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[導(dǎo)讀]本文中,小編將對智能制造予以介紹,如果你想對它的詳細情況有所認識,或者想要增進對它的了解程度,不妨請看以下內(nèi)容哦。

本文中,小編將對智能制造予以介紹,如果你想對它的詳細情況有所認識,或者想要增進對它的了解程度,不妨請看以下內(nèi)容哦。

一、智能制造認識誤區(qū)

很多制造企業(yè)非常重視購買數(shù)控加工中心或者鈑金加工設(shè)備,不少企業(yè)還配備了上下料的工業(yè)機器人,但是往往還是單機自動化,還沒有應(yīng)用柔性制造系統(tǒng)(FMS)或柔性制造單元(FMC),生產(chǎn)過程中還需要人工搬運,導(dǎo)致產(chǎn)生在制品庫存,高端智能裝備的OEE較低。

而國際領(lǐng)先企業(yè)已經(jīng)開始應(yīng)用柔性制造系統(tǒng),實現(xiàn)了機加工和鈑金加工的全自動、無人化地加工不同的零件。機加工FMS包括若干臺加工中心、機器人去毛刺單元、清洗單元、軌道輸送車等設(shè)備和控制軟件,配備了立體貨架,放置工件和工裝,可以完成從粗到精的全自動加工;鈑金加工的FMS系統(tǒng)則可以實現(xiàn)從鈑金下料、沖孔、折彎到焊接等整個鈑金制造工藝。

FMS系統(tǒng)并不是一個新概念,三十年前就有企業(yè)開始應(yīng)用。但由于早期的設(shè)備可靠性、穩(wěn)定性不足,以及多臺設(shè)備的生產(chǎn)調(diào)度與管控比較復(fù)雜,一些早期應(yīng)用FMS的企業(yè)放棄了FMS系統(tǒng),回到單機應(yīng)用數(shù)控加工中心。但是,隨著自動化、數(shù)字化和檢測等技術(shù)的發(fā)展,近年來FMS系統(tǒng)的技術(shù)已經(jīng)逐漸成熟,成為離散制造企業(yè)提升生產(chǎn)效率的必然選擇。

二、智能制造的幾種形式

1.機器學(xué)習(xí)

機器學(xué)習(xí)是一種人工智能,它使算法在預(yù)測結(jié)果時更加準(zhǔn)確和可靠。標(biāo)準(zhǔn)的機器學(xué)習(xí)方法有四種:監(jiān)督、非監(jiān)督、半監(jiān)督和強化學(xué)習(xí)。歷史數(shù)據(jù)通常用作該過程的輸入,以預(yù)測新的輸出值。研究人員根據(jù)他們想要預(yù)測的數(shù)據(jù)類型選擇不同的算法數(shù)據(jù)。在選擇數(shù)據(jù)之后,機器學(xué)習(xí)過程從觀察這些數(shù)據(jù)集開始,然后根據(jù)提供的數(shù)據(jù)進行推理。機器學(xué)習(xí)的最終目標(biāo)是讓計算機在最少的人工干預(yù)或協(xié)助下,自主學(xué)習(xí)和識別模式,并調(diào)整動作。

機器學(xué)習(xí)已被證明是有價值的,因為它為企業(yè)的未來發(fā)展提供了客戶行為和業(yè)務(wù)運營的特定趨勢或模式。更重要的是,憑借海量的計算能力,機器學(xué)習(xí)可以以人類大腦無法單獨復(fù)制的速度和規(guī)模解決問題。今天的許多領(lǐng)先公司,如阿里巴巴、百度和騰訊,都將機器學(xué)習(xí)作為其戰(zhàn)略計劃的核心部分。

2.數(shù)字孿生

數(shù)字孿生是任何過程、產(chǎn)品、系統(tǒng)、人、資產(chǎn)或現(xiàn)實生活場景的數(shù)字副本。數(shù)字孿生是使用來自現(xiàn)實世界組件的數(shù)據(jù)創(chuàng)建的,可以實時反映物體發(fā)生的情況。可以在產(chǎn)品生命周期的任何階段對數(shù)字孿生進行調(diào)整,以了解原始系統(tǒng)的狀態(tài)和功能在現(xiàn)實生活中會發(fā)生怎樣的變化,從而獲得更多的知識,更深入地了解生產(chǎn)過程,實現(xiàn)更好的業(yè)務(wù)目標(biāo)。

一個可行的數(shù)字孿生可以在以下方面幫助工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家。首先,運營團隊可以使用數(shù)字孿生來識別差異,這些差異表明在嚴(yán)重問題發(fā)生之前需要進行預(yù)防性維修或維護。其次,數(shù)字孿生使跨學(xué)科協(xié)作和共享變得更加容易。數(shù)字孿生可以向不同背景的人提供最重要和直接的運營數(shù)據(jù),幫助他們更深入地了解其他團隊成員的工作?;谒麄兏羁痰睦斫?,實現(xiàn)了更好的溝通和協(xié)作。最后,數(shù)字孿生可以改善客戶體驗。由于數(shù)字孿生可以自動化數(shù)據(jù)提取、清理、結(jié)構(gòu)化和轉(zhuǎn)換,從而有利于運營團隊解決問題并確定哪些輸入變量對客戶體驗影響最大,因此它可以提供對產(chǎn)品性能的見解并推動公司向前發(fā)展。

最后,小編誠心感謝大家的閱讀。你們的每一次閱讀,對小編來說都是莫大的鼓勵和鼓舞。希望大家對智能制造已經(jīng)具備了初步的認識,最后的最后,祝大家有個精彩的一天。

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