在下述的內(nèi)容中，小編將會(huì)對(duì)智能制造的相關(guān)消息予以報(bào)道，如果智能制造是您想要了解的焦點(diǎn)之一，不妨和小編共同閱讀這篇文章哦。

一、智能制造

在物聯(lián)網(wǎng)的架構(gòu)下，智能制造是屬于產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用別，而人工智能則是得以讓智能制造實(shí)現(xiàn)的重要工具之一。

要知道人工智能并不是一項(xiàng)全新的科技或技術(shù)，最早的概念甚至可以追溯到40年代，一路發(fā)展迄今，歷經(jīng)了幾次浮沉，近幾年由于相關(guān)基礎(chǔ)、技術(shù)及環(huán)境的改變，才讓這一波人工智能風(fēng)潮得以在短時(shí)間內(nèi)，迅速的被引用到智能制造等不同的領(lǐng)域之上。

像是運(yùn)算與儲(chǔ)存技術(shù)的提升、算法的累積及突破，確實(shí)對(duì)這波人工智能風(fēng)潮帶來正面的幫助;不過，最重要的關(guān)鍵還是隨著物聯(lián)網(wǎng)與聯(lián)網(wǎng)裝置的興起，所產(chǎn)生的巨量數(shù)據(jù)，以及帶動(dòng)各種數(shù)據(jù)庫的開放及分享，應(yīng)該才是推動(dòng)這一波人工智能應(yīng)用風(fēng)潮的最大關(guān)鍵。

過去人工智能在發(fā)展上，往往會(huì)局限于某些特殊領(lǐng)域中使用，除了建置費(fèi)用等因素外，能取得相關(guān)數(shù)據(jù)資料的多寡，也是人工智能是不是能真正達(dá)到智能的重要因素。就好比一個(gè)兒童，必需要經(jīng)過不斷的學(xué)習(xí)，才能成長。對(duì)人工智能而言，數(shù)據(jù)就是學(xué)習(xí)的來源，資料量越多，運(yùn)行就會(huì)越具效益。

過去，生產(chǎn)制造的流水在線，機(jī)臺(tái)設(shè)備都是各自獨(dú)立，設(shè)備的各種實(shí)時(shí)狀況，不僅難以記錄，更無法追溯，所以只能等到事情發(fā)生之后再來解決。

不過，物聯(lián)網(wǎng)引發(fā)的聯(lián)網(wǎng)風(fēng)潮，讓越來越多的機(jī)臺(tái)設(shè)備都具備了對(duì)機(jī)臺(tái)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)擷取的功能;而大規(guī)模由產(chǎn)線端所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)資料，透過人工智能建模的過程，才會(huì)成為對(duì)提升生產(chǎn)效益能帶來幫助的有效信息，也才能協(xié)助生產(chǎn)制造朝向智能化發(fā)展，進(jìn)而達(dá)到智能制造的目標(biāo)。

二、智能制造同樣重視整體規(guī)劃與系統(tǒng)集成

歷經(jīng)數(shù)十年的應(yīng)用，工業(yè)軟件的功能不斷細(xì)化，在制造企業(yè)中覆蓋的業(yè)務(wù)越來越廣，企業(yè)應(yīng)用的信息系統(tǒng)越來越多。很多企業(yè)往往是為了解決某一個(gè)或一類問題，滿足某個(gè)業(yè)務(wù)部門或者某個(gè)業(yè)務(wù)流程的需求而建設(shè)一套信息系統(tǒng)，“頭痛醫(yī)頭”，缺乏整體規(guī)劃，導(dǎo)致系統(tǒng)之間功能重疊、邊界模糊、數(shù)據(jù)來源多樣等問題。例如，某企業(yè)先導(dǎo)入了ERP系統(tǒng)，后來由于生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)細(xì)化管理，導(dǎo)入了MES系統(tǒng)，之后由于需要對(duì)倉庫進(jìn)行精細(xì)化管理，引入了WMS，三個(gè)系統(tǒng)都有物料管理功能，由此帶來一些單據(jù)需要在不同部門多個(gè)系統(tǒng)之中重復(fù)錄入，同一個(gè)數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)之中多頭管理，導(dǎo)致工作效率低、數(shù)據(jù)不一致等問題。各類信息系統(tǒng)越上越多，功能越來越復(fù)雜，但是信息孤島林立，很多數(shù)據(jù)需從系統(tǒng)中導(dǎo)出、處理、再導(dǎo)入另一系統(tǒng)中，需要到多個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行查詢，才能獲取有效信息。數(shù)據(jù)變更時(shí)，不能及時(shí)從接收變更的源頭系統(tǒng)傳遞到其它關(guān)聯(lián)系統(tǒng)。企業(yè)的運(yùn)營效率卻沒有提升，甚至反而下降，投資回報(bào)率不高。

部分企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到此類問題，通過對(duì)業(yè)務(wù)和系統(tǒng)邊界的劃分，簡化數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)之間傳遞的過程，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)共享，保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，消除信息孤島，為企業(yè)運(yùn)營和經(jīng)營分析提供統(tǒng)一、一致的數(shù)據(jù)源。e-works建議，企業(yè)明確業(yè)務(wù)邊界和系統(tǒng)功能邊界，構(gòu)建統(tǒng)一的系統(tǒng)集成方案，引入主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)(MDM)，在實(shí)施過程中實(shí)現(xiàn)各系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成和接口統(tǒng)一管理，避免數(shù)據(jù)斷點(diǎn)、接口重復(fù)開發(fā)等問題。

e-works咨詢團(tuán)隊(duì)在實(shí)踐當(dāng)中，幫助企業(yè)對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行梳理，結(jié)合制造企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略、管控模式、行業(yè)特點(diǎn)、標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī)，通過現(xiàn)狀診斷、需求分析和整體規(guī)劃，明確企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能制造的目標(biāo)、行動(dòng)計(jì)劃和投資概算，確定數(shù)字化系統(tǒng)和自動(dòng)化系統(tǒng)的整體框架、集成方案和實(shí)施路線圖，為企業(yè)整體推進(jìn)智能制造提供支撐，取得顯著效果。

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