智慧醫(yī)療為服務新冠肺炎疫情的有效防控在多個場景發(fā)揮了重要的作用，一場以數(shù)字醫(yī)療為代表的時代隨著疫情的常態(tài)化悄悄到來，新冠疫情在短時間內(nèi)極大地加速了數(shù)字醫(yī)療的發(fā)展，并在一定程度上重構(gòu)了醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)的區(qū)域格局。醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)由于其合規(guī)性要求高、數(shù)字化水平低等產(chǎn)業(yè)特性，是數(shù)字化最重要的應用落地場景之一，醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)本身也正隨著數(shù)字化水平的提升發(fā)生著結(jié)構(gòu)性的變化。其背后所蘊含的巨大的產(chǎn)業(yè)價值，成功吸引資本對數(shù)字醫(yī)療的重新關(guān)注。

自從人工智能(AI)概念大熱之后，其進入各個產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的速度加快。不過，鑒于醫(yī)療領(lǐng)域的復雜性，AI在醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的拓展并不順利，唯一獲得規(guī)?；恼蛟鲩L的是手術(shù)機器人，其他在經(jīng)歷了多年的發(fā)展，整個領(lǐng)域仍屬于不成熟的早期市場，難以真正商業(yè)化。

人工智能(AI)正在驅(qū)動醫(yī)療的轉(zhuǎn)型，但仍面臨數(shù)據(jù)壁壘、隱私泄露、數(shù)據(jù)偏差等挑戰(zhàn)。在新的時代創(chuàng)立新的方法，將人工智能更好地運用在醫(yī)療健康領(lǐng)域，為人類生活創(chuàng)造更美好的未來。醫(yī)療 AI 是人工智能技術(shù)應用于醫(yī)療各個環(huán)節(jié)，在政策和人工智能技術(shù)的推動下，醫(yī)療 AI 向高速發(fā)展蓄力，推進商業(yè)化進程。人工智能與醫(yī)療的結(jié)合點非常多，應用領(lǐng)域商業(yè)化進程不一，呈現(xiàn)出不同特點，且行業(yè)整體仍處于大量研發(fā)投入階段，未來，將在數(shù)據(jù)問題上持續(xù)發(fā)力，提升數(shù)據(jù)利用效率，并探索多元盈利模式。

隨著5G、云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的普及，醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也在加快。特別是近兩年，溫州在醫(yī)療行業(yè)持續(xù)開展“AI+”、“5G+”的應用實踐，加速新技術(shù)與醫(yī)療健康事業(yè)的深度融合，越來越多的“AI+智慧醫(yī)療”正在向現(xiàn)實應用場景落地。

受疫情影響，數(shù)字醫(yī)療遠程無接觸、系統(tǒng)自動化的特點，在疫情期間受醫(yī)療資源緊張、避免人群聚集的情況下，繼續(xù)發(fā)揮了重要作用，快速實現(xiàn)了用戶群體的教育，讓市場看到了醫(yī)療數(shù)字化帶來的便捷與效率，將繼續(xù)在后疫情時代發(fā)揮效用。受益于數(shù)字化基建如5G、智能手機、醫(yī)療數(shù)據(jù)、AI等的不斷發(fā)展與升級，數(shù)字醫(yī)療領(lǐng)域進入了加速發(fā)展的快車道，受市場的關(guān)注度逐漸提升，成為這個領(lǐng)域爆發(fā)的基石。

盡管人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和應用為人類社會帶來了美好的醫(yī)療應用前景，但將人工智能技術(shù)應用到醫(yī)療服務領(lǐng)域，造福人類，仍面臨巨大的挑戰(zhàn)。同樣也影響人工智能的發(fā)展。目前，我國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)利用率低。盡管我國醫(yī)院的數(shù)據(jù)龐大，但大部分是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，不能發(fā)揮出“大數(shù)據(jù)”的價值。而且我國很多醫(yī)院尚未建立起統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，各部門和科室間的數(shù)據(jù)都處于相互獨立的狀態(tài)，這種狀態(tài)不利于數(shù)據(jù)的統(tǒng)一分析，對人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應用造成了影響。

健康是人類永恒的話題，在人口老齡化加劇與醫(yī)療資源有限的矛盾日益凸顯的背景下，人工智能技術(shù)以其極強的分析決策能力全面賦能院前、院中、院后各個環(huán)節(jié)，提升了診療水平和效率，促進醫(yī)療資源合理配置。

醫(yī)療健康是人工智能技術(shù)率先實現(xiàn)規(guī)?；瘧玫闹饕I(lǐng)域之一。人工智能技術(shù)已實現(xiàn)在疾病輔助篩查與診斷、臨床治療輔助決策、藥物研發(fā)、醫(yī)學研究、醫(yī)療信息化等多個環(huán)節(jié)的全面滲透，為患者創(chuàng)造了便捷高效的就醫(yī)體驗，提高了醫(yī)療機構(gòu)、體檢機構(gòu)、藥械公司等的工作效率。

在智能診療方面，針對常見病、慢性病、多發(fā)病等診療需求，基于智慧醫(yī)療領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫知識庫的規(guī)?；瘶?gòu)建、大規(guī)模醫(yī)療人工智能模型訓練等智能醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施，運用人工智能可循證診療決策醫(yī)療關(guān)鍵技術(shù)，建立人工智能賦能醫(yī)療服務新模式。重點面向縣級醫(yī)院，提升基層醫(yī)療服務水平。