臉識別產(chǎn)品，可以識別司機情緒，判斷司機是否有疲勞駕駛等行為。

極目智能表示，“戴口罩后，會比其他基于駕駛員頭部臉部狀態(tài)來判斷駕駛員狀態(tài)的技術(shù)難度大一些，比如疲勞或者打手持電話等功能，這類技術(shù)是先識別出人臉，然后在這個基礎(chǔ)上做駕駛員狀態(tài)的判斷，但駕駛員在戴口罩后大部分明顯的臉部特征點丟失了，就比較難定位識別出人臉?！?

目前極目智能的解決方案仍是檢測是否戴口罩，其有主要兩種方式，一種是基于深度學(xué)習(xí)的分類，就是學(xué)習(xí)大量戴口罩和不戴口罩的訓(xùn)練模型；另一種是目標(biāo)檢測，直接識別口罩目標(biāo)。

不過在去年年中的時候，布拉德福德大學(xué)的研究人員在不完整面部識別方面獲得了突破性進展，實驗表明，掃描整個面部的3/4、甚至1/2的識別準(zhǔn)確率能夠達到100％。研究團隊還展示了某個獨立部位的識別，比如鼻子、前額或者嘴巴，但識別率不是很高。該論文已發(fā)表在Future Generation Computer Systems上

并不是國外研究團隊熱衷于“猜猜我是誰”。國內(nèi)院校和企業(yè)早就在這方面進行了專利布局。

蘇州大學(xué)在2012年就提交了《遮擋人臉認(rèn)證方法及系統(tǒng)》專利。專利稱其發(fā)明了一種基于MB-LBP特征的遮擋人臉識別算法。該算法首先將人臉樣本分成六個分塊，然后通過結(jié)合監(jiān)督I-NN近鄰法的SVM二分算法對人臉分塊進行遮擋判別。若分塊被遮擋，則直接舍棄，若未遮擋則提取其相應(yīng)的LBP紋理特征向量進行識別，然后使用一種基于傳統(tǒng)投影方法的分類器來減少特征匹配次數(shù)。該算法有效地提高了局部遮擋人臉的檢測率和檢測速度。

電子科技大學(xué)、西安電子科技大學(xué)、上海交大等不少院校都有相關(guān)遮擋下的人臉識別專利。這種布局至少有8年之久，當(dāng)時研究團隊和企業(yè)就意識到了一些遮擋情景，比如識別暴徒身份。

當(dāng)然這些并不能解決在外手機癮突犯，卻又不敢摘掉口罩的我們，到底怎么才能實現(xiàn)這種情況的人臉識別難題呢？

前不久一位國外創(chuàng)業(yè)者給出了一個思路，如下圖。

不過iPhone手機的Face ID使用的是3D面部信息，戴上此口罩不能正常開機，只能怪你手機的人臉識別太牛叉。